اکسپرس 24
کتاب چارچوب بلوغ مدیریت داده‌های مشتری

کتاب چارچوب بلوغ مدیریت داده‌های مشتری

تگ‌ها: CDP CRM استراتژی داده تحلیل داده مشتری چارچوب بلوغ داده حکمرانی داده داده سازمانی داده‌کاوی مشتری مدیریت داده مشتری هوش تجاری

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره چارچوب بلوغ مدیریت داده‌های مشتری

موضوع کلی: مدیریت و حکمرانی جامع داده‌های سازمانی

موضوع میانی: مدیریت داده های مشتری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌های مشتری
  • 2. اهمیت داده‌های مشتری در تصمیم‌گیری‌های تجاری
  • 3. منابع جمع‌آوری داده‌های مشتری
  • 4. انواع داده‌های مشتری: جمعیت‌شناختی، رفتاری و روان‌شناختی
  • 5. روش‌های جمع‌آوری داده‌های مشتری: نظرسنجی، مصاحبه، مشاهده
  • 6. اهمیت حریم خصوصی و امنیت داده‌های مشتری
  • 7. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های مشتری
  • 8. پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌های مشتری
  • 9. یکپارچه‌سازی داده‌های مشتری از منابع مختلف
  • 10. انبار داده و مدیریت داده‌های مشتری
  • 11. مدل‌سازی داده‌های مشتری
  • 12. بخش‌بندی مشتریان بر اساس داده‌ها
  • 13. تحلیل رفتار مشتری و شناسایی الگوها
  • 14. پیش‌بینی رفتار مشتری با استفاده از داده‌کاوی
  • 15. ارزیابی ارزش مشتری (Customer Lifetime Value)
  • 16. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و داده‌های مشتری
  • 17. نقش داده‌ها در شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 18. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی با استفاده از داده‌ها
  • 19. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) در بازاریابی مبتنی بر داده
  • 20. ابزارهای تحلیل داده‌های مشتری
  • 21. انتخاب ابزار مناسب برای تحلیل داده‌های مشتری
  • 22. گزارش‌گیری و داشبوردهای مدیریتی مبتنی بر داده‌های مشتری
  • 23. تصویرسازی داده‌های مشتری
  • 24. داستان‌سرایی با داده‌های مشتری (Data Storytelling)
  • 25. استفاده از داده‌ها برای بهبود خدمات مشتری
  • 26. مدیریت شکایات مشتریان با استفاده از داده‌ها
  • 27. شناسایی فرصت‌های فروش متقابل و فروش مکمل
  • 28. مدیریت وفاداری مشتری با استفاده از داده‌ها
  • 29. نقش داده‌ها در توسعه محصولات جدید
  • 30. تحلیل سبد خرید مشتریان
  • 31. تحلیل ترک مشتریان (Churn Analysis)
  • 32. مدیریت ریسک با استفاده از داده‌های مشتری
  • 33. جلوگیری از تقلب با استفاده از داده‌ها
  • 34. امنیت داده‌های مشتری در برابر حملات سایبری
  • 35. تهیه نقشه راه برای استقرار سیستم مدیریت داده‌های مشتری
  • 36. معماری سیستم مدیریت داده‌های مشتری
  • 37. انتخاب پایگاه داده مناسب برای داده‌های مشتری
  • 38. مقایسه سیستم‌های مدیریت داده‌های مشتری موجود در بازار
  • 39. پیاده‌سازی یک سیستم مدیریت داده‌های مشتری
  • 40. آموزش کاربران سیستم مدیریت داده‌های مشتری
  • 41. بهره‌وری و بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت داده‌های مشتری
  • 42. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های مدیریت داده‌های مشتری
  • 43. معماری داده‌های مشتری در محیط ابری
  • 44. استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مدیریت داده‌های مشتری
  • 45. تحلیل متن و احساسات مشتریان
  • 46. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و داده‌های مشتری
  • 47. مدیریت داده‌های مشتری در سازمان‌های بزرگ
  • 48. مدیریت داده‌های مشتری در سازمان‌های کوچک و متوسط
  • 49. اندازه‌گیری اثربخشی سیستم مدیریت داده‌های مشتری
  • 50. بهبود مستمر سیستم مدیریت داده‌های مشتری
  • 51. اخلاق در جمع‌آوری و استفاده از داده‌های مشتری
  • 52. استانداردهای کیفیت داده‌های مشتری
  • 53. حاکمیت داده‌های مشتری (Data Governance)
  • 54. مدیریت Metadata در سیستم‌های داده مشتری
  • 55. استفاده از داده‌های مشتری در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 56. آینده مدیریت داده‌های مشتری و روندهای نوظهور
  • 57. نقش داده‌های مشتری در تحول دیجیتال
  • 58. استفاده از داده‌های مشتری برای ایجاد مزیت رقابتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.