اکسپرس 24
کتاب طراحی مدل جامع داده‌های مشتری

کتاب طراحی مدل جامع داده‌های مشتری

تگ‌ها: CRM Data Model Customer Behavior Analytics Customer Data Management Customer Data Model Design Customer Data Optimization Customer Database Design Data Modeling for Customers Enterprise Data Governance بهینه‌سازی داده مشتری تجزیه و تحلیل رفتار مشتری حکمرانی داده‌های سازمانی طراحی دیتابیس مشتری طراحی مدل داده‌ای مشتری مدل‌سازی داده‌های مشتری مدیریت داده‌های مشتری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی مدل جامع داده‌های مشتری

موضوع کلی: مدیریت و حکمرانی جامع داده‌های سازمانی

موضوع میانی: مدیریت داده های مشتری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفهوم مدل جامع داده‌های مشتری و اهمیت آن
  • 2. هدف‌گذاری و چارچوب‌ریزی اولیه برای مدل داده‌ای مشتری
  • 3. شناسایی منابع داده‌ای مشتری در سازمان
  • 4. طبقه‌بندی انواع داده‌های مشتری (ساختاری، نیمه‌ساختاری، غیرساختاری)
  • 5. نقشه‌کشی فرآیندهای تعامل مشتری با سازمان
  • 6. مدل‌سازی رفتار مشتری بر اساس داده
  • 7. طراحی موجودیت‌ها و روابط اصلی مشتری
  • 8. شناسایی کلیدهای اصلی و شناسه‌های یکتا
  • 9. طراحی جدول‌های اصلی مدل مشتری
  • 10. مدیریت انواع داده‌های شناسایی مشتری (شناسه، خرید، تعامل)
  • 11. طراحی فیلدهای پویای مشتری بر اساس رفتار
  • 12. نگاشت داده‌های خارجی و ورودی از سیستم‌های دیگر
  • 13. یکپارچه‌سازی داده‌های فروش و مارکتینگ
  • 14. یکپارچه‌سازی داده‌های پشتیبانی و خدمات مشتری
  • 15. مدیریت داده‌های هویت واحعاب و شرکت‌های بزرگ
  • 16. طراحی لایه‌های داده‌ای برای تحلیل‌های مختلف
  • 17. استانداردهای ذخیره‌سازی و فرمت‌بندی داده
  • 18. مدیریت نسخه و تاریخچهٔ تغییرات داده‌های مشتری
  • 19. کنترل کیفیت داده‌های مشتری و اعتبارسنجی
  • 20. پاک‌سازی و استانداردسازی داده‌های ناسازگار
  • 21. حذف تکرار و ادغام رکوردهای تکراری مشتری
  • 22. رمزنگاری و امنیت داده‌های حساس مشتری
  • 23. مدیریت دسترسی و سطوح دید متفاوت کاربران
  • 24. پیگیری قوانین حفظ حریم‌خصوصی (GDPR/CCPA)
  • 25. طراحی لاگ و رصد فعالیت‌های مشتری
  • 26. پیاده‌سازی شاخص‌های کلیدی عملکرد مشتری (KPIs)
  • 27. محاسبهٔ ارزش زندگی مشتری (CLV)
  • 28. محاسبهٔ هزینهٔ جذب مشتری (CAC)
  • 29. طراحی دسته‌بندی مشتریان بر اساس ارزش
  • 30. پیش‌بینی رفتار مشتری با الگوریتم‌های آماری
  • 31. استفاده از داده‌ها در شخصی‌سازی تجربهٔ مشتری
  • 32. طراحی ساختار برای داده‌های رفتاری و لحظه‌ای
  • 33. ادغام داده‌های آفلاین و آنلاین مشتری
  • 34. پیاده‌سازی داده‌های موقعیت‌یابی و مکانی
  • 35. مدیریت داده‌های تماس و ارتباط با مشتری
  • 36. طراحی فیلدهای سفارشی بر اساس صنعت
  • 37. یکپارچه‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 38. مدیریت داده‌های نظرات و بازخورد مشتری
  • 39. پردازش داده‌های متنی و نظرات کتبی مشتری
  • 40. طراحی مدل برای داده‌های تراکنشی
  • 41. استفاده از داده‌ها در بازاریابی هدفمند
  • 42. پیشنهاد محصولات مرتبط بر اساس داده
  • 43. مدیریت داده‌های تخفیف و پیشنهادهای ویژه
  • 44. طراحی بازه‌های زمانی برای تحلیل روندها
  • 45. پیاده‌سازی داده‌های تکرار بازدید و بازده
  • 46. مدیریت داده‌های پروندهٔ مشتری (CRM داده‌ها)
  • 47. طراحی خروجی‌های استاندارد برای گزارش‌گیری
  • 48. یکپارچه‌سازی مدل با ابزارهای BI
  • 49. صادرات و ورودی‌گرفتن داده‌ها به قالب‌های استاندارد
  • 50. مدیریت داده‌های تاریخچهٔ خرید مشتری
  • 51. طراحی ساختار منعکس‌کنندهٔ وفاداری مشتری
  • 52. پیاده‌سازی داده‌های امتیازدهی ولئیت
  • 53. مدیریت داده‌های هشدار و علائم هشداردهنده
  • 54. طراحی مدل برای داده‌های بازاریابی ایمیلی
  • 55. پیگیری رفتار مشتری در چرخهٔ خرید
  • 56. طراحی داشبورد مدیریت مشتری
  • 57. بهینه‌سازی سرعت پرس‌وجوهای داده‌ای
  • 58. مدیریت اندازهٔ داده و فشرده‌سازی
  • 59. پیاده‌سازی بایگانی و بایگانی‌سازی داده‌ها
  • 60. مهاجرت مدل داده‌ای مشتری به سامانه‌های جدید
  • 61. بررسی و اعتبارسنجی مدل نهایی
  • 62. تست یکپارچگی داده‌های مشتری
  • 63. مستندسازی مدل داده‌ای مشتری
  • 64. به‌روزرسانی و نگهداری مداوم مدل
  • 65. ارزیابی کارایی مدل داده‌ای مشتری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.