اکسپرس 24
کتاب مدل‌های ترکیبی برای تحلیل احساسات نظرات کاربران در پلتفرم‌های تجاری

کتاب مدل‌های ترکیبی برای تحلیل احساسات نظرات کاربران در پلتفرم‌های تجاری

تگ‌ها: اقتصاد دیجیتال بازاریابی دیجیتال پردازش زبان طبیعی پلتفرم‌های تجاری تحلیل احساسات تحلیل داده داده‌کاوی مدل‌های ترکیبی نظرات کاربران هوش مصنوعی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های ترکیبی برای تحلیل احساسات نظرات کاربران در پلتفرم‌های تجاری

موضوع کلی: اقتصاد پلتفرم‌های دیجیتال

موضوع میانی: مدل‌های ترکیبی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات
  • 2. مروری بر کاربردهای تحلیل احساسات در کسب‌وکار
  • 3. جمع‌آوری داده‌های متنی از پلتفرم‌های تجاری
  • 4. پیش‌پردازش داده‌های متنی: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 5. مفاهیم پایه‌ای در زبان‌شناسی رایانشی
  • 6. روش‌های توکنایزاسیون و ریشه‌یابی کلمات
  • 7. بردارسازی متن: روش‌های Bag-of-Words و TF-IDF
  • 8. معرفی مدل‌های یادگیری ماشین برای تحلیل احساسات
  • 9. رگرسیون لجستیک در تحلیل احساسات
  • 10. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) برای تشخیص احساسات
  • 11. درخت‌های تصمیم و جنگل تصادفی در تحلیل احساسات
  • 12. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) برای تحلیل احساسات
  • 13. معماری‌های مختلف شبکه‌های عصبی: MLP، CNN، RNN
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM برای داده‌های ترتیبی
  • 15. مدل‌های ترانسفورمر و Attention Mechanism
  • 16. BERT: معرفی و کاربرد در تحلیل احساسات
  • 17. Fine-tuning مدل BERT برای وظایف تحلیل احساسات
  • 18. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده فارسی برای تحلیل احساسات
  • 19. ارزیابی مدل‌های تحلیل احساسات: معیارها و روش‌ها
  • 20. دقت، بازیابی، و F1-score در ارزیابی مدل‌ها
  • 21. ماتریس درهم‌ریختگی و تحلیل خطا
  • 22. روش‌های Cross-Validation برای ارزیابی مدل
  • 23. تحلیل احساسات چندزبانه: چالش‌ها و راه‌حل‌ها
  • 24. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 25. تحلیل احساسات در نظرات مشتریان آنلاین
  • 26. تحلیل احساسات در متون خبری
  • 27. تحلیل احساسات در متون پزشکی
  • 28. تشخیص طنز و کنایه در تحلیل احساسات
  • 29. مدیریت داده‌های نامتوازن در تحلیل احساسات
  • 30. بهبود عملکرد مدل با استفاده از Ensemble Learning
  • 31. استفاده از Word Embeddings برای نمایش معنایی کلمات
  • 32. استفاده از GloVe و Word2Vec در تحلیل احساسات
  • 33. تحلیل احساسات بر اساس جنبه (Aspect-Based Sentiment Analysis)
  • 34. استخراج جنبه‌ها از متن
  • 35. تشخیص احساسات مرتبط با هر جنبه
  • 36. تحلیل احساسات و تشخیص قصد کاربر
  • 37. تشخیص احساسات در متون محاوره‌ای
  • 38. تحلیل احساسات در متون فارسی: چالش‌ها و راهکارها
  • 39. استفاده از واژه‌نامه‌های احساسات فارسی
  • 40. تأثیر فرهنگ و زبان در تحلیل احساسات
  • 41. استفاده از روش‌های نیمه‌نظارتی در تحلیل احساسات
  • 42. یادگیری فعال در تحلیل احساسات
  • 43. تحلیل احساسات با استفاده از داده‌های کم‌برچسب
  • 44. تفسیرپذیری مدل‌های تحلیل احساسات
  • 45. روش‌های LIME و SHAP برای توضیح پیش‌بینی‌های مدل
  • 46. کاربردهای عملی تحلیل احساسات در بازاریابی
  • 47. کاربردهای عملی تحلیل احساسات در خدمات مشتریان
  • 48. کاربردهای عملی تحلیل احساسات در مدیریت برند
  • 49. تحلیل احساسات و پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 50. تحلیل احساسات و بهبود محصولات و خدمات
  • 51. اخلاق و حریم خصوصی در تحلیل احساسات
  • 52. چالش‌های حقوقی تحلیل احساسات
  • 53. آینده تحلیل احساسات و روندهای نوظهور
  • 54. استفاده از مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) در تحلیل احساسات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.