کتاب طراحی شبکه‌های عصبی عمیق برای پیش‌بینی و تحلیل ژنومیک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی شبکه‌های عصبی عمیق برای پیش‌بینی و تحلیل ژنومیک

موضوع کلی: یادگیری عمیق

موضوع میانی: بیوانفورماتیک و یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر ساختار داده‌های ژنومیک و نمایش آن
  • 2. پیش‌پردازش و نرمال‌سازی توالی‌های DNA برای شبکه‌های عصبی
  • 3. کدگذاری ویژگی‌های ژنومیک در قالب ورودی‌های عددی
  • 4. معرفی معماری‌های پایه شبکه‌های عصبی در بیوانفورماتیک
  • 5. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای شناسایی الگوهای ژنومیک
  • 6. کاربردهای CNN در پیداکردن انواع نوکلئوتیدی (Variant Calling)
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای تحلیل توالی‌های ژنومیک
  • 8. معرفی LSTM و GRU در پیش‌بینی بیان ژن
  • 9. توکنیزه‌سازی توالی‌های DNA برای ورودی مدل‌های عمیق
  • 10. معرفی معماری تبدیلگر (Transformer) در ژنومیک محاسباتی
  • 11. اعمال مدل Transformer برای تحلیل و تمایز توالی DNA
  • 12. خودرمزگذارها (Autoencoders) برای فشرده‌سازی داده‌های ژنومیک
  • 13. خودرمزگذارهای واریاسیونی (VAE) در کشف ساختارهای پنهان ژنومیک
  • 14. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) برای تولید داده‌های ژنومیک مصنوعی
  • 15. اعمال GAN در کشف نوآوری‌های توالی جدید
  • 16. معرفی گراف نورون‌ها (GNN) در تعاملات ژنی و پروتئینی
  • 17. ساخت گراف تعاملات پروتئین-DNA و پردازش آن با GNN
  • 18. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در ژنومیک
  • 19. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای تحلیل پروتئومیکس
  • 20. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای شبکه‌های عمیق ژنومیک
  • 21. مدیریت حافظه و محاسبات موازی در آموزش مدل‌های بزرگ ژنومیک
  • 22. پیش‌بینی ساختار سه‌بعدی پروتئین با یادگیری عمیق
  • 23. شبکه‌های عدالتی برای پیش‌بینی توالی پروتئین
  • 24. تشخیص بیماری‌های ژنتیکی با مدل‌های عمیق روی داده‌های ژنومیک
  • 25. ساختار مدل‌های عمیق برای پیش‌بینی بیان ژن (Gene Expression Prediction)
  • 26. تحلیل اپی‌ژنتیک و میتیلاسیون با شبکه‌های عصبی عمیق
  • 27. مدل‌سازی مسیرهای متابولیکی با یادگیری عمیق
  • 28. تشخیص و آنالیز سایلنسینگ RNA با LSTM
  • 29. ارزیابی عملکرد و معیارسنجی مدل‌های عمیق در داده‌های ژنومیک
  • 30. تفسیرپذیری مدل‌های عمیق و استفاده از SHAP و LIME در ژنومیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

تگ‌ها: deep-learning genomics bioinformatics neural-networks dna-sequencing gene-expression python pytorch cnn rnn transformer variant-calling protein-structure transfer-learning ai-biology

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.