اکسپرس 24
کتاب چالش‌ها و فرصت‌های یادگیری تقویتی چندعامله در مهندسی مدرن

کتاب چالش‌ها و فرصت‌های یادگیری تقویتی چندعامله در مهندسی مدرن

تگ‌ها: CTDE MARL Sim-to-Real آموزش متمرکز اجرای غیرمتمرکز بهینه‌سازی مهندسی تخصیص اعتبار دیجیتال دوقلو سیستم‌های چندعامله شبکه هوشمند انرژی فرآیندهای صنعتی کنترل ایمن کنترل هوشمند مهندسی مدرن هماهنگی عامل‌ها یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره چالش‌ها و فرصت‌های یادگیری تقویتی چندعامله در مهندسی مدرن

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مهندسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. جایگاه یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی تصمیم‌های مهندسی
  • 2. مروری بر عامل‌ها، محیط، سیاست، پاداش و تابع ارزش در MARL
  • 3. مدل‌سازی مسائل مهندسی به‌صورت بازی‌های تصادفی
  • 4. طبقه‌بندی سیستم‌های همکار، رقیب و ترکیبی در MARL
  • 5. طراحی مشاهده‌ها، اقدام‌ها و ساختار پاداش برای چند عامل
  • 6. چالش ناپایداری محیط در یادگیری هم‌زمان چند عامل
  • 7. تخصیص اعتبار در سیستم‌های چندعامله و روش‌های مقابله با آن
  • 8. هماهنگی، تعاون و اجتناب از تصمیم‌های متعارض میان عامل‌ها
  • 9. مفاهیم تعادل نش، بهینگی پارتو و انتخاب معیارهای تعادل و هدف سیستمی
  • 10. یادگیرنده‌های مستقل و محدودیت‌های آن‌ها در محیط‌های چندعامله
  • 11. روش‌های ارزش‌مبنا در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 12. گرادیان سیاست و پایدارسازی آموزش چند عامل
  • 13. الگوریتم‌های بازیگر ـ منتقد چندعامله
  • 14. الگوی آموزش متمرکز و اجرای غیرمتمرکز در MARL
  • 15. اشتراک‌گذاری پارامترها و معماری‌های شبکه‌ای برای مقیاس‌پذیری
  • 16. تقریب تابع عمیق در کنترل و بهینه‌سازی چندعامله
  • 17. یادگیری ارتباطی و طراحی پروتکل‌های ارتباطی میان عامل‌ها
  • 18. هماهنگی در بازی‌های تکراری و شکل‌گیری قراردادهای رفتاری
  • 19. یادگیری تقویتی چندعامله مبتنی بر مدل
  • 20. یادگیری آفلاین چندعامله با داده‌های تاریخی مهندسی
  • 21. یادگیری از نمایش و ترکیب تخصص مهندسی با MARL
  • 22. یادگیری سلسله‌مراتبی برای مدیریت مأموریت‌های پیچیده
  • 23. بهینه‌سازی چندمقیاس زمانی در فرآیندهای مهندسی
  • 24. بهینه‌سازی چندهدفه، تعارض اهداف و جبهه پارتو
  • 25. طراحی و شکل‌دهی پاداش برای هدایت رفتار جمعی
  • 26. هم‌ترازی انگیزه‌ها، طراحی سازوکار و پیشگیری از بهره‌برداری عامل‌ها
  • 27. مشاهده جزئی، برآورد حالت و تصمیم‌گیری توزیع‌شده
  • 28. پاداش‌های تنک، افق‌های بلند و مسئله اکتشاف در MARL
  • 29. عامل‌های با فضای اقدام پیوسته در کنترل فرآیندها
  • 30. فضای اقدام ترکیبی و تصمیم‌گیری گسسته ـ پیوسته
  • 31. مقیاس‌پذیری، نفرین ابعاد و افزایش تعداد عامل‌ها
