اکسپرس 24
کتاب طراحی کد SIMD پورتابل و بهینه برای پلتفرم‌های ARM

کتاب طراحی کد SIMD پورتابل و بهینه برای پلتفرم‌های ARM

تگ‌ها: ARM SIMD

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی کد SIMD پورتابل و بهینه برای پلتفرم‌های ARM

موضوع کلی: طراحی و نوشتن کد SIMD

موضوع میانی: بهینه‌سازی و پورتابلیتی کد SIMD در معماری ARM

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های برداری و SIMD
  • 2. معماری ستونی و افقی در پردازش داده‌های برداری
  • 3. اصول بنیادین مجموعه دستورالعمل‌های SIMD
  • 4. بررسی معماری پردازنده‌های ARM و ویژگی‌های آن
  • 5. آشنایی با رگسترهای NEON در معماری ARM
  • 6. دستورالعمل‌های پایه بارگذاری و ذخیره‌سازی NEON
  • 7. عملیات ریاضی پایه در رگسترهای NEON
  • 8. تقسیم‌بندی داده‌ها و الگوهای دسترسی حافظه در SIMD
  • 9. تفاوت بین SIMD ۱۲۸ بیتی و ۲۵۶ بیتی در ARM
  • 10. معرفی مجموعه دستورالعمل‌های SVE و SVE2 در ARM
  • 11. ساختار پیچیده داده و تراز حافظه برای عملکرد بهینه
  • 12. استراتژی‌های پورتابلیتی کد در سطح منبع
  • 13. استفاده از حباب‌های شرطی و تابعین داخلی برای سازگاری
  • 14. مدیریت حافظه و چسبندگی داده‌ها در پردازش برداری
  • 15. بهینه‌سازی حلقه‌ها با تکنیک‌های Unrolling در SIMD
  • 16. کاهش شکست خط لوله و بهره‌وری بارگذاری در NEON
  • 17. پیاده‌سازی ضرب ماتریس با استفاده از دستورالعمل‌های ARM SIMD
  • 18. تبدیل الگوریتم‌های اسکالر به الگوریتم‌های برداری
  • 19. طراحی الگوهای پیچیده دسترسی به حافظه در کد SIMD
  • 20. استفاده از حالت‌های دقیق‌تر داده در عملیات NEON
  • 21. کاهش مصرف انرژی در کدهای SIMD مبتنی بر ARM
  • 22. استراتژی‌های مدیریت تداخل داده‌ها در پردازش موازی
  • 23. پیاده‌سازی فیلترهای دیجیتال با استفاده از SIMD ARM
  • 24. بهینه‌سازی محاسبات فوریه و تبدیل فوریه با NEON
  • 25. تکنیک‌های پر کردن شکاف و پیش‌بینی در کدهای برداری
  • 26. استفاده از دستورالعمل‌های پرهیز از خطای اعداد اعشاری در ARM SIMD
  • 27. تبدیل خودکار کد اسکالر به SIMD توسط کامپایلرها
  • 28. بررسی گزارش‌های کامپایلر و شناسایی بلاهای برداری‌سازی
  • 29. استفاده از Intrinsics برای کنترل دقیق رگسترهای SIMD
  • 30. مقایسه عملکرد Assembly دست‌نویس و Intrinsics در ARM
  • 31. مدیریت همزمانی و ریزتراش‌های SIMD در پردازنده‌های هسته‌ای
  • 32. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از SIMD ARM
  • 33. بهینه‌سازی کدهای پردازش تصویر و ویدئو با NEON
  • 34. طراحی کتابخانه‌های ریاضی سرعت بالا با پورتابلیتی ARM
  • 35. تست و اعتبارسنجی صحت کدهای SIMD پورتابل
  • 36. استراتژی‌های دیباگ و رفع خطا در کدهای برداری
  • 37. استفاده از حلقه‌های درون‌ریزی شده برای بهینه‌سازی NEON
  • 38. مدیریت وابستگی‌های داده‌ای و محدودیت‌های رگستر در ARM
  • 39. تکنیک‌های تقسیم وظایف برای پردازش موازی داده‌های بزرگ
  • 40. بهینه‌سازی عملیات ریاضی پیچیده با استفاده از ترکیب دستورالعمل‌ها
  • 41. استفاده از پالت‌های داده و جعبه‌های ابزار SIMD در ARM
  • 42. تبدیل الگوریتم‌های چندخطی به فرم برداری در ARM
  • 43. پیاده‌سازی محاسبات ماتریسی سبک و سنگین با SIMD
  • 44. کاهش هزینه حافظه با استفاده از الگوهای بارگذاری پیش‌بینی‌شده
  • 45. تکنیک‌های بهره‌وری در پردازش رشته‌ای و متن با NEON
  • 46. طراحی ساختارهای داده سازگار با تراز SIMD در C/C++
  • 47. استفاده از حالت‌های گسترده در مجموعه دستورالعمل‌های SVE
  • 48. مقیاس‌پذیری کد SIMD بین معماری‌های ARM متفاوت
  • 49. بهینه‌سازی فراخوانی توابع و جلوگیری از بار اضافی در SIMD
  • 50. بررسی تأثیر کش حافظه بر عملکرد کدهای برداری ARM
  • 51. استراتژی‌های اجرای SIMD در محیط‌های با محدودیت منابع
  • 52. پیاده‌سازی الگوریتم‌های رمزنگاری با استفاده از NEON
  • 53. تکنیک‌های مینیمایز کردن تأخیر در عملیات برداری ARM
  • 54. استفاده از حلقه‌های سفارشی‌شده برای بهره‌وری حافظه در SIMD
  • 55. راهکارهای انتقال کد SIMD بین پلتفرم‌های ARM و x86
  • 56. بهینه‌سازی فرآیندهای دسته‌ای و کلاستری با SIMD ARM
  • 57. تکنیک‌های پردازش سه‌بعدی و گرافیک با دستورالعمل‌های ARM
  • 58. استفاده از پروتکل‌های همگام‌سازی در پردازش موازی SIMD
  • 59. طراحی الگوریتم‌های تطبیقی با استفاده از NEON
  • 60. ارزیابی و اندازه‌گیری عملکرد نهایی کدهای SIMD پورتابل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.