کتاب MCMC در مدل‌سازی توسعه اقتصادی: مطالعات موردی از اقتصاد کلان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره MCMC در مدل‌سازی توسعه اقتصادی: مطالعات موردی از اقتصاد کلان

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مطالعات موردی و کاربردها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی آمار بیزی و تفاوت آن با آمار کلاسیک
  • 2. توزیع پیشین، درست‌نمایی و توزیع پسین
  • 3. استنباط بیزی و نقش انتگرال‌های پیچیده
  • 4. معرفی روش‌های مونت‌کارلو و کاربردهای آن
  • 5. مبانی زنجیره مارکوف و ویژگی‌های آن
  • 6. مفهوم همگرایی و توزیع پایدار در زنجیره مارکوف
  • 7. الگوریتم متروپولیس-هیستینگز و اصول آن
  • 8. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس و شرایط استفاده
  • 9. الگوریتم نمونه‌گیری برشی (Slice Sampling)
  • 10. روش‌های MCMC مدرن: Hamiltonian Monte Carlo
  • 11. الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 12. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها و آماره گلمن-روبین
  • 13. ارزیابی کارایی نمونه‌گیری و اندازه مؤثر نمونه
  • 14. مدیریت همبستگی خودکار در زنجیره‌های MCMC
  • 15. انتخاب توزیع پیشین در مدل‌های اقتصادی
  • 16. مدل‌سازی بیزی در اقتصاد کلان: مرور کلی
  • 17. معرفی مدل‌های تعادل عمومی تصادفی پویا (DSGE)
  • 18. برآورد بیزی مدل‌های DSGE با MCMC
  • 19. مدل‌های خودرگرسیون برداری بیزی (BVAR)
  • 20. برآورد BVAR با نمونه‌گیری گیبس
  • 21. مدل‌های عامل-محور بیزی در اقتصاد
  • 22. مدل‌های رشد اقتصادی و برآورد بیزی پارامترها
  • 23. تحلیل سیاست‌های پولی با مدل‌های بیزی
  • 24. تحلیل سیاست‌های مالی با مدل‌های بیزی
  • 25. مدل‌سازی تورم با رویکرد بیزی و MCMC
  • 26. مدل‌سازی بیکاری و پویایی بازار کار با MCMC
  • 27. مدل‌سازی تولید ناخالص داخلی با مدل‌های بیزی
  • 28. تحلیل چرخه‌های تجاری با مدل‌های بیزی
  • 29. مدل‌های فضا-حالت در اقتصاد کلان
  • 30. فیلتر کالمن و ارتباط آن با MCMC
  • 31. مدل‌های تغییر رژیم مارکوف سوئیچینگ بیزی
  • 32. برآورد بیزی مدل‌های ARIMA
  • 33. برآورد بیزی مدل‌های GARCH برای نوسانات اقتصادی
  • 34. مدل‌های پانل بیزی در اقتصاد کلان
  • 35. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی در داده‌های اقتصادی
  • 36. انتخاب مدل بیزی و معیارهای مقایسه
  • 37. عوامل بیزی و آزمون فرض در اقتصاد کلان
  • 38. میانگین‌گیری مدل بیزی (BMA)
  • 39. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی اقتصادی
  • 40. پیش‌بینی بیزی متغیرهای کلان اقتصادی
  • 41. ارزیابی پیش‌بینی و مقایسه با روش‌های کلاسیک
  • 42. پیاده‌سازی MCMC با R و بسته rstan
  • 43. پیاده‌سازی MCMC با Python و کتابخانه PyMC
  • 44. پیاده‌سازی MCMC با Stan و brms
  • 45. پیاده‌سازی مدل DSGE بیزی در Dynare
  • 46. مطالعه موردی: برآورد بیزی مدل رشد سولو
  • 47. مطالعه موردی: تحلیل سیاست پولی با MCMC
  • 48. مطالعه موردی: مدل‌سازی تورم در اقتصاد ایران
  • 49. مطالعه موردی: تحلیل بیکاری با مدل‌های بیزی
  • 50. مطالعه موردی: مدل‌سازی بحران‌های مالی با MCMC
  • 51. مطالعه موردی: تحلیل اثر تحریم‌ها با مدل‌های بیزی
  • 52. مطالعه موردی: مدل‌سازی توسعه اقتصادی در کشورهای در حال توسعه
  • 53. مطالعه موردی: مقایسه سیاست‌های مالی و پولی با MCMC
  • 54. مطالعه موردی: پیش‌بینی رشد اقتصادی با مدل‌های بیزی
  • 55. مطالعه موردی: مدل‌های بیزی در اقتصاد انرژی
  • 56. مطالعه موردی: مدل‌سازی تجارت بین‌الملل با MCMC
  • 57. مطالعه موردی: تحلیل بهره‌وری و سرمایه انسانی با MCMC
  • 58. مطالعه موردی: مدل‌سازی نابرابری درآمدی با MCMC
  • 59. مطالعه موردی: مدل‌سازی سرمایه‌گذاری و پس‌انداز با MCMC
  • 60. مطالعه موردی: تحلیل بازار مسکن با مدل‌های بیزی
  • 61. مطالعه موردی: مدل‌سازی بازار سهام با MCMC
  • 62. مطالعه موردی: تحلیل نرخ ارز با مدل‌های بیزی
  • 63. مطالعه موردی: سیاست‌های توسعه صنعتی با رویکرد بیزی
  • 64. چالش‌های داده‌ای در مدل‌سازی بیزی اقتصاد کلان
  • 65. مدیریت داده‌های گمشده در مدل‌های بیزی اقتصادی
  • 66. مسائل شناسایی در مدل‌های بیزی اقتصاد کلان
  • 67. هزینه محاسباتی MCMC در مدل‌های بزرگ اقتصادی
  • 68. راه‌های تسریع MCMC در مدل‌سازی اقتصادی
  • 69. موازی‌سازی MCMC در مدل‌های اقتصاد کلان
  • 70. مقایسه MCMC با روش‌های تقریبی بیزی (ABC)
  • 71. مقایسه MCMC با روش‌های واریاسیونی بیزی
  • 72. آینده MCMC در مدل‌سازی اقتصاد کلان
  • 73. اخلاق و شفافیت در مدل‌سازی بیزی اقتصادی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.