اکسپرس 24
کتاب استراتژی‌های پیش‌بینی: از داده تا تصمیم‌گیری هوشمند

کتاب استراتژی‌های پیش‌بینی: از داده تا تصمیم‌گیری هوشمند

تگ‌ها: آمار استراتژی پیش‌بینی پیش‌بینی پیش‌بینی‌گری تحلیل داده تصمیم‌گیری تصمیم‌گیری هوشمند داده‌کاوی مدل‌سازی پیش‌بینی هوش تجاری

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های پیش‌بینی: از داده تا تصمیم‌گیری هوشمند

موضوع کلی: تحلیل داده و تصمیم‌گیری

موضوع میانی: مدل‌سازی پیش‌بینی و پیش‌بینی‌گری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی و تحلیل داده
  • 2. اهمیت پیش‌بینی در تصمیم‌گیری‌های سازمانی
  • 3. انواع داده‌ها و منابع جمع‌آوری آن‌ها
  • 4. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌ها
  • 5. آمار توصیفی برای تحلیل داده
  • 6. احتمالات و توزیع‌های آماری
  • 7. نمونه‌گیری و تخمین
  • 8. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 9. رگرسیون خطی چندگانه
  • 10. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 11. رگرسیون لجستیک
  • 12. مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 13. تجزیه و تحلیل روند در سری‌های زمانی
  • 14. مدل‌های میانگین متحرک
  • 15. مدل‌های نمایی هموارسازی
  • 16. پیش‌بینی با استفاده از مدل ARIMA
  • 17. معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 18. شبکه‌های عصبی پیش‌خور
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 20. شبکه‌های LSTM برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 21. درخت‌های تصمیم‌گیری
  • 22. جنگل تصادفی
  • 23. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 24. روش‌های خوشه‌بندی برای شناسایی الگوها
  • 25. تحلیل حساسیت در پیش‌بینی
  • 26. ارزیابی و مقایسه مدل‌های پیش‌بینی
  • 27. انتخاب مدل پیش‌بینی مناسب
  • 28. خطاهای رایج در پیش‌بینی و راه‌های مقابله با آن‌ها
  • 29. مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از پایتون
  • 30. مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از R
  • 31. پیش‌بینی تقاضا در زنجیره تامین
  • 32. پیش‌بینی فروش و بازاریابی
  • 33. پیش‌بینی ریسک اعتباری
  • 34. پیش‌بینی قیمت سهام
  • 35. پیش‌بینی آب و هوا
  • 36. پیش‌بینی ترافیک
  • 37. پیش‌بینی بیماری‌های واگیردار
  • 38. پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 39. تحلیل سناریو و پیش‌بینی
  • 40. مدل‌سازی پیش‌بینی در محیط‌های پویا
  • 41. تاثیر داده‌های پرت بر پیش‌بینی
  • 42. مدیریت عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 43. پیش‌بینی با استفاده از داده‌های بزرگ
  • 44. مبانی یادگیری تقویتی و پیش‌بینی
  • 45. استفاده از یادگیری ماشین برای بهبود پیش‌بینی
  • 46. بهینه‌سازی پارامترهای مدل پیش‌بینی
  • 47. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 48. پیش‌بینی بازگشتی
  • 49. تحلیل باقیمانده‌ها و تشخیص مشکلات مدل
  • 50. تفسیر نتایج پیش‌بینی و ارائه گزارش
  • 51. اخلاق در پیش‌بینی و تحلیل داده
  • 52. آینده پیش‌بینی: روندهای نوظهور
  • 53. پیش‌بینی و هوش تجاری
  • 54. پیش‌بینی و مدیریت عملیات
  • 55. پیش‌بینی و برنامه‌ریزی مالی
  • 56. استفاده از داده‌های متنی برای پیش‌بینی
  • 57. پیش‌بینی مبتنی بر داده‌های مکانی
  • 58. پیش‌بینی و اینترنت اشیا (IoT)
  • 59. کاربرد پیش‌بینی در حوزه سلامت
  • 60. پیش‌بینی و کشاورزی هوشمند
  • 61. پیش‌بینی و مدیریت انرژی
  • 62. ارتباط پیش‌بینی با تحلیل ریسک
  • 63. تصمیم‌گیری مبتنی بر پیش‌بینی در شرایط عدم اطمینان
  • 64. استفاده از داشبوردهای پیش‌بینی
  • 65. نرم‌افزارهای پیش‌بینی و ابزارهای تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.