اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر با استفاده از صف‌های توزیع‌شده

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر با استفاده از صف‌های توزیع‌شده

تگ‌ها: AI scaling backpressure handling data pipelines distributed queues event-driven architecture Kafka message queuing microservices observability RabbitMQ real-time inference صف‌های توزیع‌شده مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر با استفاده از صف‌های توزیع‌شده

موضوع کلی: مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوش مصنوعی

موضوع میانی: صف‌های پیام توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. معرفی چالش‌های مقیاس‌پذیری در کاربردهای هوش مصنوعی
  • 2. اهمیت استفاده از صف‌های توزیع‌شده برای مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی
  • 3. مفاهیم پایه‌ای صف‌های پیام در هوش مصنوعی
  • 4. الگو‌های اصلی نشر/اشتراک‌گذاری برای کاربردهای هوش مصنوعی
  • 5. انتخاب مناسب‌ترین فناوری صف برای هوش مصنوعی (RabbitMQ، Kafka و غیره)
  • 6. مروری بر معماری صف‌های توزیع‌شده در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 7. طراحی پایگاه‌های پردازش مبتنی بر رویداد برای هوش مصنوعی
  • 8. ایجاد پایپ‌لاین‌های داده‌ای مقیاس‌پذیر با استفاده از صف‌ها
  • 9. درک مکانیسم‌های کنترل جریان و جلوگیری از گرفتگی در جریان‌های هوش مصنوعی
  • 10. استراتژی‌های تحمل خطا و تکرار در صف‌های توزیع‌شده
  • 11. طراحی با قابلیت اطمینان بالا برای کارگزارهای صف هوش مصنوعی
  • 12. نظارت و مشاهده‌ی عملکرد سیستم‌های مبتنی بر صف هوش مصنوعی
  • 13. شاخص‌های کلیدی عملکرد و متریک‌های اندازه‌گیری برای صف‌ها
  • 14. ردیابی فرآیندهای هوش مصنوعی با استفاده از OpenTelemetry
  • 15. استراتژی‌های لاگ‌نگاری برای سیستم‌های صف توزیع‌شده
  • 16. نکات امنیتی برای ارتباطات ایمن در صف‌های هوش مصنوعی
  • 17. احراز هویت و مجوزدهی در سیستم‌های صف هوش مصنوعی
  • 18. بهینه‌سازی تأخیر شبکه برای استنتاج لحظه‌ای هوش مصنوعی
  • 19. نشر صف‌ها در نقاط جغرافیایی مختلف برای سرویس‌های هوش مصنوعی جهانی
  • 20. مقیاس‌گذاری افقی کارگزارهای صف در کلاستر‌ها
  • 21. روش‌های پارتیشن‌بندی و شکست‌بندی برای داده‌های حجیم هوش مصنوعی
  • 22. مدیریت گروه‌های مصرف‌کننده برای پردازش موازی در هوش مصنوعی
  • 23. صف‌های خطای جانبی و مکانیسم‌های بازآموزی خودکار در فرآیندهای هوش مصنوعی
  • 24. مدل‌های مدار الکتریسیته برای مقاومت در برابر خطا در پردازش هوش مصنوعی
  • 25. استفاده از بازآموزی برای بازیابی فرآیندهای هوش مصنوعی
  • 26. تکامل اسکیما برای قالب‌بندی پیام‌های هوش مصنوعی
  • 27. فشرده‌سازی داده‌ها و بهینه‌سازی بار پیام در صف‌ها
  • 28. ادغام صف‌ها با اورکستره‌کننده‌های کانتینر (Kubernetes)
  • 29. اجرای سرویس‌های صف در محیط‌های بدون سرور
  • 30. استقرار صف‌ها در حاشیه شبکه برای کاربردهای هوش مصنوعی
  • 31. پردازش صف‌های هوش مصنوعی با شتاب‌دهنده‌های گرافیکی
  • 32. پایگاه‌های پردازش استنتاج لحظه‌ای هوش مصنوعی با استفاده از صف‌ها
  • 33. پردازش دسته‌ای داده‌های آموزشی هوش مصنوعی با صف‌ها
  • 34. الگو‌های ترکیبی پردازش دسته‌ای و جریان برای هوش مصنوعی
  • 35. تنظیم عملکرد Kafka برای فرآیندهای هوش مصنوعی
  • 36. اندازه‌گیری عملکرد از نظر پهنای باند و تأخیر در صف‌ها
  • 37. برنامه‌ریزی ظرفیت و بهینه‌سازی هزینه برای زیرساخت‌های صف هوش مصنوعی
  • 38. مقیاس‌گذاری ذخیره‌سازی صف‌ها برای مجموعه‌های بزرگ داده‌های هوش مصنوعی
  • 39. مقیاس‌گذاری خودکار صف‌ها بر اساس بار کاری هوش مصنوعی
  • 40. مدیریت چرخه‌ی حیات و سیاست‌های پاک‌سازی در صف‌ها
  • 41. استراتژی‌های بازیابی در برابر فاجعه و تکرار جغرافیایی برای صف‌های هوش مصنوعی
  • 42. روش‌های پشتیبان‌گیری برای سیستم‌های صف توزیع‌شده
  • 43. نظارت با Prometheus و Grafana برای صف‌های هوش مصنوعی
  • 44. ایجاد داشبوردهای سفارشی برای مشاهده‌ی وضعیت صف‌ها
  • 45. آزمایش A/B مدل‌های هوش مصنوعی ارائه شده از طریق صف‌ها
  • 46. ادغام پرچم‌های ویژگی با پایگاه‌های پردازش مبتنی بر صف
  • 47. نسخه‌بندی مدل‌های هوش مصنوعی ارائه شده از طریق صف‌ها
  • 48. ادغام ثبت‌نام مدل‌ها با سیستم‌های صف
  • 49. روش‌های آزمایشی برای پایگاه‌های پردازش صف توزیع‌شده
  • 50. مهندسی هرج و مرج برای مقاومت‌پذیری صف‌های هوش مصنوعی
  • 51. پایگاه‌های پردازش CI/CD برای کد زیرساخت صف‌ها
  • 52. مفهوم Infrastructure as Code برای سرویس‌های صف
  • 53. استراتژی‌های مهاجرت از سیستم‌های تک‌ماژولار هوش مصنوعی به معماری مبتنی بر صف
  • 54. نکات بهترین برای طراحی صف‌های مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی
  • 55. اشتباهات رایج در طراحی صف‌های هوش مصنوعی و راه‌های پیشگیری
  • 56. روندهای آینده در حوزه‌ی صف‌های توزیع‌شده برای هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.