کتاب PyMARL: گامی مهم در جهت هوش مصنوعی خودمختار و هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره PyMARL: گامی مهم در جهت هوش مصنوعی خودمختار و هوشمند

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: PyMARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و تعاریف پایه در یادگیری تقویتی چندعامله (MARL) و هوش مصنوعی خودمختار
  • 2. آشنایی با چارچوب PyMARL و معماری نرم‌افزاری آن در پایتون
  • 3. نصب، پیکربندی و راه‌اندازی محیط PyMARL و وابستگی‌های آن (PyTorch و SMAC)
  • 4. بررسی مفاهیم فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف مشارکتی (Dec-POMDP) در فریم‌ورک PyMARL
  • 5. آشنایی با محیط‌های شبیه‌سازی StarCraft Multi-Agent Challenge (SMAC)
  • 6. معماری یادگیری متمرکز با اجرای غیرمتمرکز (CTDE) در PyMARL
  • 7. بررسی الگوریتم QMIX و نحوه ترکیب ارزش عامل‌ها با شبکه مخلوط‌کننده (Mixing Network)
  • 8. پیاده‌سازی و اجرای الگوریتم VDN (Value-Decomposition Networks) در PyMARL
  • 9. بررسی الگوریتم COMA و مکانیسم اعتماد به نفس در گرادیان‌های خط‌مشی چندعامله
  • 10. تنظیم و پیکربندی فایل‌های پیکربندی (Config Files) در پلتفرم PyMARL
  • 11. مدیریت حافظه تجربه (Replay Buffer) و نمونه‌گیری در سیستم‌های چندعامله
  • 12. طراحی و پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN/LSTM) برای مدل‌سازی حافظه عامل‌ها
  • 13. بررسی مکانیزم‌های اکتشاف (Exploration) در محیط‌های چندعامله پیچیده
  • 14. ارزیابی و تست عملکرد مدل‌ها با استفاده از اسکریپت‌های ارزیابی داخلی PyMARL
  • 15. تحلیل و تفسیر لاگ‌های آموزشی با ابزارهایی مانند Sacred و TensorBoard در PyMARL
  • 16. افزودن و سفارشی‌سازی محیط‌های جدید (Custom Environments) به عنوان ورودی برای PyMARL
  • 17. بهینه‌سازی هایپرپامترها و تنظیم نرخ یادگیری برای همگرایی بهتر مدل‌های چندعامله
  • 18. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری و ابعاد بالا در آموزش همزمان چندین عامل
  • 19. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیشرفته خط‌مشی (Policy Gradient) در بستر PyMARL
  • 20. تحلیل رفتارهای نوظهور (Emergent Behaviors) در میان عامل‌های هوشمند خودمختار
  • 21. عیب‌یابی، رفع خطاهای رایج زمان اجرا و بهینه‌سازی عملکرد کدهای PyMARL
  • 22. توسعه و استقرار یک پروژه کامل هوش مصنوعی چندعامله با استفاده از PyMARL از ابتدا تا انتها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.