کتاب شبیه‌سازی و ارزیابی عملکرد یادگیری تقویتی چندعامله در سناریوهای ترافیک شهری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبیه‌سازی و ارزیابی عملکرد یادگیری تقویتی چندعامله در سناریوهای ترافیک شهری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند شهری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه‌ای یادگیری تقویتی چندعامله (MARL) در سیستم‌های هوشمند
  • 2. مدلسازی ترافیک شهری به عنوان یک مسئله تصمیم‌گیری توزیع‌شده و چندعامله
  • 3. آشنایی با محیط‌های شبیه‌سازی ترافیک (SUMO و CityFlow) برای یادگیری ماشین
  • 4. تعریف دقیق فضاها، حالت‌ها (States)، اکشن‌ها (Actions) و توابع پاداش (Rewards) در کنترل ترافیک
  • 5. معماری‌های یادگیری تیمی و همکاری عامل‌ها در شبکه‌های تقاطع شهری
  • 6. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری و ناپایداری محیط در الگوریتم‌های MARL
  • 7. پیاده‌سازی الگوریتم‌های کلاسیک Q-learning و SARSA در سناریوهای ترافیکی ساده
  • 8. استفاده از روش‌های یادگیری عمیق تقویتی (DRL) در کنترل هوشمند چراغ‌های راهنمایی
  • 9. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیشرفته متمرکز با یادگیری غیرمتمرکز (CTDE) مانند MADDPG
  • 10. کاربرد الگوریتم QMIX و تجزیه ارزش در هماهنگی عامل‌های ترافیکی
  • 11. مدیریت ازدحام ترافیک در تقاطع‌های چندگانه به صورت شبکه پیوسته
  • 12. طراحی سیستم‌های هدایت و مسیریابی پویا برای خودروهای خودران و متصل (CAVs)
  • 13. شبیه‌سازی سناریوهای ترافیکی سنگین و شرایط بحرانی (ساعت‌های اوج ترافیک)
  • 14. بررسی تأثیر تاخیر ارتباطی و عدم قطعیت حسگرها بر عملکرد عامل‌های ترافیکی
  • 15. ارزیابی عملکرد و تعریف متریک‌های کلیدی مانند میانگین تاخیر، طول صف و نرخ گذر
  • 16. استفاده از رویکردهای مبتنی بر مدل (Model-Based MARL) در پیش‌بینی جریان ترافیک
  • 17. بهینه‌سازی مصرف سوخت و کاهش انتشار آلاینده‌ها با کنترل هوشمند ترافیک
  • 18. انتقال یادگیری (Transfer Learning) از محیط‌های شبیه‌سازی شده به سناریوهای واقعی‌تر
  • 19. تحلیل پایداری و همگرایی سیاست‌های یادگیری در شبکه‌های بزرگ مقیاس حمل و نقل
  • 20. پروژه عملی: طراحی، شبیه‌سازی و ارزیابی یک سیستم جامع هوش مصنوعی برای کنترل چهارراه‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.