کتاب ساخت طبقه‌بندهای عصبی صوت: از سیگنال خام تا استقرار بلادرنگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت طبقه‌بندهای عصبی صوت: از سیگنال خام تا استقرار بلادرنگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش صوت

موضوع میانی: طبقه‌بندی صوت با شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. کاربردها، محدودیت‌ها و سناریوهای طبقه‌بندی صوت
  • 2. طراحی خط لولهٔ داده، آموزش، ارزیابی و استقرار
  • 3. مفاهیم موج، دامنه، فرکانس و فاز
  • 4. نمونه‌برداری، نرخ نوازش، عمق بیت و پدیدهٔ Alias
  • 5. قالب‌ها، کدک‌ها و انتخاب کیفیت فایل صوتی
  • 6. راه‌اندازی محیط Python، کتابخانه‌ها و مدیریت وابستگی‌ها
  • 7. پردازش برداری سیگنال با NumPy و SciPy
  • 8. بارگذاری، ذخیره‌سازی و تبدیل نرخ نوازش فایل‌های صوتی
  • 9. مدیریت کانال‌ها، متادیتا و یکدست‌سازی مجموعه داده
  • 10. تحلیل و بصری‌سازی سیگنال در حوزهٔ زمان
  • 11. مبانی شنوایی انسان و ادراک بلندی، زیروبمی و ماسک‌شدگی
  • 12. راهبردهای گردآوری دادهٔ صوتی و مستندسازی منابع
  • 13. طراحی راهنمای برچسب‌گذاری و کنترل کیفیت آنوتیشن
  • 14. پاک‌سازی برچسب‌ها، متادیتا و نمونه‌های نامعتبر
  • 15. تقسیم‌بندی آموزش، اعتبارسنجی و آزمون بدون نشت داده
  • 16. مدیریت نامتوازن بودن کلاس‌ها و دادهٔ کمیاب
  • 17. حذف سکوت، هرس کردن فایل‌ها و تعیین بازه‌های مفید
  • 18. نرمال‌سازی دامنه، گین و بلندی صوت
  • 19. کاهش نویز، حذف طنین و بهبود کیفیت سیگنال
  • 20. قطعه‌قطعه‌کردن صوت، پنجره‌بندی و ایجاد نمونه‌های با طول ثابت
  • 21. ویژگی‌های حوزهٔ زمان برای مدل‌های کلاسیک و عصبی
  • 22. محاسبهٔ انرژی، RMS، نرخ عبور از صفر و پوش سیگنال
  • 23. تحلیل فوریه، طیف فرکانسی و پدیدهٔ نشت فرکانسی
  • 24. تبدیل فوریهٔ کوتاه‌زمان و ساخت اسپکتروگرام
  • 25. فیلتربانک‌های Mel و تولید مل‌اسپکتروگرام
  • 26. استخراج MFCC و ضرایب تفاضلی و شتابی
  • 27. ویژگی‌های طیفی، کروما و توصیف‌گرهای محتوای موسیقی
  • 28. استانداردسازی و انتخاب ویژگی‌های دستی
  • 29. ساخت خط مبنا با مدل‌های کلاسیک طبقه‌بندی
  • 30. مرور شبکه‌های عصبی، پرسپترون و پس‌انتشار خطا
  • 31. طبقه‌بند چندلایه برای ویژگی‌های مهندسی‌شده
  • 32. شبکهٔ کانولوشنی یک‌بعدی برای شکل‌موج خام
  • 33. شبکهٔ کانولوشنی دوبعدی برای نقشه‌های طیفی
  • 34. CNNهای سبک و کانولوشنی عمقی-جدایی‌پذیر
  • 35. شبکه‌های بازگشتی LSTM و GRU برای توالی‌های صوتی
  • 36. سازوکار توجه برای تمرکز بر نواحی مهم زمان-فرکانس
  • 37. ترنسفورمرها و مدل‌های مبتنی بر Patch برای صوت
  • 38. یادگیری انتقالی با مدل‌های از پیش آموزش‌دیدهٔ صوت
