اکسپرس 24
کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

تگ‌ها: adapt_delta Bayesian Statistics Divergent Transitions Effective Sample Size HMC max_treedepth MCMC NUTS R-hat Reparameterization Stan آمار بیزی تحلیل همگرایی تنظیمات استن نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی الگوریتم HMC و NUTS در Stan
  • 2. نقش پارامترهای کنترل در نمونه‌گیری MCMC
  • 3. درک مفهوم Step Size (epsilon)
  • 4. تاثیر Step Size بر نرخ پذیرش (Acceptance Rate)
  • 5. مکانیسم تطبیق خودکار Step Size در مرحله Warmup
  • 6. معرفی پارامتر adapt_delta
  • 7. رابطه adapt_delta با نرخ پذیرش هدف
  • 8. تشخیص و رفع خطای Divergent Transitions
  • 9. تحلیل هندسی Divergences در فضای پارامتر
  • 10. استراتژی‌های افزایش adapt_delta برای پایداری مدل
  • 11. معرفی پارامتر max_treedepth
  • 12. درک مفهوم Tree Depth در الگوریتم NUTS
  • 13. علت بروز هشدار Max Treedepth Exceeded
  • 14. تاثیر افزایش max_treedepth بر سرعت محاسبات
  • 15. بهینه‌سازی تعادل بین دقت و زمان اجرا
  • 16. مدیریت مرحله Warmup و Iterations
  • 17. تفاوت بین Warmup و Sampling
  • 18. تنظیم تعداد Iterations برای همگرایی مناسب
  • 19. بررسی پارامتر warmup در Stan
  • 20. تاثیر طول Warmup بر تخمین ماتریس کوواریانس
  • 21. تحلیل پارامتر chains و اهمیت نمونه‌گیری موازی
  • 22. بررسی معیارهای همگرایی R-hat
  • 23. تفسیر مقادیر R-hat و آستانه‌های پذیرش
  • 24. تحلیل Effective Sample Size (ESS)
  • 25. تفاوت Bulk-ESS و Tail-ESS
  • 26. ارتباط ESS با اتو-کورلاسیون (Autocorrelation)
  • 27. روش‌های کاهش اتو-کورلاسیون در Stan
  • 28. بررسی Trace Plots برای تشخیص عدم همگرایی
  • 29. شناسایی الگوهای Mixing ضعیف در زنجیره‌ها
  • 30. تاثیر Priorهای نامناسب بر تنظیمات MCMC
  • 31. استفاده از Weakly Informative Priors برای کمک به همگرایی
  • 32. مشکلات Reparameterization و اثر آن بر تنظیمات
  • 33. تبدیل مدل‌های Centered به Non-Centered Parameterization
  • 34. رفع مشکل Funnel Geometry در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 35. تاثیر Non-Centered Parameterization بر کاهش Divergences
  • 36. تحلیل سرعت نمونه‌گیری و شناسایی گلوگاه‌ها
  • 37. استفاده از Parallel Chains برای تسریع اجرا
  • 38. تنظیمات بهینه برای مدل‌های با ابعاد بالا
  • 39. بررسی اثر Interactions بین adapt_delta و max_treedepth
  • 40. عیب‌یابی خطاهای عددی و Overflow در Stan
  • 41. استفاده از توابع Log-Sum-Exp برای پایداری عددی
  • 42. بررسی اثر Initialize در شروع زنجیره‌ها
  • 43. تنظیمات بهینه برای توزیع‌های Heavy-tailed
  • 44. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها با استفاده از Posterior Predictive Checks
  • 45. مقایسه تنظیمات پیش‌فرض با تنظیمات سفارشی
  • 46. استراتژی‌های Tuning برای مدل‌های پیچیده
  • 47. مانیتورینگ عملکرد مدل در حین اجرا
  • 48. بهینه‌سازی مصرف حافظه در نمونه‌گیری‌های حجیم
  • 49. مستندسازی تنظیمات نهایی برای بازتولید نتایج

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.