کتاب رهیافت‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای ترافیک شهری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رهیافت‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای ترافیک شهری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی و کاربردهای آن در حمل و نقل
  • 2. معرفی یادگیری تقویتی چندعامله و چالش‌های آن
  • 3. مفاهیم پایه: عامل، محیط، حالت، عمل و پاداش
  • 4. فرایند تصمیم‌گیری مارکوف و تعمیم آن به چندعامله
  • 5. فرایند تصمیم‌گیری مارکوف چندعامله در ترافیک
  • 6. بازی‌های مارکوفی و مدل‌سازی تعامل خودروها
  • 7. انواع همکاری و رقابت میان عوامل ترافیکی
  • 8. مشکل غیرایستایی محیط در ترافیک شهری
  • 9. مشکل تخصیص اعتبار در کنترل چندعامله ترافیک
  • 10. مشکل کاوش-بهره‌برداری در فضای ترافیکی
  • 11. مبانی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 12. معماری سیستم‌های کنترل ترافیک شهری
  • 13. مدل‌سازی شبکه ترافیک شهری
  • 14. تعریف فضای حالت و عمل برای کنترل چراغ راهنما
  • 15. طراحی تابع پاداش برای بهینه‌سازی ترافیک
  • 16. پاداش‌های چندهدفه: زمان سفر، آلودگی و مصرف سوخت
  • 17. شکل‌دهی پاداش و راهکارهای عملی در ترافیک
  • 18. روش‌های مستقل: IQL و کاربرد آن در کنترل ترافیک
  • 19. روش‌های متمرکز آموزش و غیرمتمرکز اجرا (CTDE)
  • 20. الگوریتم QMIX و ترکیب ارزش‌ها در کنترل ترافیک
  • 21. الگوریتم VDN و تجزیه تابع ارزش
  • 22. الگوریتم MADDPG برای کنترل پیوسته ترافیک
  • 23. الگوریتم MAPPO و یادگیری سیاست متمرکز
  • 24. الگوریتم COMA و تخمین‌گر مزیت متمرکز
  • 25. روش‌های مبتنی بر گرادیان سیاست در MARL ترافیکی
  • 26. یادگیری تقویتی چندعامله مبتنی بر ارتباطات
  • 27. ارتباطات صریح و ضمنی میان عوامل ترافیکی
  • 28. توجه و ترنسفورمرها در MARL ترافیکی
  • 29. حافظه و بازگشت‌پذیری در کنترل ترافیک
  • 30. تجزیه تیم و تشکیل ائتلاف میان عوامل
  • 31. هماهنگی چراغ‌های راهنما در تقاطع‌های متعدد
  • 32. هماهنگی میان خودروها و زیرساخت (V2I)
  • 33. هماهنگی خودرو-به-خودرو (V2V) با MARL
  • 34. مسیریابی پویا و تخصیص مسیر با MARL
  • 35. مدیریت ازدحام و کنترل جریان ترافیک
  • 36. اولویت‌دهی به وسایل نقلیه اضطراری با MARL
  • 37. مدیریت خطوط ویژه اتوبوس و حمل و نقل عمومی
  • 38. کنترل ترافیک در ساعات اوج
  • 39. مدیریت پارکینگ هوشمند با MARL
  • 40. یکپارچه‌سازی MARL با اینترنت اشیا در ترافیک
  • 41. یادگیری انتقالی در MARL برای شهرهای مختلف
  • 42. یادگیری چندوظیفه‌ای در سیستم‌های ترافیکی
  • 43. تعمیم سیاست‌ها به سناریوهای ترافیکی جدید
  • 44. یادگیری تقویتی چندعامله مبتنی بر مدل در ترافیک
  • 45. مدل‌های جهانی و پیش‌بینی جریان ترافیک
  • 46. یادگیری تقویتی سلسله‌مراتبی چندعامله در ترافیک
  • 47. یادگیری تقلیدی و ترکیب آن با MARL ترافیکی
  • 48. ایمنی و قابلیت اطمینان در MARL ترافیکی
  • 49. محدودیت‌های ایمنی و اقدامات محافظتی در کنترل ترافیک
  • 50. مقاوم‌سازی در برابر خرابی عامل‌ها و حسگرها
  • 51. یادگیری مقاوم و تطبیق با تغییرات ترافیکی
  • 52. پایداری و همگرایی الگوریتم‌های MARL در ترافیک
  • 53. ارزیابی عملکرد و معیارهای سنجش MARL ترافیکی
  • 54. محیط‌های شبیه‌سازی ترافیک: SUMO و CityFlow
  • 55. شبیه‌سازی چندعامله ترافیک شهری
  • 56. انتقال از شبیه‌سازی به دنیای واقعی (Sim-to-Real)
  • 57. چالش‌های شکاف واقعیت در MARL ترافیکی
  • 58. آزمون میدانی و ارزیابی در محیط واقعی
  • 59. اخلاق و مسئولیت در سیستم‌های خودمختار ترافیکی
  • 60. چشم‌اندازهای آینده MARL در ترافیک شهری
  • 61. روندهای نوین و پژوهش‌های باز در MARL ترافیکی
  • 62. پروژه عملی: طراحی یک سیستم MARL برای کنترل ترافیک شهری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.