اکسپرس 24
کتاب هوش مصنوعی و آینده‌ی تغذیه‌ی مبتنی بر سلامت

کتاب هوش مصنوعی و آینده‌ی تغذیه‌ی مبتنی بر سلامت

تگ‌ها: AI Nutrition Human-AI Interaction Large Language Models LLM Nutrition AI Personalized Nutrition تغذیه شخصی‌سازی‌شده تغذیه مبتنی بر سلامت تغذیه هوشمند دستیار تغذیه‌ای سلامت دیجیتال سلامت مبتنی بر داده مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی در تغذیه هوش مصنوعی و سلامت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی و آینده‌ی تغذیه‌ی مبتنی بر سلامت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در تغذیه مبتنی بر سلامت
  • 2. نقش مدل‌های زبانی بزرگ در حوزه تغذیه و سلامت
  • 3. تعامل انسان و هوش مصنوعی در تصمیم‌های تغذیه‌ای
  • 4. اصول طراحی دستیار تغذیه‌ای مبتنی بر LLM
  • 5. جمع‌آوری اطلاعات تغذیه‌ای از گفت‌وگوی کاربر
  • 6. استخراج اهداف تغذیه‌ای از زبان طبیعی
  • 7. تحلیل ترجیحات غذایی با مدل‌های زبانی
  • 8. تحلیل محدودیت‌های غذایی و حساسیت‌ها
  • 9. تحلیل سوابق و الگوهای تغذیه‌ای در تعامل با LLM
  • 10. طراحی پروفایل تغذیه‌ای هوشمند
  • 11. تبدیل نیازهای سلامت به توصیه‌های تغذیه‌ای
  • 12. تولید برنامه غذایی شخصی‌سازی‌شده با LLM
  • 13. تطبیق برنامه غذایی با اهداف سلامت
  • 14. تولید پیشنهادهای غذایی بر اساس سبک زندگی
  • 15. توصیه غذایی بر اساس سطح فعالیت بدنی
  • 16. توصیه غذایی متناسب با الگوهای خواب
  • 17. توصیه غذایی بر اساس زمان‌بندی وعده‌ها
  • 18. طراحی برنامه غذایی با محدودیت کالری
  • 19. مدیریت درشت‌مغذی‌ها با کمک مدل‌های زبانی
  • 20. تحلیل ریزمغذی‌ها در برنامه‌های غذایی هوشمند
  • 21. طراحی رژیم‌های غذایی متنوع با LLM
  • 22. پیشنهاد جایگزین‌های سالم برای مواد غذایی
  • 23. طراحی وعده‌های غذایی با مواد اولیه موجود
  • 24. تولید دستور پخت سالم با مدل‌های زبانی
  • 25. تحلیل ارزش تغذیه‌ای دستورهای غذایی
  • 26. تفسیر برچسب‌های مواد غذایی با هوش مصنوعی
  • 27. استخراج اطلاعات تغذیه‌ای از متن و تصویر
  • 28. تحلیل فهرست ترکیبات محصولات غذایی
  • 29. مقایسه محصولات غذایی با کمک LLM
  • 30. تشخیص الگوهای غذایی ناسالم در داده‌های کاربر
  • 31. شناسایی عادت‌های تغذیه‌ای پرخطر
  • 32. پایش مصرف روزانه غذا با دستیار هوشمند
  • 33. ثبت وعده‌های غذایی با زبان طبیعی
  • 34. تبدیل گزارش‌های روزانه غذا به داده ساختاریافته
  • 35. طراحی گفت‌وگوی هوشمند برای پایش تغذیه
  • 36. بازخورد لحظه‌ای درباره انتخاب‌های غذایی
  • 37. طراحی مربی تغذیه‌ای مکالمه‌ای
  • 38. شخصی‌سازی لحن و سبک تعامل دستیار تغذیه‌ای
  • 39. طراحی تجربه کاربری برای دستیارهای تغذیه‌ای
  • 40. مدیریت حافظه مکالمه در دستیار تغذیه‌ای
  • 41. حفظ زمینه در گفت‌وگوهای طولانی درباره تغذیه
  • 42. پرسش‌گری هوشمند برای تکمیل اطلاعات تغذیه‌ای
  • 43. طراحی سؤال‌های تکمیلی برای توصیه غذایی
  • 44. مدیریت ابهام در درخواست‌های تغذیه‌ای
  • 45. تشخیص سوءبرداشت و اصلاح گفت‌وگوهای تغذیه‌ای
  • 46. مدیریت عدم قطعیت در توصیه‌های سلامت‌محور
