کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای پیش‌بینی انتشار خاکستر آتشفشانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای پیش‌بینی انتشار خاکستر آتشفشانی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع داده‌های علمی زمین‌شناسی آتشفشانی فعال در مناطق مسکونی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و تعاریف پایه در یادگیری تقویتی چندعامله (MARL) و کاربرد آن در پدیده‌های زمین‌شناسی
  • 2. آشنایی با دینامیک فوران‌های آتشفشانی، فیزیک انتشار خاکستر و مدل‌های جوی پخش ذرات
  • 3. جمع‌آوری، پیش‌پردازش و مدیریت داده‌های سنسورهای لرزه‌نگاری، هواشناسی و گازهای آتشفشانی
  • 4. مدلسازی محیط انتشار خاکستر آتشفشانی به عنوان یک فضای تصمیم‌گیری چندعامله پویا (Dec-POMDP)
  • 5. تعریف توابع پاداش (Reward Functions) برای عامل‌های پیش‌بینی جهت و غلظت خاکستر
  • 6. معماری یادگیری متمرکز با اجرای غیرمتمرکز (CTDE) در پیش‌بینی بلایای طبیعی
  • 7. استفاده از الگوریتم‌های QMIX و VDN در هماهنگی حسگرها و مدل‌های پیش‌بینی توزیع‌شده
  • 8. مدلسازی اثرات متقابل سرعت باد، توپوگرافی و عوامل محیطی بر حرکت توده‌های خاکستر
  • 9. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در ترکیب با MARL برای تحلیل داده‌های شبکه‌های پایش
  • 10. بهینه‌سازی زمان‌بندی هشدار و انتشار داده‌های اضطراری در مناطق مسکونی مجاور آتشفشان
  • 11. مدیریت عدم قطعیت‌ها و خطاهای اندازه‌گیری در داده‌های زمین‌شناسی با رویکرد یادگیری تقویتی
  • 12. طراحی استراتژی‌های اکتشاف (Exploration) برای شناسایی مناطق پرخطر و ناشناخته در انتشار خاکستر
  • 13. ارزیابی پویایی مدل در مواجهه با تغییرات ناگهانی فعالیت آتشفشانی و فوران‌های پیش‌بینی‌نشده
  • 14. استفاده از یادگیری عمیق تقویتی (DRL) برای شبیه‌سازی مسیرهای انتشار ذرات معلق در جو
  • 15. پیاده‌سازی سیستم‌های تصمیم‌گیر خودکار برای تخلیه اضطراری و هشدار به مناطق مسکونی
  • 16. مقیاس‌پذیری و مدیریت پردازش داده‌های کلان (Big Data) در شبکه‌های پایش آتشفشانی چندعامله
  • 17. تحلیل رفتارهای نوظهور (Emergent Behaviors) در تعامل عامل‌های پیش‌بینی‌کننده جوی
  • 18. بهینه‌سازی هایپرپارامترها و تنظیم نرخ همگرایی در مدل‌های پیش‌بینی انتشار خاکستر
  • 19. پایش عملکرد و اعتبارسنجی مدل‌های MARL با استفاده از داده‌های تاریخی فوران‌های آتشفشانی
  • 20. عیب‌یابی، رفع خطاهای زمان اجرا و بهینه‌سازی پلتفرم‌های هوش مصنوعی پیش‌بینی بلایا
  • 21. توسعه و پیاده‌سازی یک پروژه جامع پیش‌بینی انتشار خاکستر آتشفشانی با MARL از ابتدا تا انتها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.