  • 32. آموزش توزیع‌شده و مدیریت هم‌زمان چندین عامل محاسباتی
  • 33. بهبود کارایی نمونه در کاربردهای پرهزینه و محدود به داده
  • 34. تنظیم فراپارامترها، عیب‌یابی و تحلیل حساسیت‌ها
  • 35. معیارهای ارزیابی پایداری، خطا‌یابی، عیب‌یابی و هدف سیستمیابی خطا‌یابی، عیب‌یابی و تحلیل حساسیت
  • 36. معیارهای ارزیابی عملکرد، کارایی و کیفیت هماهنگی در MARL
  • 37. بنچمارک‌ها، آزمون‌های مقایسه‌ای و الزامات بازتولیدپذیری
  • 38. انتقال یادگیری، یادگیری فرا و تعمیم میان محیط‌های مهندسی
  • 39. یادگیری فدرال چندعامله و حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 40. امنیت سایبری، حملات خصمانه و دفاع در سیستم‌های MARL
  • 41. یادگیری مقاوم در برابر عدم‌قطعیت مدل و تغییرات محیط
  • 42. محدودیت‌های ایمنی، کنترل مقید و تضمین‌های عملیاتی
  • 43. تاب‌آوری، رفتار ایمن در خطا و بازیابی پس از خرابی
  • 44. توضیح‌پذیری تصمیم‌های جمعی و حسابرسی عامل‌ها
  • 45. مدل‌سازی دیجیتال دوقلو برای آموزش و آزمون MARL
  • 46. انتقال از شبیه‌سازی به واقعیت و کاهش شکاف Sim-to-Real
  • 47. اعمال قیود فیزیکی، دینامیکی و عملیاتی در آموزش عامل‌ها
  • 48. استقرار بلادرنگ و اجرای MARL در لبه شبکه
  • 49. تعامل انسان و عامل‌ها، نظارت انسانی و واگذاری کنترل
  • 50. کاربرد MARL در کنترل و بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 51. کاربرد MARL در بهره‌برداری و کنترل شبکه‌های برق
  • 52. کاربرد MARL در مدیریت ریزشبکه‌ها و منابع انرژی توزیع‌شده
  • 53. کاربرد MARL در بهینه‌سازی ساختمان‌ها و سامانه‌های HVAC
  • 54. کاربرد MARL در زمان‌بندی تولید و سیستم‌های ساخت هوشمند
  • 55. کاربرد MARL در رباتیک چندعامله و کنترل دسته‌ای
  • 56. کاربرد MARL در وسایل نقلیه خودمختار و ناوگان‌های هوشمند
  • 57. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک و شبکه‌های حمل‌ونقل
  • 58. کاربرد MARL در کنترل شبکه‌های آب و فاضلاب
  • 59. کاربرد MARL در تخصیص منابع و کنترل شبکه‌های مخابراتی
  • 60. کاربرد MARL در زنجیره تأمین، انبارداری و لجستیک
  • 61. کاربرد MARL در فرآیندهای شیمیایی و کنترل عملیات پیچیده
  • 62. کاربرد MARL در مدیریت بار و خنک‌سازی مراکز داده
  • 63. تشخیص عیب توزیع‌شده با عامل‌های همکار
  • 64. نتیجه‌گیری عملیاتی از تشخیص عیب تا نگهداری پیش‌بینانه
  • 65. طراحی یک مطالعه موردی کامل از مسئله مهندسی تا عامل‌های MARL
  • 66. مسیر پیاده‌سازی، آزمون، استقرار و پایش چرخه عمر سیستم
  • 67. حکمرانی، استانداردها، الزامات گواهی و مدیریت ریسک
  • 68. فرصت‌های اقتصادی و فنی MARL در مهندسی مدرن
  • 69. محدودیت‌های فعلی، حالات شکست و راهبردهای کاهش ریسک
  • 70. نقشه راه پژوهش و پیاده‌سازی MARL در سازمان‌های مهندسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.