  • 47. کاهش توهم‌زایی LLM در اطلاعات تغذیه‌ای
  • 48. اعتبارسنجی علمی توصیه‌های تولیدشده توسط LLM
  • 49. اتصال مدل زبانی به منابع معتبر تغذیه و سلامت
  • 50. بازیابی اطلاعات تغذیه‌ای با RAG
  • 51. طراحی پایگاه دانش تغذیه برای LLM
  • 52. ترکیب LLM با داده‌های علمی و پزشکی
  • 53. استفاده از مقالات علمی در تولید توصیه‌های تغذیه‌ای
  • 54. رتبه‌بندی منابع برای پاسخ‌های تغذیه‌ای هوشمند
  • 55. استناددهی خودکار در پاسخ‌های تغذیه‌ای
  • 56. تشخیص اطلاعات قدیمی یا متناقض در منابع تغذیه
  • 57. طراحی سیستم پرسش و پاسخ تغذیه‌ای مبتنی بر شواهد
  • 58. ارزیابی صحت علمی پاسخ‌های تغذیه‌ای
  • 59. ارزیابی کیفیت توصیه‌های غذایی تولیدشده توسط AI
  • 60. معیارهای ارزیابی تعامل انسان و LLM در تغذیه
  • 61. آزمون قابلیت استفاده دستیارهای تغذیه‌ای
  • 62. اندازه‌گیری رضایت کاربران از دستیار تغذیه‌ای
  • 63. ارزیابی اعتماد کاربران به توصیه‌های هوش مصنوعی
  • 64. مدیریت اعتماد بیش‌ازحد به دستیار تغذیه‌ای
  • 65. طراحی تعامل انسان در حلقه تصمیم‌گیری تغذیه‌ای
  • 66. Human-in-the-Loop در سامانه‌های تغذیه هوشمند
  • 67. همکاری متخصص تغذیه و مدل زبانی
  • 68. طراحی ابزارهای هوش مصنوعی برای متخصصان تغذیه
  • 69. پشتیبانی تصمیم‌گیری متخصص تغذیه با LLM
  • 70. تفسیر گزارش‌های تغذیه‌ای برای متخصصان
  • 71. تولید پیش‌نویس برنامه غذایی برای بازبینی متخصص
  • 72. مدیریت بازخورد متخصص در سیستم تغذیه‌ای
  • 73. یادگیری از اصلاحات متخصصان تغذیه
  • 74. شخصی‌سازی توصیه‌ها بر اساس بازخورد کاربر
  • 75. یادگیری ترجیحات کاربر در طول زمان
  • 76. بهینه‌سازی مکالمه برای افزایش پایبندی غذایی
  • 77. استفاده از LLM برای حمایت از تغییر رفتار غذایی
  • 78. طراحی مداخلات تغذیه‌ای مکالمه‌محور
  • 79. تحلیل موانع پایبندی به برنامه غذایی
  • 80. تولید پیام‌های انگیزشی شخصی‌سازی‌شده برای تغذیه
  • 81. مدیریت خطاهای شناختی در انتخاب غذا با AI
  • 82. پیشگیری از توصیه‌های افراطی و رژیم‌های ناسالم
  • 83. طراحی تعامل ایمن برای کاربران آسیب‌پذیر
  • 84. مرزبندی توصیه تغذیه‌ای و تشخیص پزشکی
  • 85. تشخیص موقعیت‌های نیازمند ارجاع به متخصص
  • 86. مدیریت شرایط پزشکی در توصیه‌های غذایی هوشمند
  • 87. توجه به آلرژی‌ها و عدم تحمل‌های غذایی
  • 88. مدیریت رژیم‌های گیاه‌خواری و وگان با LLM
  • 89. طراحی توصیه‌های غذایی برای رژیم‌های خاص
  • 90. مدیریت محدودیت‌های فرهنگی و مذهبی غذایی
  • 91. شخصی‌سازی غذا بر اساس فرهنگ و ترجیحات کاربر
  • 92. طراحی برنامه غذایی برای خانواده‌ها با نیازهای متفاوت
  • 93. تغذیه سالم برای گروه‌های سنی مختلف با کمک AI
  • 94. تعامل هوشمند درباره تغذیه کودکان و نوجوانان
  • 95. تعامل هوشمند درباره تغذیه سالمندان
  • 96. مدیریت نیازهای تغذیه‌ای در ورزش با LLM
  • 97. هوش مصنوعی در مدیریت وزن و تغذیه
  • 98. پایش روند وزن و عادات غذایی با مدل‌های زبانی
  • 99. تحلیل ارتباط خواب، فعالیت و تغذیه با AI
  • 100. ترکیب داده‌های پوشیدنی با دستیار تغذیه‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.