اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی پارامترهای طراحی مهندسی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی پارامترهای طراحی مهندسی

تگ‌ها: Constraint Optimization Digital Twin Engineering Design Optimization MADDPG MARL Multi-Agent Reinforcement Learning Multi-Agent Systems PPO Reinforcement Learning بهینه‌سازی چندعامله بهینه‌سازی مهندسی طراحی پارامتریک یادگیری تقویتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی پارامترهای طراحی مهندسی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مهندسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مسئله بهینه‌سازی پارامترهای طراحی مهندسی
  • 2. تعریف متغیرهای تصمیم، محدودیت‌ها و اهداف مهندسی
  • 3. مدل‌سازی فرآیندهای جفت‌شده و وابسته به زمان
  • 4. طراحی فضای حالت، عمل و رابط شبیه‌سازی
  • 5. مهندسی پاداش، معیارهای عملکرد و مقیاس‌گذاری
  • 6. بهینه‌سازی چندهدفه و جبهه پارتو
  • 7. مدل‌سازی عدم‌قطعیت، خطاهای اندازه‌گیری و تغییرپذیری
  • 8. شبیه‌سازی با سطوح Fidelidade متفاوت
  • 9. اعتبارسنجی و کالیبراسیون مدل شبیه‌سازی
  • 10. محدودیت‌های محاسباتی و نمونه‌ای در بهینه‌سازی مهندسی
  • 11. فرمول‌بندی MDP و POMDP در مسئله‌های MARL
  • 12. معادلات بلمن، ارزش حالت و ارزش عمل
  • 13. الگوریتم‌های Q-learning و SARSA
  • 14. الگوریتم‌های گرادیان سیاست و Actor-Critic
  • 15. اکسپلوریشن و تعادل بهره‌برداری و کاوش
  • 16. تقریب‌دهی تابع ارزش و خطای تعمیم
  • 17. یادگیری انتقالی و تعمیم در مسئله‌های مهندسی
  • 18. نقش‌ها، اختیار و مسئولیت عامل‌ها
  • 19. ساختارهای بازی، همکاری، رقابت و منافع مختلط
  • 20. مشاهده‌پذیری جزئی و تصمیم‌گیری غیرمتمرکز
  • 21. آموزش مرکزی و اجرای غیرمتمرکز
  • 22. تفویض اعتبار و تحلیل سهم عامل‌ها
  • 23. غیرایستایی محیط و اثر یادگیری هم‌زمان عامل‌ها
  • 24. مقیاس‌پذیری، همگرایی و پایداری MARL
  • 25. اشتراک‌گذاری پارامترها و یادگیری نمایندگی‌های مشترک
  • 26. ارتباط، هماهنگی و یادگیری پروتکل‌های ارتباطی
  • 27. سلسله‌مراتب، کارگذاری وظایف و MARL چندسطحی
  • 28. نمایندگان گرافی برای مدل‌سازی شبکه‌های مهندسی
  • 29. مدل‌سازی حریف و پاسخ‌گویی به استراتژی‌های رقیب
  • 30. MARL مبتنی بر مدل برای پیش‌بینی و برنامه‌ریزی
  • 31. یادگیری تقویتی مستقل و محدودیت‌های آن در سیستم‌های چندعامله
  • 32. روش‌های تجزیه ارزش مانند VDN و QMIX
  • 33. روش‌های Actor-Critic مرکزی مانند MADDPG
  • 34. MARL مبتنی بر PPO مانند MAPPO
  • 35. تخمین اعتبار کنترفاکتوال مانند COMA
  • 36. MARL با فضای عمل گسسته و پیوسته
  • 37. MARL نمونه‌کارآمد برای کاهش هزینه شبیه‌سازی
  • 38. MARL مقاوم در برابر اختلال، نویز و تغییر پارامترها
  • 39. بهینه‌سازی MARL با قیود ایمنی و عملکرد
  • 40. ترکیب MARL با الگوریتم‌های بهینه‌سازی کلاسیک
  • 41. یادگیری تقویتی کمکی با مدل‌های جایگزین
  • 42. بهینه‌سازی چندسطحی با داده‌های با Fidelidade متفاوت
  • 43. ادغام داده‌های شبیه‌سازی، آزمایش و حسگرها
  • 44. آموزش توزیع‌شده و بهینه‌سازی منابع محاسباتی
  • 45. تنظیم هیپرپارامترها و جست‌وجوی خودکار معماری
  • 46. یادگیری تقویتی منفی‌محور و استفاده از داده‌های تاریخی مهندسی
  • 47. یادگیری فعال و انتخاب هوشمند آزمایش‌های مهندسی
  • 48. تخمین عدم‌قطعیت و تصمیم‌گیری اطمینان‌محور
  • 49. تفسیر‌پذیری سیاست‌ها و ردیابی اثر پارامترهای طراحی
  • 50. طراحی آزمایش، معیارهای سنجش و گروه‌های کنترل
  • 51. مقایسه با بهینه‌سازی کلاسیک، تک‌عامله و روش‌های بدون آموزش
  • 52. آزمایش‌های Ablation و تحلیل حساسیت
  • 53. بازتولیدپذیری، ثبت آزمایش و گزارش نتایج
  • 54. مطالعه موردی: بهینه‌سازی پارامترهای سازه و طراحی مکانیکال
  • 55. مطالعه موردی: بهینه‌سازی جریان، گرما و فرآیندهای سیالاتی
  • 56. مطالعه موردی: بهینه‌سازی خطوط تولید و فرآیندهای ساخت
  • 57. استقرار در Twin دیجیتال و بازخورد از عملیات واقعی
  • 58. اعتبارسنجی ایمنی، محدودسازی عمل و مانع‌های مجاز
  • 59. طراحی چارچوب کامل MARL از تعریف مسئله تا استقرار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.