اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله و تاثیر آن بر استراتژی‌های مدیریت انرژی خودروهای الکتریکی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله و تاثیر آن بر استراتژی‌های مدیریت انرژی خودروهای الکتریکی

تگ‌ها: MARL الگوریتم های بهینه سازی بهینه سازی مصرف انرژی خودروی الکتریکی سیستم های هوشمند کنترل خودرو مدیریت انرژی خودرو هوش مصنوعی یادگیری تقویتی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله و تاثیر آن بر استراتژی‌های مدیریت انرژی خودروهای الکتریکی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت مصرف انرژی در خودروهای الکتریکی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم کلیدی یادگیری تقویتی
  • 3. روش‌های حل مسئله با یادگیری تقویتی
  • 4. مدل‌سازی محیط در یادگیری تقویتی
  • 5. فضای حالت و فضای عمل
  • 6. تابع پاداش و سیاست
  • 7. روش‌های مبتنی بر ارزش
  • 8. روش‌های مبتنی بر سیاست
  • 9. روش‌های ترکیبی یادگیری تقویتی
  • 10. الگوریتم Q-Learning
  • 11. الگوریتم SARSA
  • 12. الگوریتم Policy Gradient
  • 13. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 14. تقویت یادگیری عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 15. کاربردهای یادگیری تقویتی در مدیریت انرژی
  • 16. مدیریت انرژی خودروهای الکتریکی: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 17. مدل‌سازی سیستم مدیریت انرژی خودروهای الکتریکی
  • 18. بهینه‌سازی مصرف انرژی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 19. استراتژی‌های شارژ هوشمند خودروهای الکتریکی
  • 20. تخمین حالت باتری (State of Charge Estimation)
  • 21. مدیریت حرارتی باتری خودروهای الکتریکی
  • 22. بهینه‌سازی استفاده از ترمز احیاگر
  • 23. پیش‌بینی تقاضای انرژی خودروهای الکتریکی
  • 24. مدیریت انرژی در شبکه‌های هوشمند
  • 25. تأثیر یادگیری تقویتی بر افزایش طول عمر باتری
  • 26. کاهش هزینه‌های انرژی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 27. بهینه‌سازی مسیر با در نظر گرفتن مصرف انرژی
  • 28. استفاده از داده‌های ترافیکی در یادگیری تقویتی
  • 29. یادگیری تقویتی چندعامله: مفاهیم و چالش‌ها
  • 30. تطبیق یادگیری تقویتی چندعامله با مدیریت انرژی خودروهای الکتریکی
  • 31. همکاری بین خودروهای الکتریکی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 32. تخصیص منابع انرژی در شبکه‌های خودرویی
  • 33. مدیریت انرژی در پارکینگ‌های هوشمند
  • 34. تأثیر یادگیری تقویتی بر کاهش آلایندگی
  • 35. سناریوهای مختلف استفاده از یادگیری تقویتی در خودروهای الکتریکی
  • 36. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 37. مقایسه روش‌های مختلف یادگیری تقویتی در مدیریت انرژی
  • 38. پیاده‌سازی عملی یادگیری تقویتی در خودروهای الکتریکی
  • 39. چالش‌های پیاده‌سازی و راهکارهای مقابله با آن‌ها
  • 40. استفاده از شبیه‌سازی برای آموزش الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 41. معرفی نرم‌افزارهای شبیه‌سازی مدیریت انرژی خودروهای الکتریکی
  • 42. مطالعات موردی موفق در استفاده از یادگیری تقویتی
  • 43. آینده یادگیری تقویتی در مدیریت انرژی خودروهای الکتریکی
  • 44. روش‌های بهبود پایداری الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 45. مقابله با نویز و عدم قطعیت در داده‌ها
  • 46. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در یادگیری تقویتی
  • 47. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline Reinforcement Learning)
  • 48. استفاده از یادگیری تقویتی برای مدیریت انرژی در خودروهای خودران
  • 49. اثر یادگیری تقویتی بر بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های هیبریدی
  • 50. بهینه‌سازی استراتژی‌های شارژ بی‌سیم خودروهای الکتریکی
  • 51. تأثیر یادگیری تقویتی بر کاهش ترافیک
  • 52. مدیریت انرژی در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 53. استفاده از یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی خرابی باتری
  • 54. تأثیر عوامل محیطی بر عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 55. تحلیل حساسیت الگوریتم‌ها نسبت به پارامترهای مختلف
  • 56. بهینه‌سازی توزیع انرژی بین اجزای خودرو
  • 57. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهبود تجربه رانندگی
  • 58. تأثیر یادگیری تقویتی بر افزایش امنیت خودروهای الکتریکی
  • 59. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شرایط آب و هوایی مختلف
  • 60. استفاده از یادگیری تقویتی برای مدیریت انرژی در خودروهای سنگین
  • 61. تأثیر یادگیری تقویتی بر کاهش وابستگی به سوخت‌های فسیلی
  • 62. توسعه الگوریتم‌های یادگیری تقویتی با قابلیت تطبیق‌پذیری بالا
  • 63. ارزیابی ریسک و امنیت الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 64. مدیریت داده‌ها و حفظ حریم خصوصی در یادگیری تقویتی
  • 65. استانداردهای بین‌المللی در مدیریت انرژی خودروهای الکتریکی
  • 66. تأثیر سیاست‌های دولتی بر توسعه یادگیری تقویتی در این حوزه
  • 67. چشم‌اندازهای آینده و روندهای نوظهور در یادگیری تقویتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.