کتاب بهینه‌سازی هزینه‌ها در مدیریت و پردازش داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی هزینه‌ها در مدیریت و پردازش داده‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی اقتصاد داده در عصر هوش مصنوعی
  • 2. شناخت ساختار هزینه‌های ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ
  • 3. تحلیل مدل‌های هزینه‌ای سرویس‌های ابری (Cloud Cost Models)
  • 4. تفاوت هزینه‌های ذخیره‌سازی Hot، Warm و Cold
  • 5. استراتژی‌های کاهش هزینه در ذخیره‌سازی شیء‌گرا (Object Storage)
  • 6. بهینه‌سازی فرمت‌های فایل برای کاهش حجم (Parquet vs Avro vs CSV)
  • 7. مدیریت چرخه حیات داده (Data Lifecycle Management)
  • 8. طراحی معماری داده با رویکرد Cost-Aware
  • 9. بهینه‌سازی هزینه‌های انتقال داده (Data Egress Costs)
  • 10. استراتژی‌های مدیریت داده در محیط‌های Multi-Cloud
  • 11. بهینه‌سازی کوئری‌ها در پایگاه‌داده‌های توزیع‌شده
  • 12. تکنیک‌های Partitioning و Sharding برای کاهش بار پردازشی
  • 13. استفاده از Indexing هوشمند برای کاهش هزینه‌ی I/O
  • 14. مدیریت حافظه کش (Caching Strategies) برای کاهش درخواست‌های تکراری
  • 15. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش جریان داده (Stream Processing)
  • 16. مقایسه هزینه‌های پردازش دسته‌ای (Batch) و پردازش لحظه‌ای (Real-time)
  • 17. مدیریت منابع در کلاستر‌های Spark و Hadoop
  • 18. استفاده از Instance Types بهینه برای بارهای کاری مختلف
  • 19. پیاده‌سازی Spot Instances برای پردازش‌های غیرحساس به زمان
  • 20. بهینه‌سازی هزینه‌های Compute در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 21. مدیریت هزینه‌های Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 22. بهینه‌سازی هزینه توکن‌ها در فراخوانی APIهای مدل‌های زبانی
  • 23. استراتژی‌های ذخیره‌سازی Vector Database و مدیریت ابعاد
  • 24. کاهش هزینه با استفاده از تکنیک‌های Quantization در مدل‌ها
  • 25. مدیریت هزینه‌های Data Ingestion و ETL Pipelines
  • 26. استفاده از ابزارهای Monitoring و Cost Observability
  • 27. طراحی داشبوردهای ردیابی هزینه داده در سطح پروژه
  • 28. اتوماسیون حذف داده‌های زائد و تکراری (Data Deduplication)
  • 29. بهینه‌سازی ساختار جداول در Data Warehouseها
  • 30. مدیریت هزینه‌های Compute در محیط‌های Serverless
  • 31. استراتژی‌های Compression پیشرفته برای داده‌های حجیم
  • 32. کنترل هزینه‌های ذخیره‌سازی داده‌های آموزشی مدل‌ها
  • 33. بررسی مدل‌های قیمت‌گذاری APIهای هوش مصنوعی
  • 34. بهینه‌سازی نرخ نمونه‌برداری (Sampling) برای کاهش حجم پردازش
  • 35. مدیریت هزینه‌های Metadata در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 36. استراتژی‌های کاهش هزینه در عملیات‌های Data Cleaning
  • 37. طراحی معماری Data Lakehouse با هزینه بهینه
  • 38. استفاده از ابزارهای FinOps در مدیریت داده‌های بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.