اکسپرس 24
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

تگ‌ها: Bayesian Inference Bayesian Statistics Effective Sample Size ESS HMC MCMC NUTS Posterior Predictive Check R-hat Stan اعتبارسنجی MCMC تحلیل زنجیره‌های MCMC تکنیک‌های Stan مدل‌سازی بیزی همگرایی MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan
  • 2. هدف اعتبارسنجی در استنباط بیزی با Stan
  • 3. ساختار خروجی نمونه‌گیری در Stan
  • 4. بررسی زنجیره‌های MCMC و نقش آن‌ها در اعتبارسنجی
  • 5. تعداد زنجیره‌ها و تأثیر آن بر ارزیابی همگرایی
  • 6. Warmup و تفاوت آن با نمونه‌های پسین
  • 7. Iteration و تعداد نمونه‌های مورد نیاز
  • 8. Seed و بازتولیدپذیری نتایج MCMC
  • 9. بررسی Trace Plot برای ارزیابی زنجیره‌ها
  • 10. تشخیص همگرایی با R-hat
  • 11. تفسیر R-hat در مدل‌های بیزی
  • 12. R-hat رتبه‌محور در نسخه‌های جدید Stan
  • 13. مقایسه R-hat بین پارامترهای مدل
  • 14. تشخیص همگرایی ناقص با Trace Plot و R-hat
  • 15. Effective Sample Size و اهمیت آن
  • 16. محاسبه Bulk ESS در Stan
  • 17. محاسبه Tail ESS در Stan
  • 18. تفسیر ESS در پارامترهای مختلف
  • 19. نسبت ESS به تعداد نمونه‌ها
  • 20. Autocorrelation در زنجیره‌های MCMC
  • 21. تحلیل خودهمبستگی نمونه‌های پسین
  • 22. اثر خودهمبستگی بر کیفیت استنباط
  • 23. Monte Carlo Standard Error و دقت برآوردها
  • 24. بررسی دقت میانگین‌های پسین
  • 25. بررسی دقت کوانتایل‌ها و صدک‌های پسین
  • 26. اعتبارسنجی توزیع‌های پسین
  • 27. تشخیص Divergent Transitions
  • 28. علل اصلی Divergence در نمونه‌گیری HMC
  • 29. رابطه Divergence با هندسه توزیع پسین
  • 30. تحلیل موقعیت Divergence در فضای پارامترها
  • 31. استفاده از Pair Plot برای تشخیص مشکلات هندسی
  • 32. افزایش adapt_delta و تأثیر آن بر Divergence
  • 33. محدودیت‌های افزایش بیش از حد adapt_delta
  • 34. تشخیص خطاهای مربوط به max_treedepth
  • 35. بررسی اثر max_treedepth بر نمونه‌گیری
  • 36. تفسیر هشدارهای Sampler در Stan
  • 37. بررسی E-BFMI در نمونه‌گیری HMC
  • 38. تشخیص انرژی نامناسب در زنجیره‌های Stan
  • 39. مقایسه رفتار زنجیره‌ها از نظر انرژی
  • 40. بررسی Funnel در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 41. اعتبارسنجی پارامترسازی متمرکز
  • 42. اعتبارسنجی پارامترسازی غیرمتمرکز
  • 43. استانداردسازی متغیرهای پیش‌بین برای بهبود نمونه‌گیری
  • 44. بررسی مقیاس پارامترها و تأثیر آن بر همگرایی
  • 45. تشخیص مشکلات شناسایی‌پذیری پارامترها
  • 46. اعتبارسنجی مدل‌های دارای همبستگی شدید پارامترها
  • 47. بررسی Posterior Geometry در HMC
  • 48. تشخیص Multimodality در توزیع پسین
  • 49. شناسایی زنجیره‌های گرفتار در مدهای متفاوت
  • 50. بررسی Mixing بین زنجیره‌های MCMC
  • 51. مقایسه زنجیره‌ها از نظر میانگین و واریانس
  • 52. بررسی اختلاف زنجیره‌ها در توزیع پسین
  • 53. تحلیل Summary خروجی Stan
  • 54. اعتبارسنجی پارامترهای اسکالر
  • 55. اعتبارسنجی پارامترهای برداری
  • 56. اعتبارسنجی پارامترهای ماتریسی
  • 57. بررسی پارامترهای مشتق‌شده در خروجی Stan
  • 58. اعتبارسنجی Generated Quantities
  • 59. تشخیص نمونه‌های غیرعادی در خروجی MCMC
  • 60. بررسی کیفیت نمونه‌های انتهایی توزیع پسین
  • 61. اعتبارسنجی پیش‌بینی‌های پسین
  • 62. Posterior Predictive Check در Stan
  • 63. مقایسه داده‌های مشاهده‌شده و داده‌های شبیه‌سازی‌شده
  • 64. تشخیص ناکافی بودن مدل با Posterior Predictive Check
  • 65. اعتبارسنجی مدل‌های رگرسیون با پیش‌بینی پسین
  • 66. اعتبارسنجی مدل‌های سلسله‌مراتبی با پیش‌بینی پسین
  • 67. اعتبارسنجی مدل‌های زمانی و سری‌های زمانی
  • 68. اعتبارسنجی مدل‌های باینری و شمارشی
  • 69. اعتبارسنجی مدل‌های غیرخطی
  • 70. بررسی حساسیت نتایج نسبت به Prior
  • 71. Prior Predictive Check و اعتبارسنجی پیشین
  • 72. مقایسه نتایج تحت Priorهای مختلف
  • 73. تحلیل حساسیت استنباط نسبت به تنظیمات مدل
  • 74. مقایسه نتایج چند اجرای مستقل Stan
  • 75. اعتبارسنجی نتایج با افزایش تعداد Iteration
  • 76. اعتبارسنجی نتایج با افزایش تعداد Chain
  • 77. مقایسه کیفیت نمونه‌گیری با تنظیمات مختلف
  • 78. تشخیص Overfitting از طریق ارزیابی پسین
  • 79. مقایسه اعتبارسنجی MCMC و اعتبارسنجی مدل
  • 80. تفاوت همگرایی محاسباتی و کفایت آماری مدل
  • 81. تشخیص نتایج ظاهراً همگرا اما نامعتبر
  • 82. اعتبارسنجی مدل‌های بزرگ و پیچیده
  • 83. اعتبارسنجی مدل‌های سلسله‌مراتبی عمیق
  • 84. اعتبارسنجی مدل‌های دارای پارامترهای زیاد
  • 85. استفاده از خلاصه‌های تشخیصی برای کنترل کیفیت
  • 86. طراحی چک‌لیست اعتبارسنجی نتایج Stan
  • 87. تحلیل خودکار Diagnostics در خروجی Stan
  • 88. اعتبارسنجی چندمدلی و مقایسه Diagnostics
  • 89. مقایسه مدل‌ها پس از اطمینان از همگرایی
  • 90. ثبت و گزارش معیارهای اعتبارسنجی MCMC
  • 91. گزارش R-hat و ESS در نتایج پژوهشی
  • 92. گزارش Divergence و هشدارهای Sampling
  • 93. تولید گزارش قابل بازتولید از Diagnostics
  • 94. اعتبارسنجی نتایج Stan در پروژه‌های پژوهشی
  • 95. طراحی فرایند کامل کنترل کیفیت MCMC
  • 96. پروژه عملی اعتبارسنجی یک مدل بیزی در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.