اکسپرس 24
کتاب طراحی شبکه‌های کانولوشنی فشرده با تقطیر ویژگی‌ها

کتاب طراحی شبکه‌های کانولوشنی فشرده با تقطیر ویژگی‌ها

تگ‌ها: CNN پردازش تصویر تقطیر ویژگی شبکه‌های عصبی فشرده شبکه‌های عصبی کانولوشنی طراحی شبکه‌های عصبی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی شبکه‌های کانولوشنی فشرده با تقطیر ویژگی‌ها

موضوع کلی: یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی کانولوشنی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 2. مروری بر معماری‌های سنتی شبکه‌های کانولوشنی
  • 3. لایه های کانولوشنی: عملکرد و پارامترها
  • 4. لایه های Pooling: انواع و کاربردها
  • 5. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های کانولوشنی
  • 6. تابع هزینه و الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 7. تنظیم‌کننده‌ها و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 8. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های کانولوشنی
  • 9. شبکه‌های ResNet: معماری و مزایا
  • 10. شبکه‌های Inception: طراحی و کاربرد
  • 11. شبکه‌های DenseNet: اتصال متراکم و کارایی
  • 12. تقطیر ویژگی‌ها: مفهوم و کاربردها
  • 13. تقطیر دانش از مدل‌های بزرگ به مدل‌های کوچک
  • 14. تابع Loss تقطیر ویژگی‌ها
  • 15. روش‌های انتخاب دانش برای تقطیر
  • 16. معماری‌های فشرده مبتنی بر تقطیر ویژگی‌ها
  • 17. شبکه‌های دانش‌محور فشرده
  • 18. تکنیک‌های کاهش ابعاد ویژگی‌ها
  • 19. کوانتیزاسیون شبکه‌های عصبی
  • 20. هرس وزن‌ها در شبکه‌های کانولوشنی
  • 21. روش‌های فشرده‌سازی معماری شبکه‌های عصبی
  • 22. شبکه‌های کانولوشنی اعمیق فشرده
  • 23. شبکه‌های MobileNet: طراحی برای دستگاه‌های موبایل
  • 24. شبکه‌های ShuffleNet: کارایی و دقت
  • 25. شبکه‌های SqueezeNet: کاهش حجم مدل
  • 26. شبکه‌های کانولوشنی سبک‌وزن برای دستگاه‌های IoT
  • 27. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی برای منابع محدود
  • 28. استفاده از سخت‌افزار شتاب‌دهنده برای شبکه‌های عصبی
  • 29. پیاده‌سازی شبکه‌های کانولوشنی فشرده با TensorFlow
  • 30. پیاده‌سازی شبکه‌های کانولوشنی فشرده با PyTorch
  • 31. ارزیابی عملکرد شبکه‌های کانولوشنی فشرده
  • 32. معیارهای ارزیابی شبکه‌های عصبی
  • 33. مجموعه‌داده‌های استاندارد برای شبکه‌های کانولوشنی
  • 34. کاربردهای شبکه‌های کانولوشنی فشرده در بینایی ماشین
  • 35. تشخیص اشیا با شبکه‌های کانولوشنی فشرده
  • 36. دسته‌بندی تصاویر با شبکه‌های کانولوشنی فشرده
  • 37. بخش‌بندی معنایی تصاویر با شبکه‌های کانولوشنی فشرده
  • 38. شبکه‌های کانولوشنی فشرده در پردازش ویدئو
  • 39. شبکه‌های کانولوشنی فشرده در تشخیص چهره
  • 40. شبکه‌های کانولوشنی فشرده در پزشکی
  • 41. شبکه‌های کانولوشنی فشرده در خودروهای خودران
  • 42. چالش‌ها و جهت‌گیری‌های آینده در شبکه‌های کانولوشنی فشرده
  • 43. تحقیق و توسعه در زمینه تقطیر ویژگی‌ها
  • 44. بهینه‌سازی سخت‌افزاری برای شبکه‌های عصبی فشرده
  • 45. یادگیری انتقالی در شبکه‌های کانولوشنی فشرده
  • 46. آداب و اخلاق استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 47. تفسیرپذیری شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 48. امنیت شبکه‌های عصبی در برابر حملات
  • 49. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی در شبکه‌های عصبی
  • 50. بررسی مقالات علمی اخیر در زمینه شبکه‌های کانولوشنی فشرده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.