کتاب پیاده‌سازی پیشرفته الگوریتم‌های گرادیان بوستینگ (Gradient Boosting) برای تشخیص ناهنجاری

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی پیشرفته الگوریتم‌های گرادیان بوستینگ (Gradient Boosting) برای تشخیص ناهنجاری

موضوع کلی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی پیشرفته

موضوع میانی: تشخیص ناهنجاری و تقلب با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه‌ای تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) و چالش‌های داده‌های نامتعادل
  • 2. مروری بر تئوری و مکانیزم ریاضی الگوریتم‌های گرادیان بوستینگ (Gradient Boosting)
  • 3. آماده‌سازی، پاک‌سازی و مهندسی ویژگی (Feature Engineering) برای داده‌های مستعد ناهنجاری
  • 4. استفاده از کتابخانه‌های پیشرفته XGBoost، LightGBM و CatBoost در مدل‌سازی کلاس
  • 5. طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های نظارت‌شده (Supervised) برای شناسایی تقلب و ناهنجاری
  • 6. بررسی رویکردهای یادگیری نیمه‌نظارت‌شده و بدون نظارت با درخت‌های تصمیم‌گیری تقویتی
  • 7. تنظیم پیشرفته فراپارامترها (Hyperparameter Tuning) برای افزایش دقت در تشخیص داده‌های پرت
  • 8. مدیریت توزیع‌های نامتعادل کلاس‌ها با تکنیک‌های وزن‌دهی و نمونه‌برداری ترکیبی
  • 9. بهینه‌سازی تابع هزینه (Loss Function) برای سناریوهای خاص تشخیص ناهنجاری
  • 10. استفاده از Isolation Forests و ترکیب آن با مدل‌های گرادیان بوستینگ
  • 11. تحلیل و تفسیر نتایج مدل با استفاده از مقادیر شابلی (SHAP) و LIME در تشخیص ناهنجاری
  • 12. تشخیص ناهنجاری در داده‌های سری زمانی (Time-Series Anomaly Detection) با بوستینگ
  • 13. شناسایی نفوذ شبکه و مسائل امنیت سایبری با مدل‌های پیشرفته درخت تصمیم
  • 14. تشخیص تراکنش‌های مالی تقلبی (Fraud Detection) در مقیاس کلان با XGBoost
  • 15. ارزیابی عملکرد مدل با متریک‌های دقیق مانند Precision-Recall AUC و F1-Score
  • 16. پیاده‌سازی اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) مقاوم در برابر نویز داده‌ها
  • 17. مدیریت گمشدگی داده‌ها و مقادیر پرت (Outliers) در فرآیند آموزش مدل
  • 18. بهینه‌سازی سرعت محاسباتی و مقیاس‌پذیری مدل‌ها روی داده‌های حجیم (Big Data)
  • 19. استقرار (Deployment) و مانیتورینگ مدل‌های تشخیص ناهنجاری در محیط‌های عملیاتی
  • 20. پروژه جامع: ساخت و ارزیابی یک سامانه هوشمند تشخیص ناهنجاری سازمانی با گرادیان بوستینگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.