اکسپرس 24
کتاب مفاهیم پردازش گراف (Graph Processing) در سیستم‌های نهفته

کتاب مفاهیم پردازش گراف (Graph Processing) در سیستم‌های نهفته

تگ‌ها: الگوریتم گراف الگوریتم‌های گراف برنامه نویسی برنامه نویسی سیستم‌های نهفته پردازش گراف داده‌ساختار گراف سیستم‌های تعبیه شده سیستم‌های نهفته گراف پردازی گراف در سیستم‌های نهفته

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مفاهیم پردازش گراف (Graph Processing) در سیستم‌های نهفته

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: سیستم‌های نهفته (Embedded Systems)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر گراف‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 2. انواع داده‌ای گراف: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 3. پیاده‌سازی گراف با استفاده از زبان برنامه‌نویسی ++C
  • 4. الگوریتم‌های جستجوی گراف: جستجوی عمق اول (DFS)
  • 5. الگوریتم‌های جستجوی گراف: جستجوی سطح اول (BFS)
  • 6. مسائل مسیر‌یابی در گراف‌ها: کوتاه‌ترین مسیر با Dijkstra
  • 7. مسائل مسیر‌یابی در گراف‌ها: الگوریتم Bellman-Ford
  • 8. مسائل مسیر‌یابی در گراف‌ها: الگوریتم Floyd-Warshall
  • 9. درخت پوشای مینیمم: الگوریتم Prim
  • 10. درخت پوشای مینیمم: الگوریتم Kruskal
  • 11. خوشه‌بندی گراف: الگوریتم‌های مبتنی بر اجتماع
  • 12. خوشه‌بندی گراف: الگوریتم‌های تقسیم‌کننده
  • 13. تشخیص الگو در گراف‌ها: زیرگراف‌های یکسان
  • 14. تشخیص الگو در گراف‌ها: نگاشت زیرگراف
  • 15. تحلیل مرکزیّت در گراف‌ها: درجه، بینابینی، نزدیکی
  • 16. تحلیل مرکزیّت در گراف‌ها: بردار ویژه
  • 17. پردازش گراف‌های بزرگ: مفاهیم و چالش‌ها
  • 18. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی برای پردازش گراف
  • 19. چارچوب‌های پردازش گراف توزیع‌شده: Apache Giraph
  • 20. چارچوب‌های پردازش گراف توزیع‌شده: GraphX
  • 21. بهینه‌سازی حافظه در پردازش گراف
  • 22. بهینه‌سازی محاسبات در پردازش گراف
  • 23. کاربردهای پردازش گراف در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 24. کاربردهای پردازش گراف در شبکه‌های اجتماعی
  • 25. کاربردهای پردازش گراف در سیستم‌های توصیه گر
  • 26. کاربردهای پردازش گراف در تجزیه و تحلیل داده‌های زیستی
  • 27. کاربردهای پردازش گراف در مسیریابی خودرو
  • 28. کاربردهای پردازش گراف در تحلیل ترافیک
  • 29. پردازش گراف‌های دینامیک: مسائل و رویکردها
  • 30. پردازش گراف‌های دینامیک: الگوریتم‌های افزایشی
  • 31. پردازش گراف‌های دینامیک: الگوریتم‌های کاهشی
  • 32. گراف‌های دانش: معماری و کاربردها
  • 33. استخراج دانش از گراف‌ها: استنتاج و یادگیری
  • 34. پردازش گراف بر روی پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 35. پردازش گراف بر روی FPGA
  • 36. پردازش گراف در محیط‌های محدود به انرژی
  • 37. امنیت در پردازش گراف: تشخیص حملات
  • 38. امنیت در پردازش گراف: حفاظت از داده‌ها
  • 39. مدیریت خطا در پردازش گراف
  • 40. تصویرسازی گراف‌ها: تکنیک‌ها و ابزارها
  • 41. تحلیل گراف‌های زمانی
  • 42. الگوریتم PageRank و کاربردهای آن
  • 43. الگوریتم Louvain برای خوشه‌بندی گراف
  • 44. الگوریتم Label Propagation
  • 45. الگوریتم‌های نمونه‌برداری گراف
  • 46. الگوریتم‌های تخمین گراف
  • 47. گراف‌های چندلایه‌ای: مفاهیم و کاربردها
  • 48. پردازش گراف‌های چندلایه‌ای
  • 49. مقایسه گراف‌ها: روش‌های شباهت
  • 50. مقایسه گراف‌ها: روش‌های تراز کردن
  • 51. جستجوی الگوهای مکرر در گراف‌ها
  • 52. یادگیری نمایش گراف (Graph Embedding)
  • 53. یادگیری ماشین بر روی گراف‌ها
  • 54. شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 55. کاربردهای شبکه‌های عصبی گراف
  • 56. پردازش گراف ابری
  • 57. پردازش گراف لبه‌ای (Edge Computing)
  • 58. بهینه‌سازی مصرف انرژی در پردازش گراف
  • 59. تحلیل حساسیت در گراف‌ها
  • 60. استفاده از گراف‌ها در مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 61. مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌های گراف
  • 62. تکنیک‌های فشرده‌سازی گراف
  • 63. ساخت و مدیریت گراف‌های بزرگ
  • 64. انتخاب الگوریتم مناسب برای پردازش گراف
  • 65. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های پردازش گراف
  • 66. تکنیک‌های موازی‌سازی الگوریتم‌های گراف
  • 67. استفاده از کتابخانه‌های تخصصی پردازش گراف
  • 68. تست و دیباگ الگوریتم‌های پردازش گراف
  • 69. مبانی نظری گراف‌ها: قضایا و اثبات‌ها
  • 70. کاربرد گراف‌ها در بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 71. گراف‌های جهت‌دار و کاربردهای آن‌ها
  • 72. گراف‌های وزن‌دار و کاربردهای آن‌ها
  • 73. گراف‌های بدون جهت و کاربردهای آن‌ها
  • 74. مسائل NP-complete در گراف‌ها
  • 75. روش‌های حل مسائل NP-hard در گراف‌ها
  • 76. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های گراف
  • 77. تکنیک‌های تقلیل مسائل گراف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.