اکسپرس 24
کتاب استراتژی‌های پیشرفته حل مسائل بازی گو با استفاده از الگوریتم‌های تاکتیکی

کتاب استراتژی‌های پیشرفته حل مسائل بازی گو با استفاده از الگوریتم‌های تاکتیکی

تگ‌ها: Go AI استراتژی گو الگوریتم جستجو الگوریتم‌های بازی بازی‌های هوشمند تاکتیک گو حل مسئله گو حل‌کننده گو هوش مصنوعی بازی هوش مصنوعی گو

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های پیشرفته حل مسائل بازی گو با استفاده از الگوریتم‌های تاکتیکی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و بازی‌ها

موضوع میانی: الگوریتم‌های جستجو و حل مسئله

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بازی گو و اهمیت استراتژی
  • 2. الگوریتم‌های جستجو در بازی گو: یک بررسی کلی
  • 3. جستجوی عمقی اول (DFS) در گو
  • 4. جستجوی سطحی اول (BFS) در گو
  • 5. جستجوی یکنواخت هزینه (UCS) در گو
  • 6. الگوریتم A* در بازی گو
  • 7. توابع اکتشافی در الگوریتم A* برای گو
  • 8. بهینه‌سازی توابع اکتشافی
  • 9. آزمایش و ارزیابی توابع اکتشافی
  • 10. الگوریتم‌های Minimax و Alpha-Beta Pruning
  • 11. پیاده‌سازی Minimax در بازی گو
  • 12. بهینه‌سازی Alpha-Beta Pruning
  • 13. برش پنجره (Windowing) در Alpha-Beta
  • 14. جستجوی تکراری عمقی (Iterative Deepening)
  • 15. کاربرد جستجوی تکراری عمقی در گو
  • 16. مفهوم تاکتیک در بازی گو
  • 17. الگوهای تاکتیکی پایه در گو
  • 18. الگوریتم‌های تشخیص الگو در گو
  • 19. بازیابی الگوهای تاکتیکی از حافظه
  • 20. درخت جستجوی مونت کارلو (MCTS)
  • 21. اجزای اصلی MCTS
  • 22. مرحله انتخاب در MCTS
  • 23. مرحله گسترش در MCTS
  • 24. مرحله شبیه‌سازی در MCTS
  • 25. مرحله بازگشت در MCTS
  • 26. بهینه‌سازی MCTS برای بازی گو
  • 27. پارامترهای تنظیم MCTS
  • 28. جستجوی متناوب دوطرفه (Bidirectional Search) در گو
  • 29. کاربرد جستجوی متناوب دوطرفه در حل مسائل تاکتیکی
  • 30. استفاده از پایگاه داده الگو برای تسریع جستجو
  • 31. روش‌های استخراج الگو از بازی‌های حرفه‌ای
  • 32. روش‌های فشرده‌سازی پایگاه داده الگو
  • 33. استفاده از یادگیری تقویتی در بازی گو
  • 34. یادگیری تقویتی Q-learning در گو
  • 35. یادگیری تقویتی SARSA در گو
  • 36. شبکه‌های عصبی عمیق در بازی گو
  • 37. معماری شبکه‌های عصبی برای ارزیابی وضعیت گو
  • 38. آموزش شبکه‌های عصبی با استفاده از داده‌های بازی
  • 39. استفاده از شبکه‌های عصبی در MCTS
  • 40. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های مختلف
  • 41. معیارهای ارزیابی در بازی گو
  • 42. تحلیل نتایج بازی‌ها و شناسایی نقاط ضعف
  • 43. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها بر اساس نتایج تحلیل
  • 44. بررسی روش‌های موازی‌سازی الگوریتم‌ها
  • 45. استفاده از پردازنده‌های چند هسته‌ای
  • 46. استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 47. توسعه یک موتور حل مسائل تاکتیکی گو
  • 48. طراحی رابط کاربری برای موتور حل مسئله
  • 49. آزمایش و ارزیابی موتور حل مسئله
  • 50. مقایسه با موتورهای حل مسئله موجود
  • 51. بررسی مسائل حل‌نشده در بازی گو
  • 52. چالش‌های پیش روی الگوریتم‌های جستجو
  • 53. آینده هوش مصنوعی در بازی گو
  • 54. کاربردهای الگوریتم‌های جستجو در سایر بازی‌ها
  • 55. جستجوی Adversarial در بازی‌های دیگر
  • 56. بررسی الگوریتم‌های جستجوی پیشرفته
  • 57. الگوریتم‌های جستجوی هیوریستیک
  • 58. الگوریتم‌های جستجوی محلی
  • 59. کاربرد الگوریتم‌های متاهیوریستیک در گو
  • 60. الگوریتم ژنتیک در بازی گو
  • 61. شبیه‌سازی تبرید (Simulated Annealing) در گو
  • 62. بهینه‌سازی ترکیبی الگوریتم‌ها
  • 63. استفاده از ترکیب الگوریتم‌های مختلف برای بهبود عملکرد
  • 64. تحلیل پیچیدگی محاسباتی الگوریتم‌ها
  • 65. بررسی محدودیت‌های الگوریتم‌ها
  • 66. راه‌حل‌های کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 67. تکنیک‌های کاهش فضای جستجو
  • 68. استفاده از دانش دامنه (Domain Knowledge)
  • 69. استخراج دانش از بازی‌های حرفه‌ای
  • 70. استفاده از دانش برای هدایت جستجو
  • 71. مدیریت حافظه در الگوریتم‌های جستجو
  • 72. بهینه‌سازی مصرف حافظه
  • 73. استفاده از ساختارهای داده مناسب
  • 74. خطاهای رایج در پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
  • 75. روش‌های اشکال‌زدایی و تست الگوریتم‌ها
  • 76. استانداردهای کدنویسی و مستندسازی
  • 77. بهینه‌سازی کد برای افزایش سرعت
  • 78. استفاده از پروفایلر برای شناسایی گلوگاه‌ها
  • 79. بررسی معماری‌های مختلف موتورهای حل مسئله گو
  • 80. طراحی ماژولار و قابل توسعه
  • 81. استفاده از الگوهای طراحی
  • 82. تکنیک‌های کشینگ (Caching) برای بهبود عملکرد
  • 83. استفاده از حافظه پنهان برای ذخیره نتایج
  • 84. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه
  • 85. کاربرد الگوریتم‌های جستجو در مسائل غیربازی
  • 86. حل مسائل برنامه‌ریزی و زمان‌بندی
  • 87. حل مسائل مسیریابی و بهینه‌سازی
  • 88. حل مسائل تشخیص خطا و عیب‌یابی
  • 89. بررسی مسائل روباتیک و کنترل
  • 90. کاربرد الگوریتم‌های جستجو در هوش مصنوعی عمومی
  • 91. پیاده‌سازی یک موتور بازی گو ساده
  • 92. آشنایی با کتابخانه‌های توسعه بازی
  • 93. طراحی و پیاده‌سازی یک رابط کاربری گرافیکی
  • 94. تست و ارزیابی موتور بازی
  • 95. بررسی مسائل اخلاقی و اجتماعی هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 96. تاثیر هوش مصنوعی بر آینده بازی‌ها
  • 97. چالش‌های حقوقی و قانونی هوش مصنوعی در بازی‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.