کتاب الگوهای انتقال یادگیری در NLP: از تئوری تا پیاده‌سازی عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوهای انتقال یادگیری در NLP: از تئوری تا پیاده‌سازی عملی

موضوع کلی: یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: انتقال یادگیری در NLP

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر انتقال یادگیری در NLP
  • 2. پیش‌نیازهای یادگیری عمیق در پردازش زبان
  • 3. بیانیهٔ مسئلهٔ انتقال الگو در NLP
  • 4. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای NLP
  • 5. توکنیزاسیون و نمایش‌های واژگانی
  • 6. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده: مفهوم و کاربرد
  • 7. الگوهای پایهٔ انتقال یادگیری
  • 8. Fine-tuning به عنوان الگوی انتقال
  • 9. انتقال یادگیری صفر-نمونه (Zero-shot Transfer)
  • 10. انتقال یادگیری کم‌نمونه (Few-shot Transfer)
  • 11. تنظیم دقیق چندزبانه
  • 12. الگوهای انتقال بین‌زبانه
  • 13. Adapter-based Transfer Learning
  • 14. Prefix Tuning و Prompt Tuning
  • 15. انتقال الگو در دسته‌بندی متن
  • 16. انتقال الگو در نام‌برداری موجودیت
  • 17. انتقال الگو در تحلیل حس‌داد
  • 18. انتقال الگو در شناسایی رابطه
  • 19. انتقال الگو در دنباله‌به‌دنبال (Seq2Seq)
  • 20. انتقال الگو در ترجمه ماشینی
  • 21. انتقال الگو در خلاصه‌سازی متن
  • 22. انتقال الگو در پاسخ به سؤال
  • 23. انتقال الگو در تگ‌گذاری دستوری
  • 24. انتقال الگو در نمایه‌سازی دستوری
  • 25. الگوهای انتقال مبتنی بر الگو (Pattern-based Transfer)
  • 26. انتقال با داده‌های ناقص و نامتوازن
  • 27. افزایش داده برای انتقال یادگیری
  • 28. داده‌های مصنوعی و نقش آن در انتقال
  • 29. انتقال یادگیری چندمرحله‌ای
  • 30. انتقال تدریجی (Progressive Transfer)
  • 31. انتقال از مدل‌های بزرگ به مدل‌های کوچک
  • 32. Knowledge Distillation برای انتقال
  • 33. انتقال الگو در مدل‌های تولیدی
  • 34. مدل‌های زبانی بزرگ و الگوهای انتقال
  • 35. BERT و الگوهای انتقال آن
  • 36. GPT و الگوهای انتقال آن
  • 37. T5 و الگوهای انتقال آن
  • 38. RoBERTa و الگوهای انتقال آن
  • 39. XLNet و الگوهای انتقال آن
  • 40. الگوهای انتقال در مدل‌های رمزگشا
  • 41. الگوهای انتقال در مدل‌های رمزنگار-رمزگشا
  • 42. مدیریت تداخل کندوکاو (Catastrophic Forgetting)
  • 43. بازشماری پارامترها برای انتقال
  • 44. تنظیم‌های ابتدایی هوشمند (Smart Initialization)
  • 45. انتقال الگو در حوزهٔ مالی
  • 46. انتقال الگو در حوزهٔ پزشکی
  • 47. انتقال الگو در حوزهٔ حقوقی
  • 48. انتقال الگو در حوزهٔ اجتماعی
  • 49. ارزیابی مدل‌های منتقل‌شده
  • 50. معیارهای ارزیابی انتقال یادگیری
  • 51. آزمون‌های تطبیقی و تعمیم‌پذیری
  • 52. تحلیل خطا در مدل‌های منتقل‌شده
  • 53. داده‌های آزمون و اعتبارسنجی
  • 54. ابزارهای برنامه‌نویسی برای انتقال یادگیری
  • 55. کتابخانه‌های PyTorch برای الگوهای انتقال
  • 56. کتابخانه‌های TensorFlow برای الگوهای انتقال
  • 57. Hugging Face و الگوهای انتقال
  • 58. پیاده‌سازی عملی الگوهای انتقال
  • 59. بهینه‌سازی هستهٔ مدل برای انتقال
  • 60. انتخاب لایه‌ها برای انتقال
  • 61. نرخ یادگیری و تنظیمات آموزشی
  • 62. نمونه‌برداری و دسته‌بندی داده برای انتقال
  • 63. اعتبارسنجی متقاطع در انتقال یادگیری
  • 64. مقایسه الگوهای انتقال مختلف
  • 65. انتخاب الگوی مناسب برای کاربرد
  • 66. موانع انتقال یادگیری و راهکارها
  • 67. شکاف توزیعی (Domain Gap) و رفع آن
  • 68. انتقال الگو در زمان واقعی
  • 69. مقیاس‌پذیری الگوهای انتقال
  • 70. اخلاق و تعادل در انتقال یادگیری
  • 71. تبیین‌پذیری مدل‌های منتقل‌شده
  • 72. روندهای نوین الگوهای انتقال
  • 73. چشم‌انداز آیندهٔ انتقال در NLP
  • 74. مطالعه موردی: انتقال الگو در زبان فارسی
  • 75. مطالعه موردی: انتقال الگو چندزبانه
  • 76. پروژهٔ عملی: طراحی الگوی انتقال از صفر
  • 77. پروژهٔ عملی: بهینه‌سازی الگوی انتقال موجود
  • 78. اشکال‌زدایی و دیباگ مدل‌های منتقل‌شده
  • 79. مستندسازی و تکثیر الگوهای انتقال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.