اکسپرس 24
کتاب توزیع پسین: ابزار قوی استنتاج

کتاب توزیع پسین: ابزار قوی استنتاج

تگ‌ها: Bayesian Inference MCMC آمار آمار استنباطی آمار بیزی احتمالات استنتاج بیزی توزیع پسین روش‌های مونت‌کارلو مدل‌سازی آماری

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توزیع پسین: ابزار قوی استنتاج

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. توزیع پسین: مفاهیم پایه
  • 2. احتمال و آمار: مروری بر مبانی
  • 3. قضیه بیز: فرمولاسیون و کاربردها
  • 4. توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 5. توزیع‌های احتمال گسسته
  • 6. توزیع نرمال و اهمیت آن
  • 7. توزیع‌های شرطی و استقلال
  • 8. متغیرهای تصادفی و توابع چگالی احتمال
  • 9. انتظار ریاضی و واریانس
  • 10. ماتریس کوواریانس و همبستگی
  • 11. توزیع‌های چندمتغیره
  • 12. توزیع گاما و کاربردهای آن
  • 13. توزیع بتا و کاربردهای آن
  • 14. توزیع برنولی و دوجمله‌ای
  • 15. توزیع پواسون و کاربردهای آن
  • 16. توزیع نمایی و کاربردهای آن
  • 17. توزیع یکنواخت و کاربردهای آن
  • 18. توزیع کای‌دو و کاربردهای آن
  • 19. توزیع تی و کاربردهای آن
  • 20. توزیع اف و کاربردهای آن
  • 21. نمونه‌برداری و توزیع نمونه‌ای
  • 22. تخمین نقطه‌ای و فواصل اطمینان
  • 23. آزمون فرض و سطح معنی‌داری
  • 24. آزمون‌های آماری پارامتری
  • 25. آزمون‌های آماری ناپارامتری
  • 26. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 27. رگرسیون خطی ساده
  • 28. رگرسیون خطی چندگانه
  • 29. تحلیل همبستگی
  • 30. روش‌های زنجیره مارکوف مونت‌کارلو (MCMC)
  • 31. روش متروپلیس-هستینگز
  • 32. روش گیبس
  • 33. توزیع دیریکله و کاربردها
  • 34. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 35. شبکه‌های بیزی
  • 36. مدل‌های مخفی مارکوف
  • 37. یادگیری ماشین و توزیع پسین
  • 38. استنتاج بیزی در یادگیری ماشین
  • 39. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 40. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 41. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 42. ارزیابی مدل و انتخاب مدل
  • 43. تفسیر نتایج استنتاج پسین
  • 44. کاربردهای توزیع پسین در آمار زیستی
  • 45. کاربردهای توزیع پسین در اقتصادسنجی
  • 46. کاربردهای توزیع پسین در پردازش تصویر
  • 47. کاربردهای توزیع پسین در علوم کامپیوتر
  • 48. نرم‌افزارهای آماری و پیاده‌سازی توزیع پسین (R, Python)
  • 49. انتخاب مدل مناسب برای داده‌های مختلف
  • 50. مقایسه روش‌های استنتاجی
  • 51. تفسیر و ارائه نتایج به صورت واضح و دقیق
  • 52. چالش‌ها و محدودیت‌های استنتاج پسین
  • 53. تکنیک‌های بهبود دقت استنتاج
  • 54. تحلیل حساسیت در استنتاج پسین
  • 55. روش‌های تقریب توزیع پسین
  • 56. استفاده از توزیع‌های غیرمعمول در استنتاج
  • 57. توزیع‌های ترکیبی و کاربردها
  • 58. مدل‌سازی سلسله مراتبی بیزی
  • 59. توزیع‌های بیزی در تحلیل بقا
  • 60. توزیع‌های بیزی در تحلیل سری‌های زمانی
  • 61. توزیع‌های بیزی در تحلیل داده‌های مکانی
  • 62. استنتاج بیزی در داده‌های از دست رفته
  • 63. توزیع‌های بیزی در داده‌های سانسور شده
  • 64. توزیع‌های بیزی در داده‌های چندسطحی
  • 65. استفاده از دانش پیشین در استنتاج
  • 66. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 67. توزیع‌های پیشین غیرمعلومات‌دار
  • 68. توزیع‌های پیشین معلومات‌دار
  • 69. تأثیر توزیع پیشین بر نتایج استنتاج
  • 70. تکنیک‌های بررسی همگرایی MCMC
  • 71. تشخیص مشکلات در زنجیره‌های MCMC
  • 72. بهینه‌سازی کد MCMC برای سرعت و کارایی
  • 73. مفاهیم پیشرفته در استنتاج پسین
  • 74. توزیع‌های پسین غیرتحلیلی
  • 75. روش‌های تقریب توزیع پسین (Variational Inference)
  • 76. توزیع‌های پسین در مدل‌های پیچیده
  • 77. کاربردهای نوظهور توزیع پسین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.