کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. تعریف هدف و معیارهای اعتبار در اعتبارسنجی مدل بیزی
  • 2. تعیین کمیت‌های موردبررسی و تصمیم‌های مبتنی بر مدل
  • 3. بررسی فرضیه‌ها، دامنه کاربرد و حالت‌های شکست مدل
  • 4. مستندسازی ساختار مدل، داده‌ها و تصمیم‌های تحلیلی
  • 5. طراحی جریان کاری اعتبارسنجی در Stan
  • 6. شبیه‌سازی داده‌های ساختگی برای آزمون مدل
  • 7. بررسی مقیاس پارامترها و داده‌ها پیش از نمونه‌گیری
  • 8. سنجش رفتار مدل در محدوده‌های بحرانی پارامتر
  • 9. ساخت مدل مرجع برای مقایسه و آزمون جریان کاری
  • 10. اعتبارسنجی پیش‌بینی‌های پیشینی در Stan
  • 11. کالیبراسیون شبیه‌سازی‌محور برای آزمون بازیابی پارامترها
  • 12. اجرای بررسی‌های سازگاری پیش‌بینی پسین
  • 13. بصری‌سازی شکاف میان داده‌های مشاهده‌شده و داده‌های بازتولیدشده
  • 14. تشخیص الگوهای باقی‌مانده و ناسازگاری‌های محلی
  • 15. بررسی دم‌های توزیع و رویدادهای نادر
  • 16. اعتبارسنجی پیش‌بینی پسین در زیرگروه‌ها
  • 17. کالیبراسیون احتمالاتی و نمودارهای اطمینان
  • 18. بررسی پوشش بازه‌های پسین با شبیه‌سازی
  • 19. ارزیابی پیش‌بینی خارج‌نمونه با داده‌های جدید
  • 20. استفاده از PSIS-LOO برای ارزیابی پیش‌بینی Leave-One-Out
  • 21. اعتبارسنجی پیش‌بینی با گروه‌های همبسته
  • 22. ارزیابی مدل با داده‌های نگهداری‌شده
  • 23. مقایسه مدل پیشنهادی با مدل‌های ساده و پایه
  • 24. محدودیت‌های p-valueهای سازگاری پسین
  • 25. به‌روزرسانی مدل بر پایهٔ شواهد اعتبارسنجی
  • 26. بررسی حساسیت نتایج به انتخاب پیشینی‌ها
  • 27. آزمون پیشینی‌های جایگزین و پیشینی‌های ضعیف‌المؤثر
  • 28. تشخیص تعارض میان پیشینی و داده
  • 29. سنجش پایداری نتیجه در برابر تغییر تعریف‌های مدل
  • 30. بررسی شناسایی‌پذیری پارامترها
  • 31. تشخیص غیرشناسایی‌پذیری از روی همبستگی و رتبه پسین
  • 32. بررسی برآورد‌های مرزی و فشرده‌شدن در مرز فضای پارامتر
  • 33. ارزیابی پارامترهای تبدیل‌شده و پارامترهای اصلی
  • 34. اعتبارسنجی مدل‌های سطح‌بالا و اثرات تصادفی
  • 35. بررسی الگوی جمع‌شدن به سوی میانگین در مدل‌های سطح‌بالا
  • 36. سنجش واریانس‌های سطحی و اطمینان برآورد آن‌ها
  • 37. اعتبارسنجی متغیرهای پنهان و برچسب‌گذاری آن‌ها
  • 38. بررسی داده‌های گمشده و فرضیات مکانیسم گمشدن
  • 39. اعتبارسنجی داده‌های سانسورشده و محدودشده
  • 40. بررسی مدل‌های مخلوط و مشکل تعویض برچسب
  • 41. ارزیابی مدل‌های دودویی، شمارشی و مرتبی
  • 42. اعتبارسنجی اتکای زمانی در مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 43. بررسی خودهمبستگی فضایی و مقیاس‌های مکانی
  • 44. اجرای چند زنجیره مستقل برای تشخیص همگرایی
  • 45. بررسی R-hat و تفاوت میان‌زنجیره‌ای
  • 46. محاسبه و تفسیر تعداد نمونه مؤثر
  • 47. تشخیص خودهمبستگی و کندشدن نمونه‌گیری
  • 48. تفسیر نمودارهای ردیفی و ردیفی‌شده
  • 49. تشخیص گذارهای واگرا و تحلیل علت‌های آن
  • 50. بررسی اشباع عمق درخت در NUTS
  • 51. تنظیم نرخ پذیرش و اندازه گام در نمونه‌گیری HMC
  • 52. بررسی ماتریس جرم و مقیاس‌سازی پارامترها
  • 53. تنظیم حداکثر عمق درخت و تحمل انرژی در NUTS
  • 54. تشخیص مشکل انرژی و استفاده از کسر بیزی داده‌های گمشده
  • 55. تفسیر نمودارهای جفتی برای وابستگی و هندسه پسین
  • 56. استفاده از نمودارهای جریان برای تشخیص مشکلات زنجیره
  • 57. محاسبه خطای نمونه‌گیری مونته‌کارلو برای خلاصه‌های پسین
  • 58. بررسی عدم‌قطعیت آماری گزارش‌های پسین
  • 59. تکرارپذیری نتایج با انتخاب و ثبت Seed
  • 60. مدیریت نمونه‌گیری موازی و تجمیع زنجیره‌ها
  • 61. ثبت نسخه‌های Stan، کمپایلر و پلتفرم اجرا
  • 62. بازبینی ساختار کد و وابستگی‌های مدل در Stan
  • 63. بررسی پیاده‌سازی تابع چگالی و رابطه‌های داده
  • 64. اعتبارسنجی خروجی‌های Generated Quantities
  • 65. بررسی پایداری عددی در پارامترهای مرزی
  • 66. تحلیل هشدارها، خطاها و پیام‌های هشداردهٔ Stan
  • 67. آزمایش مدل با نقطه‌های شروع متفاوت
  • 68. بررسی هندسه پسین و مسیرهای نمونه‌گیری در فضای پارامتر
  • 69. توجه به عدم‌قطعیت مدل در نتیجه‌گیری نهایی
  • 70. ارزیابی سودمندی تصمیمی و پیامدهای خطاهای پیش‌بینی
  • 71. تهیه چک‌لیست مستندسازی و گزارش اعتبارسنجی مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.