کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. اعتبارسنجی در چرخهٔ کامل مدل‌سازی بیزی
  • 2. تفکیک اعتبار محاسباتی، اعتبار مدل و دقت پیش‌بینی
  • 3. تعریف کمیت‌های مورد علاقه و معیارهای موفقیت مدل
  • 4. بررسی واحدها، مقیاس‌ها و کدگذاری داده‌های ورودی
  • 5. اعتبارسنجی ساختار داده و قیدهای دامنه در Stan
  • 6. استانداردسازی پیش‌بین‌ها و اثر آن بر پایداری نمونه‌گیری
  • 7. مستندسازی نسخهٔ مدل، داده، seed و تنظیمات Stan
  • 8. طراحی بررسی‌های پیش‌بینانهٔ پیش‌توزیعی
  • 9. شبیه‌سازی از پیش‌توزیع‌ها با generated quantities
  • 10. ارزیابی اطلاعات ضمنی priorهای ضعیف‌اطلاعات
  • 11. بررسی priorها برای پارامترهای تبدیل‌شده و سلسله‌مراتبی
  • 12. تشخیص تعارض prior و داده
  • 13. تحلیل حساسیت نسبت به خانواده و ابرپارامترهای prior
  • 14. اثر قیدهای پارامتر و ثابت‌های نرمال‌سازی بر priorها
  • 15. اعتبارسنجی انتخاب توزیع likelihood
  • 16. بررسی بیش‌پراکندگی، زیرپراکندگی و شکل دم‌ها
  • 17. بررسی ناهمسانی واریانس، وابستگی و ناهنجاری‌ها
  • 18. اعتبارسنجی مدل‌های دادهٔ سانسورشده و بریده‌شده
  • 19. اعتبارسنجی فرض‌های داده‌های گمشده
  • 20. اعتبارسنجی مدل‌های خطای اندازه‌گیری
  • 21. ساخت داده‌های بازتولیدشده برای بررسی‌های پیش‌بینانهٔ پس‌توزیعی
  • 22. ترسیم و تفسیر هم‌پوشانی دادهٔ مشاهده‌شده و بازتولیدشده
  • 23. طراحی آماره‌های ناسازگاری برای PPC
  • 24. محدودیت‌های p-valueهای بیزی در اعتبارسنجی
  • 25. بررسی رویدادهای دم‌بالا و مقادیر крайی
  • 26. بررسی‌های پیش‌بینانهٔ پس‌توزیعی در سطح گروه‌ها
  • 27. بررسی وابستگی زمانی و مکانی در داده‌های بازتولیدشده
  • 28. بررسی باقیمانده‌ها و باقیمانده‌های استانداردشده
  • 29. کالیبراسیون فواصل و ناحیه‌های پیش‌بین
  • 30. اعتبارسنجی پیامدهای گسسته، ترتیبی و شمارشی
  • 31. بررسی ساختار وابستگی چندمتغیره با PPC
  • 32. بررسی انقباض و استقراض اطلاعات در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 33. راه‌اندازی درست warmup و sampling در Stan
  • 34. راهبری چند زنجیره، مقداردهی اولیه و شرایط شروع
  • 35. تفسیر نمودارهای trace
  • 36. تفسیر نمودارهای rank بین زنجیره‌ای
  • 37. معیار split R-hat و محدودهٔ پذیرش آن
  • 38. اندازهٔ نمونهٔ مؤثر برای بخش مرکزی و دم‌ها
  • 39. خطای استاندارد مونت‌کارلو و دقت برآوردها
  • 40. همبستگی خودی و طول همبستگی زنجیره‌ها
  • 41. تشخیص و رفع divergent transitions
  • 42. انرژی باقیمانده و معیار E-BFMI
  • 43. اشباع عمق درخت و محدودیت max_treedepth
  • 44. اندازهٔ گام، adapt_delta و نرخ پذیرش هدف
  • 45. موازنهٔ نرخ پذیرش هدف با کارایی نمونه‌گیری
  • 46. بررسی هندسهٔ فضای پارامتر و انحناهای شدید
  • 47. شناسایی و رفع قیف‌های پس‌توزیعی
  • 48. بازپارامترسازی غیرمرکزدار مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 49. مقیاس‌بندی پارامترها و کاهش همبستگی‌های پس‌توزیعی
  • 50. تشخیص شناسایی‌ناپذیری و شناسایی ضعیف پارامترها
  • 51. تشخیص چندوجهی بودن و جابه‌جایی برچسب در mixture modelها
  • 52. اثر تبدیل قیدها و تصحیح ژاکوبین بر چگالی پس‌توزیعی
  • 53. بررسی log density و ثابت‌های نرمال‌سازی در Stan
  • 54. پایداری عددی در برابر overflow، underflow و log-sum-exp
  • 55. عیب‌یابی گرادیان‌ها و چگالی هدف در مدل‌های پیچیده
  • 56. مقایسهٔ برآورد بهینه‌سازی‌شده و توزیع پس‌توزیعی
  • 57. افتراق خطای نمونه‌گیری از ناکافی بودن مدل
  • 58. ارزیابی درون‌نمونه‌ای در برابر دقت برون‌نمونه‌ای
  • 59. اعتبارسنجی پیش‌بین با PSIS-LOO
  • 60. تشخیص مقادیر نامطمئن Pareto k
  • 61. راهکارهای مقابله با مقادیر هشداردهندهٔ Pareto k
  • 62. LOO دقیق با برازش مجدد مدل
  • 63. اعتبارسنجی با اعتبارسنجی متقاطع k-fold
  • 64. معیار WAIC و محدودیت‌های آن
  • 65. شرط همسان بودن داده و پیامد در مقایسهٔ مدل‌ها
  • 66. ترکیب مدل‌ها با stacking و میانگین‌گیری بیزی
  • 67. ارزیابی هم‌زمان کالیبراسیون و تیزی پیش‌بینی
  • 68. امتیازدهی صحیح برای مقایسهٔ توزیع‌های پیش‌بین
  • 69. جلوگیری از نشت داده در اعتبارسنجی متقاطع
  • 70. کالیبراسیون مبتنی بر شبیه‌سازی یا SBC
  • 71. تفسیر هیستوگرام رتبه در SBC
  • 72. بازیابی پارامتر با داده‌های مصنوعی
  • 73. بررسی پوشش فواصل و انقباض پس‌توزیعی
  • 74. آزمون مدل در حالت‌های مرزی و سناریوهای تنش
  • 75. آزمون‌های واحد برای بلوک‌ها و توابع Stan
  • 76. تست دادهٔ ساختگی برای اعتبارسنجی likelihood
  • 77. تشخیص مشاهده‌ها و خوشه‌های اثرگذار
  • 78. تحلیل حذف موردی و اثر مشاهده‌ها بر پس‌توزیع
  • 79. likelihoodهای مقاوم و حساسیت به داده‌های پرت
  • 80. حساسیت نتایج به سازوکار داده‌های گمشده
  • 81. حساسیت نتایج به خطای اندازه‌گیری و misclassification
  • 82. بررسی pooling و exchangeability در اثرهای گروهی
  • 83. ساخت داشبورد اعتبارسنجی و گزارش شواهد متعارض
  • 84. چک‌لیست تصمیم برای پذیرش، اصلاح یا رد مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.