کتاب طراحی پایپ‌لاین داده مقیاس‌پذیر برای تحقیقات راننده‌ای خودکار

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی پایپ‌لاین داده مقیاس‌پذیر برای تحقیقات راننده‌ای خودکار

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مهندسی داده

موضوع میانی: پایپ‌لاین داده مقیاس‌پذیر برای خودرانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحقیقات راننده‌ای خودکار
  • 2. معماری پایپ‌لاین داده در خودرانی
  • 3. انواع سنسورها و داده‌های تولیدی
  • 4. جمع‌آوری داده از سنسورهای خودرو
  • 5. ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ مقیاس
  • 6. مدیریت نسخه داده در پروژه‌های خودران
  • 7. فرمت‌های داده و استانداردسازی
  • 8. پاکسازی و پیش‌پردازش داده خام سنسوری
  • 9. همگام‌سازی داده‌های چندسنسوری
  • 10. تکامل زمانی و فضایی داده
  • 11. استخراج ویژگی از تصاویر کامرا
  • 12. پردازش نقطه‌های لیدار سه‌بعدی
  • 13. تبدیل مختصات سنسورها
  • 14. افزایش داده و تکثیر مصنوعی
  • 15. برچسب‌گذاری داده‌ها به صورت دستی
  • 16. ابزارهای خودکار برچسب‌گذاری
  • 17. کنترل کیفیت برچسب‌ها
  • 18. مدیریت چرخه حیات برچسب
  • 19. ساختار داده برای آموزش شبکه‌های عصبی
  • 20. تولید داده مصنوعی با محیط‌های شبیه‌سازی
  • 21. معرفی محیط‌های شبیه‌سازی خودران
  • 22. یکپارچه‌سازی داده شبیه‌سازی با داده واقعی
  • 23. موازی‌سازی پردازش داده با Apache Spark
  • 24. پردازش داده با Dask و Ray
  • 25. پایپ‌لاین‌های استخراج-تبدیل-بار (ETL)
  • 26. معماری استریمینگ برای داده بلادرنگ
  • 27. Apache Kafka در خط لوله داده خودران
  • 28. پردازش جریانی با Apache Flink
  • 29. طراحی استوریج مدرن (Data Lake)
  • 30. معماری Data Lakehouse برای خودرانی
  • 31. سرویس‌های ابری ذخیره‌سازی داده
  • 32. فشار داده و بهینه‌سازی فضای ذخیره‌سازی
  • 33. پایپ‌لاین آموزش مدل تشخیص شیء
  • 34. شبکه‌های عصبی تشخیص لینه
  • 35. تشخیص ترافیک‌標علام با یادگیری عمیق
  • 36. تقسیم‌بندی سطح شهر با کانوالوشن
  • 37. پیش‌بینی حرکت راه‌بر و تشخیص رفتار
  • 38. مدل‌های ترکیبی چندوظیفه‌ای
  • 39. آموزش توزیع‌شده مدل‌های بزرگ
  • 40. استفاده از GPU Clusters در آموزش
  • 41. فریم‌ورک‌های آموزش عمیق برای خودران
  • 42. استقرار مدل در حالت بلادرنگ
  • 43. پایپ‌لاین استنتاج و پیش‌پردازش بلادرنگ
  • 44. بهینه‌سازی مدل برای حاشیه (Edge Optimization)
  • 45. کوانتیزه‌سازی و فشرده‌سازی مدل
  • 46. استقرار روی GPU حاشیه‌ای در خودرو
  • 47. مانیتورینگ عملکرد مدل در خط تولید
  • 48. پایپ‌لاین بازخورد و یادگیری مداوم
  • 49. مدیریت پایپ‌لاین با Airflow
  • 50. Argo Workflows برای خط لوله داده
  • 51. Docker و کانتینرگذاری در پایپ‌لاین
  • 52. Kubernetes برای مقیاس‌پذیری پایپ‌لاین
  • 53. CI/CD برای سیستم‌های خودران
  • 54. ردیابی نسخه مدل با MLflow
  • 55. ثبت و مدیریت آزمایش‌ها (Experiment Tracking)
  • 56. معیارهای ارزیابی مدل راننده‌ای
  • 57. سناریوهای آزمون و تعبیه‌ای
  • 58. شبیه‌سازی سناریوهای پیچیده حاشیه‌ای
  • 59. تست ایمنی و رویکرد TDD برای خودران
  • 60. استانداردهای راننده‌ای خودکار و مقررات
  • 61. حریم خصوصی و امنیت داده سنسوری
  • 62. رمزنگاری داده در انتقال و ذخیره‌سازی
  • 63. کنترل دسترسی و مدیریت هویت
  • 64. مقاومت پایپ‌لاین در برابر خطا
  • 65. طراحی برای تکرارپذیری و قابلیت بازیابی
  • 66. لاگ‌داری و دیباگ خط لوله داده
  • 67. اندازه‌گیری تأخیر و پهنای باند
  • 68. بهینه‌سازی هزینه زیرساخت ابری
  • 69. مقایسه ابر عمومی، خصوصی و هیبرید
  • 70. طراحی پایپ‌لاین چندمحلی
  • 71. مدیریت نسخه داده با DVC
  • 72. مدیریت وابستگی‌ها و محیط‌سازی
  • 73. مستندسازی فنی پایپ‌لاین
  • 74. همکاری تیمی با Git و Repo
  • 75. نمونه‌کاری پایپ‌لاین از صفر
  • 76. مقدمه‌ای بر Apache Beam
  • 77. طراحی اسکیمای داده و Schema Registry
  • 78. مدیریت داده‌های ناقص و گمشده
  • 79. هندل کردن داده‌های نویزی سنسوری
  • 80. ردیابی شیء چندکامرایی
  • 81. نقشه‌سازی همزمان و محلی (SLAM)
  • 82. بومی‌سازی مسیر با لیدار
  • 83. پیش‌بینی مسیر و برنامه‌ریزی حرکت
  • 84. ارتباط V2X و داده‌های مرتبط
  • 85. پایپ‌لاین داده برای ناوگان خودرو
  • 86. یادگیری تقویتی در حلقه بسته خودران
  • 87. داده‌های شبیه‌سازی با CARLA و LGSVL
  • 88. تولید سناریوهای آزمون با سینتیک دیتا
  • 89. تحلیل سناریوهای حادثه و علت‌یابی
  • 90. توضیح‌پذیری مدل‌های خودران
  • 91. عدالت و کاهش سوگیری در داده
  • 92. اخلاق در جمع‌آوری داده راننده‌ای
  • 93. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی پایپ‌لاین
  • 94. مدیریت هزینه مقیاس بزرگ
  • 95. معماری بدون سرور (Serverless) برای پردازش
  • 96. Event-Driven Architecture در خودرانی
  • 97. طراحی API برای خدمات داده خودران
  • 98. مانیتورینگ و آلارم پایپ‌لاین
  • 99. استراتژی راه‌اندازی تدریجی (Rollout)
  • 100. نگاه آینده: داده‌های تولیدی و دیجیتال تویین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.