اکسپرس 24
کتاب طراحی بهینه سیستم‌های توزیع پیام با یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب طراحی بهینه سیستم‌های توزیع پیام با یادگیری تقویتی چندعامله

تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های هوشمند بهینه‌سازی سیستم سیستم‌های توزیع پیام شبکه‌های توزیع طراحی سیستم هوش مصنوعی یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی بهینه سیستم‌های توزیع پیام با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع پیام

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع پیام
  • 2. معماری‌های رایج در سیستم‌های توزیع پیام
  • 3. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 4. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 5. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی: Q-learning
  • 6. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی: SARSA
  • 7. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی: Policy Gradients
  • 8. تابع پاداش و طراحی آن در سیستم‌های توزیع پیام
  • 9. فضای حالت و نمایش آن در سیستم‌های توزیع پیام
  • 10. چالش‌های یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع پیام
  • 11. یادگیری تقویتی چندعامله: مفاهیم و چالش‌ها
  • 12. همکاری و رقابت در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 13. ارتباطات بین عامل‌ها در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 14. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله: Independent Q-learning
  • 15. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله: Value Decomposition Networks
  • 16. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله: Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients
  • 17. پیاده‌سازی شبیه‌ساز سیستم توزیع پیام
  • 18. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در شبیه‌ساز
  • 19. بهینه‌سازی پارامترهای یادگیری تقویتی
  • 20. استفاده از شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع پیام
  • 21. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 22. استفاده از Convolutional Neural Networks در یادگیری تقویتی
  • 23. استفاده از Recurrent Neural Networks در یادگیری تقویتی
  • 24. مدیریت منابع در سیستم‌های توزیع پیام با یادگیری تقویتی
  • 25. تخصیص پهنای باند با یادگیری تقویتی
  • 26. مدیریت صف پیام‌ها با یادگیری تقویتی
  • 27. توازن بار (Load Balancing) با یادگیری تقویتی
  • 28. بهینه‌سازی مسیریابی پیام‌ها با یادگیری تقویتی
  • 29. یادگیری تقویتی و کیفیت خدمات (QoS) در سیستم‌های توزیع پیام
  • 30. یادگیری تقویتی و امنیت در سیستم‌های توزیع پیام
  • 31. تشخیص و پیشگیری از حملات با یادگیری تقویتی
  • 32. استفاده از یادگیری تقویتی برای مدیریت خطا در سیستم‌های توزیع پیام
  • 33. یادگیری تقویتی و مقیاس‌پذیری سیستم‌های توزیع پیام
  • 34. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع پیام
  • 35. یادگیری چند وظیفه‌ای (Multi-task Learning) در یادگیری تقویتی
  • 36. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline Reinforcement Learning)
  • 37. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده (Sparse Reward Reinforcement Learning)
  • 38. بهینه‌سازی هزینه در سیستم‌های توزیع پیام با یادگیری تقویتی
  • 39. استراتژی‌های کاوش و بهره‌برداری (Exploration vs. Exploitation)
  • 40. روش‌های نمونه‌برداری برای یادگیری تقویتی
  • 41. استفاده از داده‌های تاریخی برای آموزش یادگیری تقویتی
  • 42. تحلیل حساسیت الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 43. روش‌های کاهش ابعاد در یادگیری تقویتی
  • 44. یادگیری تقویتی و سیستم‌های توزیع پیام بی‌سیم
  • 45. یادگیری تقویتی و سیستم‌های توزیع پیام مبتنی بر ابر
  • 46. یادگیری تقویتی و سیستم‌های توزیع پیام در شبکه‌های حسگر
  • 47. تکنیک‌های تجمیع (Aggregation Techniques) در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 48. یادگیری تقویتی و سیستم‌های توزیع پیام با تاخیر زمانی متغیر
  • 49. یادگیری تقویتی و سیستم‌های توزیع پیام با پهنای باند محدود
  • 50. یادگیری تقویتی و سیستم‌های توزیع پیام با منابع محدود
  • 51. روش‌های یادگیری تقویتی توزیع‌شده (Distributed Reinforcement Learning)
  • 52. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در محیط‌های واقعی
  • 53. مطالعات موردی: کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع پیام
  • 54. آینده یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع پیام
  • 55. مفاهیم پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 56. استفاده از مدل‌سازی رفتاری در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 57. یادگیری تقویتی و نظریه بازی‌ها
  • 58. روش‌های تضمین پایداری در یادگیری تقویتی چندعامله

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.