اکسپرس 24
کتاب کاربرد MCMC با Stan

کتاب کاربرد MCMC با Stan

تگ‌ها: Bayesian modeling MCMC Stan آمار بیزی احتمالات تحلیل داده روش‌های مونت‌کارلو زنجیره مارکوف مدل‌سازی آماری

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو
  • 2. مفاهیم پایه زنجیره‌های مارکوف
  • 3. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 4. الگوریتم گیبس
  • 5. همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 6. تشخیص همگرایی: آماره‌های ژل‌من و ردیابی پتانسیل
  • 7. مقدمه‌ای بر زبان مدل‌سازی Stan
  • 8. ساختار یک مدل Stan
  • 9. انواع داده‌ها در Stan
  • 10. توابع توزیعی در Stan
  • 11. پارامترها و داده‌های ورودی در Stan
  • 12. نوشتن مدل‌های خطی در Stan
  • 13. مدل‌سازی رگرسیون خطی با Stan
  • 14. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
  • 15. مدل‌سازی مدل‌های تعمیم‌یافته با Stan
  • 16. مدل‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی با Stan
  • 17. مدل‌سازی مدل‌های ترکیبی با Stan
  • 18. استفاده از prior در Stan
  • 19. انتخاب prior مناسب
  • 20. تأثیر prior بر نتایج
  • 21. تخمین پارامترها با Stan
  • 22. روش‌های بهینه‌سازی در Stan
  • 23. روش‌های نمونه‌برداری در Stan
  • 24. بررسی نتایج Stan
  • 25. تحلیل حساسیت
  • 26. مدل‌سازی Bayesian در Stan
  • 27. مفاهیم احتمال شرطی
  • 28. قضیه بیز
  • 29. مدل‌سازی Bayesian سلسله‌مراتبی
  • 30. مقایسه مدل‌ها با Stan
  • 31. معیارهای اطلاعات Bayesian (BIC)
  • 32. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 33. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 34. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 35. مدل‌سازی تغییرات رژیم با Stan
  • 36. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 37. روش‌های imputation در Stan
  • 38. مدل‌سازی داده‌های نامنظم
  • 39. مدل‌سازی مدل‌های بقا (Survival Analysis)
  • 40. مدل‌های پارامتری بقا در Stan
  • 41. مدل‌های نیمه پارامتری بقا در Stan
  • 42. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 43. مدل‌سازی داروشناسی و فارماکوکینتیک با Stan
  • 44. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 45. مدل‌سازی نظرسنجی‌ها با Stan
  • 46. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
  • 47. مدل‌سازی بازارهای مالی با Stan
  • 48. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 49. تشخیص و رفع مشکلات مدل‌سازی
  • 50. استفاده از Stan با R
  • 51. استفاده از Stan با Python
  • 52. استفاده از Stan با Julia
  • 53. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 54. نوشتن گزارش‌های نتایج Stan
  • 55. مدل‌سازی پیچیده در Stan: ترفندها و نکات
  • 56. استفاده از توابع تعریف‌شده توسط کاربر در Stan
  • 57. استفاده از حلقه‌ها و شرط‌ها در Stan
  • 58. مدل‌سازی با Stan برای داده‌های بزرگ
  • 59. روش‌های موازی‌سازی در Stan
  • 60. مقدمه‌ای بر Stan Math
  • 61. توابع ریاضی در Stan Math
  • 62. مشتق‌گیری خودکار در Stan Math
  • 63. برنامه‌نویسی پیشرفته در Stan
  • 64. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 65. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ Stan
  • 66. توسعه مدل‌های سفارشی Stan
  • 67. انتشار مدل‌های Stan
  • 68. بررسی کد Stan
  • 69. بهبود کارایی مدل‌های Stan
  • 70. مدل‌سازی Bayesian برای یادگیری ماشین
  • 71. مدل‌سازی Bayesian برای خوشه‌بندی
  • 72. مدل‌سازی Bayesian برای طبقه‌بندی
  • 73. استفاده از Stan برای تخمین عدم قطعیت
  • 74. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 75. مدل‌سازی عدم قطعیت در تصمیم‌گیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.