اکسپرس 24
کتاب مدیریت داده‌های ناقص و Missing Data در Excel

کتاب مدیریت داده‌های ناقص و Missing Data در Excel

تگ‌ها: dashboard excel formulas learning missing data persian power query software-skills vba آمار آموزش پاک کردن داده‌ها تحلیل داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت داده‌های ناقص و Missing Data در Excel

موضوع کلی: مهارت‌های کاربردی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت داده‌ها و تحلیل با ابزارهای صفحه گسترده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. شناسایی انواع داده‌های ناقص در Excel
  • 2. استفاده از تابع ISBLANK برای تشخیص سلول‌های خالی
  • 3. اعمال تابع ISERROR و ISNUMBER برای اعتبارسنجی داده
  • 4. ترکیب تابع ISBLANK با IF برای پیام‌های سفارشی
  • 5. شماره‌چینی داده‌های خالی با COUNTBLANK
  • 6. مدیریت داده‌های ناقص در SUMIFS و AVERAGEIFS
  • 7. فیلتر کردن داده‌ها با دستور FILTER و حذف مقادیر خالی
  • 8. مرتب‌سازی داده‌ها در حضور مقادیر خالی
  • 9. هایلایت کردن داده‌های ناقص با فرمت شرطی
  • 10. تنظیم اعتبار داده برای پیشگیری از اخلالات
  • 11. استفاده از IFERROR برای مدیریت خطاها
  • 12. اعمال IFNA برای مدیریت مقادیر یافت‌نشده در جستجو
  • 13. کار با VLOOKUP در شرایط داده‌های ناقص
  • 14. استفاده از XLOOKUP همراه با IFNA برای جستجوی امن
  • 15. ترکیب INDEX-MATCH با مدیریت خطا و مقادیر خالی
  • 16. ورود داده‌ها و پردازش در Power Query (Get & Transform)
  • 17. جایگزینی مقادیر ناقص با متن یا عدد ثابت در Power Query
  • 18. استفاده از گزینه‌های Fill و Replace در Power Query
  • 19. ترنسپوز و پوت کردن داده‌ها در Power Query با فواصل
  • 20. گروه‌بندی و جمع‌آوری آمار در Power Query
  • 21. ایجاد ستون‌های محاسبه‌ای برای تکمیل داده‌ها در Power Query
  • 22. ادغام پرسش‌های Power Query و مدیریت ردیف‌های غیرمطابق
  • 23. تغییر شکل داده‌ها (Unpivot) و مدیریت نول‌ها
  • 24. پر کردن فواصل تاریخ و عدد در Power Query
  • 25. اعمال توابع آماری پایه برای داده‌های ناقص: AVERAGE, AVERAGEA
  • 26. استفاده از تابع AGGREGATE برای نادیده گرفتن خطاها و خالی‌ها
  • 27. اعمال SUBTOTAL برای داده‌های فیلتر شده و مدیریت خالی‌ها
  • 28. طراحی داشبوردهای بصری برای نمایش تکمیل داده
  • 29. اعمال محاسبات در pivot tables با داده‌های ناقص
  • 30. فیلدهای محاسباتی pivot tables و مدیریت مقادیر خالی
  • 31. ترسیم نمودارها با داده‌های ناقص: مدیریت فواصل در نمودارهای خطی
  • 32. اعمال اسلایسرها در دیتاست‌های دارای مقادیر خالی
  • 33. فیلتر پیشرفته برای سناریوهای комплекс داده‌های ناقص
  • 34. Profiling داده‌ها: ارزیابی درصد ناقص بودن و میزان پراکندگی
  • 35. تکمیل دستی داده‌ها: پر کردن سری و توجیهی
  • 36. اعمال Flash Fill برای بازیابی داده‌های ناقص بر اساس الگو
  • 37. خطی بین‌فاصله برای فواصل عددی با فرمول‌ها
  • 38. بین‌فاصله exponential و tendency رشد در سری زمانی
  • 39. میانگین متحرک برای نرم‌سازی فواصل سری زمانی
  • 40. بسته regresyon-based imputation در Excel
  • 41. استفاده از TREND و LINEST برای پرینی پیش‌بینی شده
  • 42. شبیه‌سازی مونته‌کارل برایertidا در داده‌های ناقص
  • 43. KPI داشبورد: امتیاز تکمیل داده و گزارش‌دهی
  • 44. اتوماتیک گزارش‌دهی داده‌های ناقص با میکروس
  • 45. VBA: تشخیص و گزارش ردیف‌های ناقص
  • 46. VBA: اسکریپت اتوماتیک تکمیل مقادیر خالی
  • 47. VBA: حلقه‌ای برای recorance بازه‌ها و پر کردن خالی‌ها
  • 48. بهترین شیوه‌ها: مستندسازی مراحل تمیز‌سازی داده
  • 49. مطالعه موردی: دیتای فروش با مناطق ناقص
  • 50. مطالعه موردی: داده‌های نظرسنجی با عدم پاسخ
  • 51. مطالعه موردی: داده‌های مالی سری زمانی با فواصل
  • 52. چک‌لیست خلاصه مدیریت داده‌های ناقص
  • 53. کوتاه‌کلیدهای کلیدی برای ناوبری به سلول‌های خالی
  • 54. توابع سفارشی (UDF) برای مدیریت داده‌های ناقص
  • 55. مروری کلی روی بهترین روش‌ها در پروژه واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.