کتاب استفاده از پلتفرم‌های هوش مصنوعی در MARL برای حمل و نقل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از پلتفرم‌های هوش مصنوعی در MARL برای حمل و نقل

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس قاره‌ای با استفاده از پلتفرم‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و تعاریف پایه در یادگیری تقویتی چندعامله (MARL) و سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 2. آشنایی با پلتفرم‌های کلان هوش مصنوعی و زیرساخت‌های ابری برای پردازش داده‌های ترافیکی
  • 3. مدلسازی شبکه‌های حمل و نقل بزرگ‌مقیاس به عنوان محیط‌های چندعامله پویا
  • 4. چارچوب‌های تصمیم‌گیری مارکوف چندعامله (Dec-POMDP) در مدیریت ترافیک قاره‌ای
  • 5. طراحی توابع پاداش (Reward Functions) چندبعدی برای بهینه‌سازی جریان ترافیک و کاهش ازدحام
  • 6. معماری یادگیری متمرکز با اجرای غیرمتمرکز (CTDE) در مدیریت ناوگان حمل و نقل
  • 7. استفاده از الگوریتم‌های QMIX و VDN در هماهنگی چراغ‌های راهنمایی و تقاطع‌های شهری
  • 8. بهینه‌سازی مسیردهی پویای وسایل نقلیه (Dynamic Routing) با استفاده از عامل‌های هوشمند
  • 9. مدیریت ناوگان حمل و نقل عمومی و لجستیک بین‌شهری با رویکرد MARL
  • 10. مقیاس‌پذیری و چالش ابعاد بالا در پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی حمل و نقل
  • 11. استفاده از یادگیری عمیق تقویتی (DRL) در کنار MARL برای تحلیل داده‌های کلان جاده‌ای
  • 12. مدلسازی رفتار رانندگان و خودروهای خودران به عنوان عامل‌های مستقل در شبکه
  • 13. مدیریت پمپ بنزین‌ها، ایستگاه‌های شارژ خودروهای برقی و زیرساخت‌های انرژی حمل و نقل
  • 14. تطبیق خودکار استراتژی‌های ترافیکی با شرایط بحرانی، تصادفات و حوادث جاده‌ای
  • 15. شبیه‌سازی کلان‌شهرها و کریدورهای حمل و نقل با ابزارهای استاندارد و پلتفرم‌های ابری
  • 16. بهینه‌سازی مصرف سوخت و کاهش انتشار کربن در شبکه حمل و نقل با تصمیم‌گیری چندعامله
  • 17. مدیریت عوارض جاده‌ای، قیمت‌گذاری پویا و کنترل ترافیک اقتصادی
  • 18. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری خط‌مشی (Policy Gradient) در سیستم‌های ترافیکی توزیع‌شده
  • 19. بررسی چالش‌های تاخیر شبکه و ارتباطات خودرو با خودرو (V2X) در مدل‌های MARL
  • 20. ارزیابی و پایش عملکرد پلتفرم‌های هوش مصنوعی در سناریوهای حمل و نقل مقیاس‌پذیر
  • 21. عیب‌یابی، رفع خطاهای زمان اجرا و بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های ترافیکی چندعامله
  • 22. پیاده‌سازی و استقرار یک پروژه جامع مدیریت هوشمند حمل و نقل با پلتفرم‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.