  • 39. بردارسازی صوت و طبقه‌بندی مبتنی بر شباهت
  • 40. یادگیری خودنظارتی و تقابلی برای نمایش صوت
  • 41. یادگیری چندوظیفگی و اشتراک نمایش میان وظایف
  • 42. انتخاب معماری بر اساس داده، محدودیت و هدف
  • 43. پیاده‌سازی Dataset، DataLoader و Batchهای صوتی
  • 44. طراحی لایهٔ خروجی و فضای برچسب چندکلاسه
  • 45. ساخت حلقهٔ آموزش، اعتبارسنجی و ذخیرهٔ چک‌پوینت
  • 46. پیاده‌سازی Early Stopping، چک‌پوینت و بازیابی آموزش
  • 47. تابع‌های زیان برای طبقه‌بندی، کلاس نامتوازن و برچسب نرم
  • 48. بهینه‌سازها و تنظیم ممنتوم و جریمهٔ وزن
  • 49. زمان‌بندی نرخ یادگیری و یافتن محدودهٔ مؤثر
  • 50. لایه‌های نرمال‌سازی Batch، Layer و Group Norm
  • 51. منظم‌سازی، Dropout و کنترل بیش‌برازش
  • 52. آموزش کارآمد با GPU، Mixed Precision و Gradient Accumulation
  • 53. افزایش دادهٔ پایه در زمان، فرکانس و دامنه
  • 54. افزایش دادهٔ پیشرفته با MixUp، CutMix و SpecAugment
  • 55. تاب‌آوری در برابر نویز، طنین، کانال و اختلالات واقعی
  • 56. کاهش تغییر توزیع و تعمیم بین دامنه‌های صوتی
  • 57. معیارهای Accuracy، Precision، Recall، F1 و ROC
  • 58. کالیبره‌کردن احتمال و انتخاب آستانهٔ تصمیم
  • 59. ماتریس درهم‌ریختگی و تحلیل خطاهای مدل
  • 60. تفسیرپذیری با نقشه‌های اهمیت زمان-فرکانس
  • 61. تشخیص و جلوگیری از نشت داده در سطح فایل و گوینده
  • 62. ثبت آزمایش‌ها، نسخه‌بندی داده و تکرارپذیری نتایج
  • 63. پیاده‌سازی طبقه‌بندی صداهای محیطی
  • 64. پیاده‌سازی تشخیص فرمان‌های گفتاری
  • 65. پیاده‌سازی طبقه‌بندی سبک و گونهٔ موسیقی
  • 66. پیاده‌سازی تشخیص گوینده از ویژگی‌های صوتی
  • 67. پیاده‌سازی تشخیص هیجان در گفتار
  • 68. پیاده‌سازی کشف رویداد و ناهنجاری صوتی
  • 69. طراحی خط لولهٔ استقرار مدل آموزش‌دیده
  • 70. پردازش بلادرنگ، جریان صوت و پنجره‌های لغزان
  • 71. بهینه‌سازی نهفتگی، حافظه و توان محاسباتی
  • 72. فشرده‌سازی مدل با کوانتش، هرس و تقطیر دانش
  • 73. صادرات مدل به ONNX، TensorFlow Lite و فرمت‌های موبایل
  • 74. ساخت سرویس API برای استنتاج دسته‌ای و آنلاین
  • 75. استقرار روی موبایل، Raspberry Pi و دستگاه‌های لبه‌ای
  • 76. پایش کیفیت داده، رانش توزیع و عملکرد مدل در تولید
  • 77. بازآموزی تدریجی، یادگیری فعال و چرخهٔ بهبود مدل
  • 78. پروژهٔ پایانی: ساخت مجموعه‌داده و خط لولهٔ ویژگی
  • 79. پروژهٔ پایانی: آموزش، تنظیم و ارزیابی طبقه‌بند عصبی
  • 80. پروژهٔ پایانی: استقرار، مانیتورینگ و مستندسازی نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.