کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای هماهنگی عامل‌ها در لجستیک

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای هماهنگی عامل‌ها در لجستیک

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای لجستیک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله و مسئله هماهنگی عامل‌ها
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی در محیط‌های لجستیکی
  • 3. تعریف عامل، محیط، حالت، عمل و پاداش در لجستیک
  • 4. مدل‌سازی فرآیندهای لجستیک به‌عنوان محیط چندعامله
  • 5. تفاوت محیط‌های تک‌عامله و چندعامله در لجستیک
  • 6. ساختارهای همکاری، رقابت و همکاری-رقابت میان عامل‌ها
  • 7. تعریف عامل‌های لجستیکی و نقش‌های عملیاتی آن‌ها
  • 8. مدل‌سازی ناوگان حمل‌ونقل به‌عنوان سیستم چندعامله
  • 9. مدل‌سازی انبار و مراکز توزیع به‌عنوان محیط چندعامله
  • 10. مدل‌سازی سفارش‌ها، محموله‌ها و جریان کالا
  • 11. مدل‌سازی شبکه لجستیک و نقاط تصمیم‌گیری
  • 12. تعریف فضای حالت برای عامل‌های لجستیکی
  • 13. طراحی فضای عمل برای تخصیص منابع و مأموریت‌ها
  • 14. طراحی تابع پاداش برای هماهنگی عامل‌ها
  • 15. پاداش‌های محلی و سراسری در سیستم‌های لجستیکی
  • 16. حل مسئله تعارض میان اهداف محلی و هدف کل سیستم
  • 17. تخصیص وظایف میان عامل‌های ناوگان
  • 18. هماهنگی عامل‌ها در تخصیص سفارش‌ها
  • 19. هماهنگی خودروها برای مسیریابی و توزیع کالا
  • 20. هماهنگی عامل‌ها در زمان‌بندی عملیات حمل‌ونقل
  • 21. هماهنگی خودروهای خودران در شبکه لجستیکی
  • 22. هماهنگی ربات‌های انبار و سیستم‌های جابه‌جایی
  • 23. هماهنگی عامل‌ها در بارگیری و تخلیه محموله
  • 24. مدیریت صف و ازدحام با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 25. هماهنگی عامل‌ها در مراکز توزیع چندگانه
  • 26. هماهنگی بین تأمین‌کننده، انبار و حمل‌کننده
  • 27. مدیریت موجودی با همکاری عامل‌های هوشمند
  • 28. هماهنگی تصمیم‌های موجودی و حمل‌ونقل
  • 29. بهینه‌سازی تخصیص منابع محدود میان عامل‌ها
  • 30. مدیریت زمان تحویل با سیستم‌های چندعامله
  • 31. کاهش تأخیر و زمان انتظار با MARL
  • 32. بهینه‌سازی هزینه حمل‌ونقل با هماهنگی عامل‌ها
  • 33. کاهش مسافت پیموده‌شده در شبکه لجستیک
  • 34. بهینه‌سازی مصرف سوخت در ناوگان چندعامله
  • 35. مدیریت ظرفیت ناوگان با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 36. هماهنگی برای تحویل چندمقصدی
  • 37. هماهنگی عامل‌ها در لجستیک معکوس
  • 38. مدیریت بازگشت کالا با سیستم چندعامله
  • 39. هماهنگی عامل‌ها در زنجیره سرد
  • 40. مدیریت عدم قطعیت تقاضا در محیط چندعامله
  • 41. مدیریت زمان سفر متغیر و شرایط پویا
  • 42. مدل‌سازی اختلالات شبکه لجستیک
  • 43. هماهنگی عامل‌ها در شرایط ازدحام شبکه
  • 44. هماهنگی عامل‌ها هنگام خرابی خودرو یا تجهیزات
  • 45. تصمیم‌گیری چندعامله در شرایط اضطراری
  • 46. یادگیری در محیط‌های کاملاً قابل مشاهده و جزئی
  • 47. مسئله مشاهده‌پذیری جزئی در لجستیک
