کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: چشم‌اندازهای آینده در رباتیک صنعتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: چشم‌اندازهای آینده در رباتیک صنعتی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای انجام وظایف نگهداری و تعمیر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی و تفاوت آن با یادگیری نظارت‌شده
  • 2. معرفی یادگیری تقویتی چندعامله و چالش‌های آن
  • 3. مفاهیم پایه: عامل، محیط، حالت، عمل و پاداش
  • 4. فرایند تصمیم‌گیری مارکوف و تعمیم آن به چندعامله
  • 5. فرایند تصمیم‌گیری مارکوف چندعامله (MMDP)
  • 6. بازی‌های مارکوفی و مدل‌سازی تعامل عامل‌ها
  • 7. انواع همکاری و رقابت در سیستم‌های چندعامله
  • 8. مشکل غیرایستایی محیط در یادگیری چندعامله
  • 9. مشکل تخصیص اعتبار در سیستم‌های چندعامله
  • 10. مشکل کاوش-بهره‌برداری در فضای چندعامله
  • 11. معرفی ربات‌های صنعتی و کاربردهای نگهداری و تعمیر
  • 12. معماری سیستم‌های چندرباتی در محیط صنعتی
  • 13. مدل‌سازی وظایف نگهداری و تعمیر به‌صورت مسئله MARL
  • 14. تعریف فضای حالت و عمل برای ربات‌های صنعتی
  • 15. طراحی تابع پاداش برای وظایف نگهداری و تعمیر
  • 16. پاداش‌های تنک و چالش‌های آن در MARL
  • 17. شکل‌دهی پاداش و راهکارهای عملی
  • 18. روش‌های مستقل: IQL و تفاوت آن با روش‌های متمرکز
  • 19. روش‌های متمرکز آموزش و غیرمتمرکز اجرا (CTDE)
  • 20. الگوریتم QMIX و ترکیب ارزش‌ها
  • 21. الگوریتم VDN و تجزیه تابع ارزش
  • 22. الگوریتم MADDPG برای محیط‌های پیوسته
  • 23. الگوریتم MAPPO و یادگیری سیاست متمرکز
  • 24. الگوریتم COMA و تخمینگر مزیت متمرکز
  • 25. روش‌های مبتنی بر گرادیان سیاست در MARL
  • 26. یادگیری تقویتی چندعامله مبتنی بر ارتباطات
  • 27. ارتباطات صریح و ضمنی بین عامل‌ها
  • 28. توجه و ترنسفورمرها در MARL
  • 29. حافظه و بازگشت‌پذیری در عامل‌های چندگانه
  • 30. تجزیه تیم و تشکیل ائتلاف در MARL
  • 31. هماهنگی و هم‌زمان‌سازی وظایف چندرباتی
  • 32. برنامه‌ریزی مسیر چندرباتی در محیط صنعتی
  • 33. تخصیص وظایف در تیم‌های رباتیک
  • 34. زمان‌بندی و بهینه‌سازی توالی وظایف نگهداری
  • 35. مدیریت منابع و انرژی در ربات‌های صنعتی
  • 36. یادگیری انتقالی در MARL برای رباتیک
  • 37. یادگیری چندوظیفه‌ای در سیستم‌های چندرباتی
  • 38. تعمیم سیاست‌ها به محیط‌های صنعتی جدید
  • 39. یادگیری تقویتی چندعامله مبتنی بر مدل
  • 40. مدل‌های جهانی و پیش‌بینی در MARL
  • 41. یادگیری تقویتی سلسله‌مراتبی چندعامله
  • 42. یادگیری تقلیدی و ترکیب آن با MARL
  • 43. یادگیری خودبازی و تکامل همکاری
  • 44. روش‌های تکاملی در یادگیری چندعامله
  • 45. ایمنی و قابلیت اطمینان در MARL صنعتی
  • 46. محدودیت‌های ایمنی و اقدامات محافظتی
  • 47. تضمین‌های عملکردی در سیستم‌های چندرباتی
  • 48. مقاوم‌سازی در برابر خرابی عامل‌ها
  • 49. یادگیری مقاوم و تطبیق با تغییرات محیط
  • 50. پایداری و همگرایی در الگوریتم‌های MARL
  • 51. ارزیابی عملکرد و معیارهای سنجش MARL
  • 52. محیط‌های شبیه‌سازی برای رباتیک صنعتی
  • 53. شبیه‌سازی چندرباتی با Gazebo و PyBullet
  • 54. انتقال از شبیه‌سازی به دنیای واقعی (Sim-to-Real)
  • 55. چالش‌های شکاف واقعیت در MARL
  • 56. یادگیری در محیط‌های واقعی صنعتی
  • 57. یکپارچه‌سازی MARL با سیستم‌های کنترل صنعتی
  • 58. تعامل MARL با انسان در محیط‌های صنعتی
  • 59. یادگیری از بازخورد انسانی در MARL
  • 60. اخلاق و مسئولیت در سیستم‌های خودمختار صنعتی
  • 61. چشم‌اندازهای آینده MARL در رباتیک صنعتی
  • 62. روندهای نوین و پژوهش‌های باز
  • 63. پروژه عملی: طراحی یک سیستم MARL برای وظیفه نگهداری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.