کتاب بصری‌سازی داده با Shiny در R

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بصری‌سازی داده با Shiny در R

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر R و محیط برنامه‌نویسی برای بصری‌سازی
  • 2. نصب و راه‌اندازی R و RStudio برای پروژه‌های Shiny
  • 3. آشنایی با کتابخانه‌های اصلی تولید نمودار در R
  • 4. مدیریت و پاکسازی داده‌ها با dplyr برای تصویرسازی
  • 5. ساختار داده‌ها در R و آماده‌سازی برای بصری‌سازی
  • 6. مقدمه‌ای بر ggplot2 و اصول گرافیک تودرتو
  • 7. هندسه‌های اصلی ggplot2: نقاط، خطوط و محدوده‌ها
  • 8. مقیاس‌ها و محورهای نمودار در ggplot2
  • 9. رنگ‌بندی و پالت رنگی در نمودارهای ggplot2
  • 10. عناوین، برچسب‌ها و افزونه‌های متنی نمودار
  • 11. موضوعات و پالت‌های رنگی حساس به دیدگاه‌ها
  • 12. فَسِت‌ها و تقسیم‌بندی داده‌ها در ggplot2
  • 13. تخصیص‌سازی قالب‌بندی و تم‌های ggplot2
  • 14. ذخیره‌سازی و خروجی‌گیری نمودارهای ggplot2
  • 15. ساختار پایهٔ اپلیکیشن Shiny (UI و Server)
  • 16. ورودی‌ها و خروجی‌های پایه در Shiny
  • 17. مفهوم واکنش‌گرایی (Reactivity) در Shiny
  • 18. عبارات و مقادیر واکنش‌گرا در Shiny
  • 19. طراحی چیدمان‌های ساده در Shiny
  • 20. چیدمان‌های پیشرفته صفحه در Shiny
  • 21. کنترل‌های ورودی متنی و عددی در Shiny
  • 22. کنترل‌های ورودی انتخابی و رهاکننده‌ای در Shiny
  • 23. کنترل‌های ورودی داده‌ای و تاریخی در Shiny
  • 24. خروجی‌های گرافیکی و نمودار در Shiny
  • 25. خروجی‌های جدول و متنی در Shiny
  • 26. ساخت اولین اپلیکیشن نمودار تعاملی Shiny
  • 27. اتصال داده‌های واقعی به اپلیکیشن Shiny
  • 28. پردازش داده‌های واقعی در عملکرد واکنش‌گرا
  • 29. ترکیب ggplot2 و Shiny برای نمودارهای پویا
  • 30. ایجاد نمودارهای تعاملی با plotly در Shiny
  • 31. رفتارها و رویدادهای تعاملی در نمودارهای plotly
  • 32. نقشه‌های تعاملی جغرافیایی با leaflet در Shiny
  • 33. کار با داده‌های جغرافیایی و sf در Shiny
  • 34. نمودارهای توزیع و هیستوگرام در Shiny
  • 35. نمودارهای خطی و سری زمانی در Shiny
  • 36. نمودارهای میله‌ای و میله‌کشی در Shiny
  • 37. نمودارهای پراکندگی و رابطه در Shiny
  • 38. نمودارهای جعبه‌ای و خلاصه‌آماری در Shiny
  • 39. نمودارهای حرارتی و ماتریسی در Shiny
  • 40. نمودارهای شعاعی و دایره‌ای در Shiny
  • 41. نمودارهای ترکیبی و چندگانه در Shiny
  • 42. طراحی داشبورد و داشبوردهای اطلاعاتی در Shiny
  • 43. چیدمان‌های کاربرپسند برای داشبورد
  • 44. جدول‌های تعاملی با بسته DT در Shiny
  • 45. فیلتر کردن و جستجو در جدول‌های DT
  • 46. ایجاد دکمه‌های دانلود نمودار و داده در Shiny
  • 47. مدول‌سازی کد و بازاستفاده از اجزای Shiny
  • 48. ساخت ماژول‌های قابل استفاده مجدد برای نمودارها
  • 49. ورودی‌های سفارشی و ابزارک‌های UI در Shiny
  • 50. اضافه کردن JavaScript و CSS سفارشی به اپلیکیشن‌های Shiny
  • 51. استفاده از شبه‌کد و ابزارک‌های پیشرفته UI
  • 52. بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن‌های Shiny
  • 53. مدیریت حافظه و سرعت پردازش در Shiny
  • 54. استراتژی‌های بارگذاری داده‌های بزرگ در Shiny
  • 55. اشتباه‌یابی و عیب‌یابی اپلیکیشن‌های Shiny
  • 56. تست واحد و تست بارگذاری اپلیکیشن‌های Shiny
  • 57. احراز هویت و امنیت اپلیکیشن‌های Shiny
  • 58. انتشار اپلیکیشن‌های Shiny روی shinyapps.io
  • 59. انتشار اپلیکیشن‌ها روی RStudio Server و سرویس‌های اختصاصی
  • 60. میزبانی سفارشی و دامنه‌ای برای اپلیکیشن‌های Shiny
  • 61. ساخت پروژهٔ جامع: داشبورد تحلیل داده با Shiny
  • 62. ساخت پروژهٔ جامع: نمودارهای تعاملی جغرافیایی
  • 63. ساخت پروژهٔ جامع: سیستم گزارش‌دهی بصری
  • 64. پیاده‌سازی فیلترهای متقابل و Cross-Filtering در Shiny
  • 65. به‌روزرسانی خودکار نمودارها با data-reactive
  • 66. مدیریت چندین ورودی و خروجی همزمان در Shiny
  • 67. طراحی رابط کاربری راستگرا و بین‌المللی در Shiny
  • 68. استفاده از Google Charts در Shiny
  • 69. ترکیب نمودارهای متعدد در یک صفحهٔ واحد Shiny
  • 70. استفاده از شاخص‌های KPI در داشبوردهای Shiny
  • 71. پیاده‌سازی درخت تصمیم و نمودارهای سلسله‌مراتب
  • 72. شبیه‌سازی و نمودارهای انیمیشنی در Shiny
  • 73. اتصال به دیتابیس‌ها و APIها برای بصری‌سازی زنده
  • 74. مدیریت session و رفتارهای پیشرفته در Shiny
  • 75. استفاده از observeEvent و observe بدین برای رویدادها
  • 76. ساخت ویجت‌های اختصاصی برای نمودارها در Shiny
  • 77. راه‌اندازی اپلیکیشن Shiny در محیط Docker
  • 78. مقیاس‌پذیری و بالابر اپلیکیشن‌های Shiny
  • 79. بازنگری کیفیت و بهبود تجربه کاربری اپلیکیشن‌ها
  • 80. استانداردهای بصری و دسترسال‌پذیری در نمودارهای Shiny

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.