  • 48. اشتراک‌گذاری اطلاعات میان عامل‌های لجستیکی
  • 49. طراحی پروتکل ارتباطی میان عامل‌ها
  • 50. ارتباط مستقیم و غیرمستقیم میان عامل‌ها
  • 51. یادگیری از پیام‌ها و اطلاعات عامل‌های دیگر
  • 52. مدیریت هزینه ارتباطات در سیستم چندعامله
  • 53. هماهنگی غیرمتمرکز در شبکه‌های لجستیکی
  • 54. تصمیم‌گیری متمرکز و غیرمتمرکز در MARL
  • 55. آموزش متمرکز و اجرای غیرمتمرکز
  • 56. Centralized Training with Decentralized Execution
  • 57. طراحی معماری چندعامله برای عملیات لجستیکی
  • 58. استفاده از Q-Learning در محیط‌های چندعامله
  • 59. یادگیری ارزش مشترک میان عامل‌ها
  • 60. Value Decomposition در هماهنگی عامل‌ها
  • 61. روش‌های مبتنی بر Actor-Critic در MARL
  • 62. Multi-Agent Actor-Critic برای مسائل لجستیکی
  • 63. یادگیری سیاست مشترک و سیاست مستقل
  • 64. Independent Learners در محیط لجستیکی
  • 65. مقایسه یادگیری مستقل و یادگیری هماهنگ
  • 66. حل مسئله تخصیص اعتبار میان عامل‌ها
  • 67. Credit Assignment در تصمیم‌های مشترک
  • 68. تخصیص پاداش مشترک میان عامل‌ها
  • 69. طراحی پاداش‌های سلسله‌مراتبی برای هماهنگی
  • 70. مقابله با Non-Stationarity در محیط چندعامله
  • 71. تعادل اکتشاف و بهره‌برداری در عامل‌های لجستیکی
  • 72. همگرایی و پایداری آموزش چندعامله
  • 73. تجربه‌پراکنی در محیط‌های چندعامله
  • 74. اشتراک تجربه میان عامل‌ها
  • 75. یادگیری چندعامله در محیط‌های مقیاس‌پذیر
  • 76. هماهنگی تعداد زیاد عامل‌ها در شبکه لجستیک
  • 77. یادگیری سلسله‌مراتبی برای سیستم‌های لجستیکی
  • 78. ترکیب MARL با بهینه‌سازی مسیر و زمان‌بندی
  • 79. ترکیب MARL با الگوریتم‌های مسیریابی
  • 80. ترکیب MARL با روش‌های پیش‌بینی تقاضا
  • 81. ترکیب MARL با اینترنت اشیا در لجستیک
  • 82. استفاده از داده‌های حسگر برای تصمیم‌گیری چندعامله
  • 83. ادغام MARL با سیستم‌های مدیریت حمل‌ونقل
  • 84. ادغام MARL با سیستم‌های مدیریت انبار
  • 85. شبیه‌سازی محیط‌های لجستیکی برای آموزش عامل‌ها
  • 86. طراحی سناریوهای آموزشی برای ناوگان چندعامله
  • 87. ساخت محیط شبیه‌سازی شبکه لجستیک
  • 88. تولید داده و سناریوهای تصادفی برای آموزش
  • 89. آموزش عامل‌ها با داده‌های تاریخی عملیات
  • 90. ارزیابی عملکرد سیستم چندعامله
  • 91. تعریف معیارهای کارایی هماهنگی عامل‌ها
  • 92. سنجش هزینه، زمان و سطح خدمت در لجستیک
  • 93. اندازه‌گیری کیفیت تخصیص وظایف میان عامل‌ها
  • 94. تحلیل پایداری و مقاومت سیستم چندعامله
  • 95. تحلیل مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL
  • 96. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MARL در سناریوهای لجستیکی
  • 97. تحلیل حساسیت نسبت به پارامترهای آموزش
  • 98. تنظیم ابرپارامترهای عامل‌های چندگانه
  • 99. عیب‌یابی آموزش ناپایدار عامل‌ها
  • 100. تشخیص تعارض و رفتارهای نامطلوب عامل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.