اکسپرس 24
کتاب نظریه اطلاعات متقابل و یادگیری استراتژی‌های پیش‌بینانه پویا

کتاب نظریه اطلاعات متقابل و یادگیری استراتژی‌های پیش‌بینانه پویا

تگ‌ها: entropy information theory koordinate agent learning strategies marl marl algorithms multi agent mutual information reinforcement learning shaping rewarding teoriye ma'lumati استراتژی پویا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نظریه اطلاعات متقابل و یادگیری استراتژی‌های پیش‌بینانه پویا

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: جنبه‌های نظری MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر MARL و اهمیت اطلاعات متقابل
  • 2. تعریف ریاضی اطلاعات متقابل در محیط‌های چندعامله
  • 3. Mutual Information: شاخص Mutual Informationgent
  • 4. Mutual Information و شکل-forming rewarding در MARL
  • 5. استراتژی‌های پیش‌بینانه در MARL: مفاهیم پایه
  • 6. دینامیک استراتژی‌های پیش‌بینانه در محیط‌های غیر ایستا
  • 7. پایه‌های نظری entropy و conditional entropy
  • 8. محاسبات approximative MI در شبکه‌های عصبی
  • 9. استفاده MI برای تقویت rewarding و incentivization
  • 10. چالش‌های املاحاتی در بهینه‌سازی MI
  • 11. روش‌های estimation MI: MINE, NWJ, f-divergence
  • 12. پیاده‌سازی MI-based reward shaping در محیط‌های ساده
  • 13. تحلیل میدانه‌ای探索 و exploitation با MI
  • 14. Mutual Information درtasks coordination_agent
  • 15. پیش‌بینی رفتار رقبا با مدل‌های اطلاعاتی
  • 16. دينامیک تغییر استراتژی باuie‌های MI
  • 17. پایداری استراتژی‌ها در برابر تغییرات محیط
  • 18. ارتباط MI با سرعت convergence در MARL
  • 19. استفاده MI برایDetection agent collusion
  • 20. طراحی rewarded function مبتنی بر MI
  • 21. بررسی hypothisis در teoriای اطلاعات متقابل
  • 22. Mutual Information در multi-task MARL
  • 23. بررسی اثرات noise بر estimation MI
  • 24. روش‌های降低 variance در estimation MI
  • 25. کاربرد MI در populations_agent‌های heterogeneous
  • 26. تحلیل theoretical bounds برای Mutual Information
  • 27. Mutual Information در partial observability MARL
  • 28. طراحی agent‌های cooperativen با optimization MI
  • 29. مقایسه MI با سایر metrics incentive
  • 30. پیاده‌سازی گرادیєнت‌های MI در frameworks Poplar
  • 31. Mutual Information در heterogeneous reward functions
  • 32. interplay_agent objectives و MI
  • 33. روش‌های cooperative inverse reinforcement learning با MI
  • 34. Mutual Information در competitive MARL scenarios
  • 35. تحلیل asymptotic behaviour Mutual Information
  • 36. کاربرد در multi-agent pathfinding
  • 37. Mutual Information sebagai regularizer در MARL
  • 38. بررسی sample efficiency با MI-based methods
  • 39. طراحی curriculum learning با monitoring MI
  • 40. Mutual Information در decentralized training
  • 41. بررسی اثرات agent count بر MI estimates
  • 42. Mutual Information در non-stationary environments
  • 43. روش‌های adversarial برای MI estimation
  • 44. Mutual Information برای goal conditioned MARL
  • 45. بررسی theoretical guarantees برای MI-based policies
  • 46. Mutual Information در heterogeneous observation spaces
  • 47. پیاده‌سازی در PyTorch/MARL frameworks
  • 48. تحلیل empirical results MI-based MARL
  • 49. Mutual Information برای transfer learning در MARL
  • 50. خاتمه‌گیری و آینده‌نگری در MI و MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.