اکسپرس 24
کتاب پیش‌بینی سری‌های زمانی و رگرسیون خطی: از تئوری تا کاربرد عملی

کتاب پیش‌بینی سری‌های زمانی و رگرسیون خطی: از تئوری تا کاربرد عملی

تگ‌ها: آمار پیش‌بینی داده پیش‌بینی سری زمانی تحلیل آماری تحلیل سری زمانی داده‌کاوی رگرسیون رگرسیون خطی علم داده مدل‌سازی پیش‌بینی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی سری‌های زمانی و رگرسیون خطی: از تئوری تا کاربرد عملی

موضوع کلی: آمار و داده‌کاوی

موضوع میانی: مدل‌سازی پیش‌بینی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 2. مفاهیم پایه آماری در پیش‌بینی
  • 3. آشنایی با نرم‌افزارهای پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 4. تجزیه و تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 5. نمودارهای سری زمانی و تفسیر آن‌ها
  • 6. مؤلفه‌های سری‌های زمانی: روند، فصلی، چرخه‌ای و تصادفی
  • 7. روش‌های صاف‌سازی سری‌های زمانی: میانگین متحرک
  • 8. روش‌های صاف‌سازی سری‌های زمانی: صاف‌سازی نمایی
  • 9. معرفی رگرسیون خطی ساده
  • 10. پیش‌فرض‌های رگرسیون خطی
  • 11. برآورد پارامترهای رگرسیون خطی
  • 12. ارزیابی مدل رگرسیون خطی: معیار R-squared
  • 13. آزمون فرضیه‌های رگرسیون خطی
  • 14. تحلیل باقیمانده‌ها در رگرسیون خطی
  • 15. رگرسیون خطی چندگانه
  • 16. انتخاب متغیرهای مناسب در رگرسیون چندگانه
  • 17. متغیرهای مجازی در رگرسیون خطی
  • 18. رگرسیون غیرخطی و تبدیلات متغیرها
  • 19. مدل‌سازی ARIMA: مفاهیم اولیه
  • 20. شناسایی مرتبه مدل ARIMA (ACF و PACF)
  • 21. برآورد پارامترهای مدل ARIMA
  • 22. ارزیابی مدل ARIMA
  • 23. پیش‌بینی با مدل ARIMA
  • 24. مدل‌سازی SARIMA: مفاهیم اولیه
  • 25. شناسایی مرتبه مدل SARIMA
  • 26. ارزیابی و پیش‌بینی با مدل SARIMA
  • 27. مدل‌های GARCH: مقدمه‌ای
  • 28. کاربردهای مدل‌های GARCH در مدیریت ریسک
  • 29. پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 30. مقایسه روش‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 31. ارزیابی دقت پیش‌بینی: معیارهای خطا
  • 32. تحلیل حساسیت در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 33. پیش‌بینی فصلی
  • 34. پیش‌بینی بلندمدت سری‌های زمانی
  • 35. مدل‌سازی سری‌های زمانی با داده‌های گمشده
  • 36. پیش‌بینی سری‌های زمانی با داده‌های پرت
  • 37. کاربرد پیش‌بینی سری‌های زمانی در اقتصاد
  • 38. کاربرد پیش‌بینی سری‌های زمانی در امور مالی
  • 39. کاربرد پیش‌بینی سری‌های زمانی در بازاریابی
  • 40. کاربرد پیش‌بینی سری‌های زمانی در مدیریت زنجیره تأمین
  • 41. پیش‌بینی تقاضا
  • 42. مدل‌سازی سری‌های زمانی با داده‌های حجیم
  • 43. محاسبات موازی در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 44. تفسیر نتایج پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 45. محدودیت‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 46. اخلاق در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 47. مطالعه موردی: پیش‌بینی فروش یک محصول
  • 48. مطالعه موردی: پیش‌بینی نرخ ارز
  • 49. مطالعه موردی: پیش‌بینی قیمت سهام
  • 50. تحلیل سری‌های زمانی نامنظم
  • 51. پیش‌بینی سری‌های زمانی چندمتغیره
  • 52. مدل‌سازی انتقال حالت (State Space Models)
  • 53. روش‌های بوت‌استرپ در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 54. تکنیک‌های آنسامبل در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 55. استفاده از یادگیری تقویتی در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 56. پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از درخت‌های تصمیم
  • 57. پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از جنگل تصادفی
  • 58. پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 59. تکنیک‌های کاهش ابعاد در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 60. ارزیابی و انتخاب بهترین مدل پیش‌بینی
  • 61. بهینه‌سازی پارامترهای مدل پیش‌بینی
  • 62. مدل‌سازی سری‌های زمانی با تغییر ساختار
  • 63. پیش‌بینی سری‌های زمانی با در نظر گرفتن رویدادهای خاص
  • 64. کاربرد پیش‌بینی سری‌های زمانی در پیش‌بینی آب و هوا
  • 65. کاربرد پیش‌بینی سری‌های زمانی در پیش‌بینی ترافیک
  • 66. کاربرد پیش‌بینی سری‌های زمانی در پیش‌بینی انرژی
  • 67. پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از روش‌های ترکیبی
  • 68. تحلیل پایداری مدل‌های سری زمانی
  • 69. آشنایی با پکیج‌های پیش‌بینی در R
  • 70. آشنایی با پکیج‌های پیش‌بینی در Python
  • 71. مفاهیم پیشرفته رگرسیون خطی
  • 72. رگرسیون Ridge و Lasso
  • 73. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) در رگرسیون
  • 74. مدل‌های تعمیم‌یافته خطی (GLM)
  • 75. رگرسیون پواسون
  • 76. رگرسیون لجستیک
  • 77. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 78. طرح‌های آزمایشی و رگرسیون
  • 79. رگرسیون نامتقارن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.