اکسپرس 24
کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

تگ‌ها: MCMC Stan Stan ایران آمار بیزی تحلیل آماری تنظیمات Stan زنجیره مارکوف مدل‌سازی آماری مدل‌های پیچیده نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط توسعه
  • 3. ساختار یک مدل Stan: داده‌ها، پارامترها، و مدل
  • 4. زبان مدل‌سازی Stan: مفاهیم پایه
  • 5. انواع داده‌ها در Stan
  • 6. توابع و عملگرهای استاندارد Stan
  • 7. توزیع‌های احتمالاتی در Stan: یک مرور کلی
  • 8. توزیع نرمال در Stan و کاربردهای آن
  • 9. توزیع بتا در Stan و کاربردهای آن
  • 10. توزیع گاما در Stan و کاربردهای آن
  • 11. توزیع پواسون در Stan و کاربردهای آن
  • 12. توزیع برنولی در Stan و کاربردهای آن
  • 13. مدل‌سازی رگرسیون خطی با Stan
  • 14. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
  • 15. مدل‌سازی واریانس‌های تصادفی با Stan
  • 16. مدل‌سازی اثرات ثابت و تصادفی
  • 17. برآورد پارامترها در Stan: روش‌های MCMC
  • 18. الگوریتم‌های نمونه‌برداری MCMC در Stan: NUTS
  • 19. ارزیابی همگرایی MCMC: R-hat و Effective Sample Size
  • 20. پیش‌بینی مدل در Stan
  • 21. اعتبارسنجی مدل و ارزیابی برازش
  • 22. مدل‌سازی سلسله مراتبی (Hierarchical Modeling) با Stan
  • 23. مدل‌سازی مدل‌های تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models) با Stan
  • 24. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (Generalized Linear Mixed Models) با Stan
  • 25. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis) با Stan
  • 26. مدل‌سازی سری‌های زمانی (Time Series Analysis) با Stan
  • 27. مدل‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models) با Stan
  • 28. مدل‌سازی مدل‌های فضایی (Spatial Models) با Stan
  • 29. مدل‌سازی مدل‌های چند متغیره (Multivariate Models) با Stan
  • 30. استفاده از Stan با R: رابط Stan
  • 31. استفاده از Stan با Python: رابط PyStan
  • 32. بهینه‌سازی مدل‌های Stan: گرادیان و Hessian
  • 33. عیب‌یابی مدل‌های Stan: مشکلات همگرایی و شناسایی
  • 34. مدل‌سازی با داده‌های از دست رفته (Missing Data) در Stan
  • 35. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده (Censored Data) در Stan
  • 36. مدل‌سازی داده‌های تجمعی (Aggregated Data) در Stan
  • 37. مدل‌سازی مدل‌های غیرپارامتری (Nonparametric Models) با Stan
  • 38. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در Stan
  • 39. مدل‌سازی با محدودیت‌ها (Constraints) در Stan
  • 40. مدل‌سازی مدل‌های پیچیده با استفاده از توابع تعریف‌شده توسط کاربر (User-Defined Functions)
  • 41. مدل‌سازی مدل‌های بیزی سلسله مراتبی گسترده (Large-Scale Hierarchical Bayesian Models)
  • 42. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی (Simulation)
  • 43. استفاده از Stan برای تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 44. کاربردهای Stan در علوم پزشکی
  • 45. کاربردهای Stan در علوم اجتماعی
  • 46. کاربردهای Stan در مهندسی
  • 47. کاربردهای Stan در اقتصادسنجی
  • 48. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای مدل‌سازی آماری
  • 49. بهینه‌سازی عملکرد Stan: موازی‌سازی و حافظه
  • 50. نوشتن کدهای کارآمد Stan
  • 51. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 52. تفسیر نتایج مدل‌های Stan
  • 53. ارائه نتایج مدل‌های Stan
  • 54. آشنایی با کتابخانه‌های Stan
  • 55. مدل‌سازی Bayesian A/B Testing با Stan
  • 56. مدل‌سازی مدل‌های انتخاب گسسته (Discrete Choice Models) با Stan
  • 57. مدل‌سازی مدل‌های ترکیبی (Mixture Models) با Stan
  • 58. مدل‌سازی مدل‌های تغییر ساختار (Change Point Models) با Stan
  • 59. مدل‌سازی مدل‌های رشد (Growth Models) با Stan
  • 60. مدل‌سازی مدل‌های بقای چند حالتی (Multi-State Survival Models) با Stan
  • 61. مدل‌سازی مدل‌های شبکه (Network Models) با Stan
  • 62. مدل‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین (Machine Learning Models) با Stan
  • 63. استفاده از Stan برای مدل‌سازی علت و معلولی (Causal Inference)
  • 64. تکنیک‌های پیشرفته MCMC در Stan
  • 65. مدیریت داده‌های بزرگ در Stan
  • 66. مدل‌سازی مدل‌های دینامیکی (Dynamic Models) با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.