اکسپرس 24
کتاب ساخت مدل‌های یادگیری ماشین قابل توضیح (XAI)

کتاب ساخت مدل‌های یادگیری ماشین قابل توضیح (XAI)

تگ‌ها: XAI الگوریتم یادگیری تحلیل داده داده کاوی شبکه‌های عصبی مدل‌های قابل توضیح هوش مصنوعی هوش مصنوعی ایران یادگیری ماشین یادگیری ماشین پیشرفته

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت مدل‌های یادگیری ماشین قابل توضیح (XAI)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری ماشین (Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 2. معرفی یادگیری ماشین قابل توضیح (XAI)
  • 3. اهمیت و ضرورت XAI
  • 4. انواع مدل‌های یادگیری ماشین و قابلیت توضیح‌پذیری آن‌ها
  • 5. معیارهای ارزیابی مدل‌های XAI
  • 6. روش‌های پیش‌پردازش داده برای XAI
  • 7. انتخاب ویژگی‌های مهم در XAI
  • 8. مدل‌های خطی و توضیح‌پذیری آن‌ها
  • 9. درخت‌های تصمیم و قابلیت تفسیر
  • 10. روش‌های مبتنی بر اهمیت ویژگی
  • 11. روش‌های مبتنی بر نمونه
  • 12. روش‌های مبتنی بر تقریب
  • 13. روش‌های مبتنی بر تغییر
  • 14. تفسیر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 15. روش‌های LIME و SHAP
  • 16. استفاده از LIME برای توضیح پیش‌بینی‌های مدل
  • 17. استفاده از SHAP برای تحلیل اهمیت ویژگی
  • 18. تفسیر مدل‌های مبتنی بر گرادیان
  • 19. روش‌های مبتنی بر توجه (Attention Mechanisms)
  • 20. XAI در تشخیص تصویر
  • 21. XAI در پردازش زبان طبیعی
  • 22. XAI در داده‌های سری زمانی
  • 23. XAI در داده‌های جدولی
  • 24. تفسیر مدل‌های جنگل تصادفی
  • 25. تفسیر مدل‌های ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 26. تفسیر مدل‌های خوشه‌بندی
  • 27. XAI و مسائل اخلاقی در یادگیری ماشین
  • 28. XAI و تبعیض در الگوریتم‌ها
  • 29. XAI و حفظ حریم خصوصی
  • 30. XAI و مسئولیت‌پذیری در تصمیم‌گیری‌های هوشمند
  • 31. ابزارهای متن‌باز برای XAI
  • 32. کتابخانه‌های پایتون برای XAI
  • 33. ارزیابی و مقایسه روش‌های XAI
  • 34. کاربرد XAI در حوزه‌های مختلف
  • 35. XAI در تشخیص پزشکی
  • 36. XAI در پیش‌بینی ریسک اعتباری
  • 37. XAI در تحلیل رفتار مشتری
  • 38. XAI در تشخیص تقلب
  • 39. XAI در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 40. بهبود قابلیت اعتماد به مدل‌های یادگیری ماشین با XAI
  • 41. XAI و فرآیند تصمیم‌گیری
  • 42. XAI و تعامل انسان و ماشین
  • 43. XAI و قابلیت اطمینان مدل
  • 44. XAI و شناسایی خطاها در مدل
  • 45. XAI و بهبود عملکرد مدل
  • 46. XAI و نظارت بر مدل
  • 47. XAI و تشخیص تغییرات در داده
  • 48. چالش‌ها و محدودیت‌های XAI
  • 49. تحقیقات آتی در زمینه XAI
  • 50. XAI و یادگیری تقویتی
  • 51. XAI و یادگیری انتقالی
  • 52. XAI و یادگیری فعال
  • 53. XAI و یادگیری خودنظارتی
  • 54. XAI و یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 55. XAI و یادگیری فدرال
  • 56. XAI و یادگیری مبتنی بر دانش
  • 57. XAI و یادگیری ناهمگن
  • 58. XAI و یادگیری افزایشی
  • 59. بهینه‌سازی مدل‌های XAI برای کارایی
  • 60. مقایسه رویکردهای محلی و سراسری در XAI
  • 61. XAI و تاثیرگذاری بر کاربران نهایی
  • 62. XAI و ایجاد رابط‌های کاربری قابل فهم
  • 63. XAI و مستندسازی مدل‌ها
  • 64. XAI و گزارش‌دهی مدل‌ها
  • 65. XAI و انطباق با مقررات
  • 66. XAI و استانداردهای صنعتی
  • 67. XAI و آموزش کاربران در مورد مدل‌ها
  • 68. XAI و فرهنگ‌سازی در مورد هوش مصنوعی
  • 69. XAI و نوآوری در یادگیری ماشین
  • 70. XAI و آینده هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.