اکسپرس 24
کتاب مدل‌سازی ریسک تقلب با برنامه‌نویسی احتمالی

کتاب مدل‌سازی ریسک تقلب با برنامه‌نویسی احتمالی

تگ‌ها: PyMC آنالیز پیش‌بینی استنتاج بیز اعتبارسنجی مدل برنامه‌نویسی احتمالی تشخیص تقلب تشخیص ناهنجاری جرم مالی روش‌های مونت‌کارلو علوم داده مدل‌سازی آماری مدل‌سازی ریسک مدل‌های سلسله‌مراتب‌ای مونت‌کارلو زنجیره مارکوف یادگیری ماشین برای تقلب

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی ریسک تقلب با برنامه‌نویسی احتمالی

موضوع کلی: فراوانی مالی و تشخیص تقلب

موضوع میانی: برنامه‌نویسی احتمالی برای مدل‌سازی ریسک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. درک چشم‌انداز ریسک تقلب و منابع داده
  • 2. پیش‌پردازش داده‌های تراکنشی برای مدل‌های تقلب
  • 3. تعریف دسته‌بندی‌ها و برچسب‌های تقلب
  • 4. مروری بر نظریه احتمال برای مدل‌سازی تقلب
  • 5. فرضیه بیز در تشخیص تقلب
  • 6. انتخاب توزیع‌های پیشین برای الگوهای تقلب
  • 7. مدل‌سازی احتمال معاملات عادی
  • 8. مدل‌سازی احتمال معاملات غیرعادی
  • 9. ساخت یک مدل بیزایی ساده برای تقلب
  • 10. پیاده‌سازی مدل‌های احتمالی با PyMC3
  • 11. نصب و پیکربندی PyMC و کتابخانه‌های مرتبط
  • 12. نوشتن اولین مدل احتمالی با پایتون
  • 13. روش‌های نمونه‌گیری: MCMC و نمونه‌گیری گیبس
  • 14. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 15. بررسی پیش‌بینی پس از مدل‌سازی
  • 16. مقایسه مدل‌های بیزایی و فرکانس‌محور
  • 17. ادغام منابع داده خارجی (جغرافیایی، جمعیت‌شناختی)
  • 18. مهندسی ویژگی برای مدل‌های احتمالی تقلب
  • 19. انتخاب ویژگی‌های مرتبط با میانگین‌سازی بیزایی مدل
  • 20. مدیریت داده‌های نامتوازن در مدل‌سازی تقلب
  • 21. ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از نمودار AUC و Lift
  • 22. معیارهای Precision-Recall برای رویدادهای نادر تقلب
  • 23. استراتژی‌های اعتبارسنجی متقاطع برای داده‌های سری زمانی تقلب
  • 24. تشخیص تقلب در زمان واقعی با استفاده از داده‌های جریان
  • 25. استقرار مدل‌های احتمالی در محیط‌های تولید
  • 26. نظارت بر تغییر مدل و کیفیت داده
  • 27. قابلیت توضیح و تفسیرپذیری مدل‌های احتمالی
  • 28. نمایش توزیع‌های پسین با استفاده از ArviZ
  • 29. تحلیل حساسیت به فرضیات پیشین
  • 30. مدل‌سازی سلسله‌مراتب‌ای برای طرح‌های تقلب چندگانه
  • 31. مدل‌سازی چندسطحی برای بخش‌های مشتری
  • 32. مدل‌سازی مشترک تلاش‌های مرتبط با تقلب
  • 33. ادغام قضاوت کارشناسان از طریق پیشین‌های اطلاع‌رسان
  • 34. شبیه‌سازی سناریوهای تقلب با استفاده از مدل‌های تولیدی
  • 35. آزمایش استرس مدل‌ها با استفاده از حملات مصنوعی
  • 36. ادغام سیستم‌های مبتنی بر قاعده با مدل‌های احتمالی
  • 37. مدل‌های ترکیبی: ترکیب شبکه‌های عصبی و استنتاج بیزایی
  • 38. استفاده از برنامه‌نویسی احتمالی برای تشخیص ناهنجاری
  • 39. کالیبراسیون امتیاز ناهنجاری برای قوانین کسب‌وکار
  • 40. تعیین توابع هزینه حساس به هزینه برای تقلب
  • 41. تحلیل هزینه-فایده سیستم‌های تشخیص تقلب
  • 42. بهینه‌سازی آستانه تصمیم‌گیری برای سودآوری
  • 43. مطالعه مورد عملی: مدل‌سازی تقلب کارت‌های اعتباری
  • 44. مطالعه مورد عملی: مدل‌سازی تقلب در تجارت الکترونیک خرده‌فروشی
  • 45. مدل‌سازی تقلب در ادعاهای بیمه با استفاده از برنامه‌نویسی احتمالی
  • 46. کاربردهای ضد پولشوی پول
  • 47. رعایت مقررات و حسابرسی مدل
  • 48. ملاحظات اخلاقی در تشخیص خودکار تقلب
  • 49. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی برای داده‌های تراکنشی
  • 50. یادگیری فدرال برای مدل‌سازی توزیع‌شده تقلب
  • 51. محاسبات مقیاس‌پذیر با PyMC برای داده‌های بزرگ
  • 52. شتاب‌دهنده موازی و GPU برای نمونه‌گیری MCMC
  • 53. استقرار مدل‌های احتمالی در پلتفرم‌های ابری (AWS, GCP, Azure)
  • 54. محتوی‌سازی مدل‌های احتمالی با Docker
  • 55. خط لوله‌های CI/CD برای پروژه‌های علوم داده
  • 56. نظارت و هشدار برای عملکرد مدل
  • 57. برنامه‌های بازآموزش خودکار مدل
  • 58. کنترل نسخه برای کدهای احتمالی (Git)
  • 59. تحقیقات قابل بازتولید با استفاده از یادداشت‌های کامپیوتری و اسکریپت‌ها
  • 60. بهترین روش‌های مستندسازی برای مدل‌های تقلب
  • 61. ارائه نتایج به ذینفعان
  • 62. ارائه بینش‌های ریسک تقلب به تیم‌های کسب‌وکار
  • 63. ساخت پایگاه دانش داخلی برای تحلیلگرهای تقلب
  • 64. آموزش کارکنان غیرفنی در مورد مدل‌های احتمالی
  • 65. جهت‌گیری‌های آینده: استنتاج علّی برای تقلب
  • 66. ادغام داده‌های بلاک‌چین در مدل‌های تقلب
  • 67. تشخیص ناهنجاری در زمان واقعی با استفاده از مدل‌های احتمالی جریان
  • 68. برنامه‌نویسی احتمالی مقیاس‌پذیر با Stan
  • 69. مدل‌های سلسله‌مراتب‌ای پیشرفته برای شبکه‌های پیچیده تقلب
  • 70. جهت‌گیری‌های پژوهشی و مسائل باز در مدل‌سازی احتمالی تقلب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.