اکسپرس 24
کتاب مدیریت صندوق‌های پوشش ریسک با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله: رویکردی جامع

کتاب مدیریت صندوق‌های پوشش ریسک با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله: رویکردی جامع

تگ‌ها: agent-based modeling algorithmic trading deep RL hedge fund investment strategies market microstructure MARL multi-agent reinforcement learning portfolio optimization quantitative finance reinforcement learning risk management risk parity مدیریت صندوق پوشش ریسک یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت صندوق‌های پوشش ریسک با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله: رویکردی جامع

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در صندوق‌های پوشش ریسک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. فرآیند تصمیم‌گیری مارکوف
  • 3. یادگیری تقویتی تک‌عامله: الگوریتم‌های پایه
  • 4. شبکه‌های عمیق در یادگیری تقویتی
  • 5. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 6. آژانس‌های هوشمند و تعامل هم‌عاملی
  • 7. بازی‌های تکراری و هم‌ترازی در MARL
  • 8. الگوریتم‌های مرکزیت کامل: MADDPG
  • 9. الگوریتم‌های مختلط: QMIX و VMPO
  • 10. سیاست‌گذاری مشترک و مستقل در چندعامله
  • 11. ارتباط بین آژانس‌ها: پروتکل‌های اطلاعاتی
  • 12. مشاهده‌گری جزئی و اطلاعات محلی
  • 13. مقدمه‌ای بر صندوق‌های پوشش ریسک
  • 14. استراتژی‌های پوشش ریسک کلاسیک
  • 15. مدل‌های ریسک و عوائد پورتفویی
  • 16. مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری
  • 17. بهینه‌سازی پورتفویی و نظریه پرسون
  • 18. مشتقات و ابزارهای هیجک
  • 19. مدل‌های قیمت‌گذاری اپشن و فارورد
  • 20. بازارهای مالی و میکرواستراکتور
  • 21. روانشناسی بازار و رفتار سرمایه‌گذاران
  • 22. سناریوسازی و استرس‌تستینگ مالی
  • 23. طراحی محیط شبیه‌سازی صندوق پوشش ریسک
  • 24. تعریف فضای اقدامات چندعامله در هیجک
  • 25. تعریف فضای مشاهدات چندعامله
  • 26. تابع پاداش چندهدف در مدیریت صندوق
  • 27. هماهنگی چندعامله برای پوشش ریسک پویا
  • 28. تخصیص سرمایه چندآژانسه با قید ریسک
  • 29. مدیریت ریسک متقابل بین استراتژی‌ها
  • 30. کشف ارتباطات پنهان بین دارایی‌ها
  • 31. بهینه‌سازی هم‌زمان چند صندوق همزمان
  • 32. مدیریت اطلاعات ساختاریافته در MARL
  • 33. پردازش اخبار و داده‌های جایگزین برای آژانس‌ها
  • 34. مدل‌های زمانی مرتبط با ریسک
  • 35. مدیریت نقدینگی و هزینه معاملات
  • 36. تأثیر بازار و اجرای بهینه
  • 37. مقاوم‌سازی در برابر رویدادهای شدید
  • 38. یادگیری بدون مدل در محیط مالی
  • 39. یادگیری با تقویت خالص و ناقص
  • 40. آموزش پیش‌شرطی با داده‌های تاریخی
  • 41. انتقال یادگیری بین بازارها
  • 42. یادگیری چندمرکزی و فدراته
  • 43. رمزنگاری و حریم خصوصی در اشتراک اطلاعات
  • 44. مقاوم‌سازی در برابر حملات خصمانه
  • 45. کشف ساختار بازی در بازار مالی
  • 46. تعادل نش و هم‌ترازی واقعی
  • 47. کنترل کلامی و اطلاعات سیگنالی
  • 48. مدیریت ریسک مدل با MARL
  • 49. تنظیم خودکار پارامترهای ریسک
  • 50. استراتژی‌های چندلایه و چندزمانی
  • 51. ترکیب MARL با مدل‌های اقتصادسنجی
  • 52. معیارهای ارزیابی عملکرد صندوق
  • 53. بک‌تستینگ و صلاحیت خروجی
  • 54. شبیه‌سازی پیشرفته با کاربری واقعی
  • 55. آزمایش بازار و paper trading
  • 56. محدودیت‌های نظارتی و قانونی
  • 57. اخلاق و شفافیت در تصمیم‌گیری خودکار
  • 58. مقیاس‌پذیری سیستم‌های چندعامله
  • 59. نظارت انسانی و حلقه بشری
  • 60. نگهداری و به‌روزرسانی مدل
  • 61. بازخورد و بهبود مستمر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.