اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در مواجهه با چالش‌های داده‌های زیست‌محیطی پویا

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در مواجهه با چالش‌های داده‌های زیست‌محیطی پویا

تگ‌ها: Data Distribution Digital Twin Edge Computing Environmental Data Systems Environmental IoT Federated Learning Graph Neural Networks MARL Multi-Agent Systems Reinforcement Learning Robust AI Spatial Temporal Learning Sustainable AI یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در مواجهه با چالش‌های داده‌های زیست‌محیطی پویا

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع داده‌های زیست‌محیطی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مرور مفاهیم پایه یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 2. هدف، سیاست، تابع ارزش و بازخورد در سیستم‌های داده‌محور
  • 3. تعریف عامل، مشاهده، اقدام، محیط و قرارداد تصمیم‌گیری
  • 4. مدل‌سازی مسئله توزیع داده به‌صورت MDP و POMDP
  • 5. گسترش مدل‌های تک‌عامله به Dec-POMDP
  • 6. چرایی استفاده از MARL در سیستم‌های توزیع داده زیست‌محیطی
  • 7. نقش عامل‌های حسگر، لبه، انباشتگر و تصمیم‌گیر
  • 8. تعامل داده، شبکه و تصمیم در یک چارچوب چندعامله
  • 9. پویایی فضایی–زمانی داده‌های زیست‌محیطی
  • 10. ناایستایی محیط و تغییر توزیع داده‌ها
  • 11. نوع‌بندی داده‌های زیست‌محیطی: حسگرها، تصاویر و سامانه‌های میدانی
  • 12. کیفیت داده، داده‌های گمشده، نویز و تأخیر
  • 13. عدم قطعیت اندازه‌گیری و عدم قطعیت مدل
  • 14. همگرایی و هم‌افزایی در داده‌های چندمنبعی
  • 15. تعریف هدف‌های سیستم: دقت، تازگی، پایداری و هزینه
  • 16. طراحی پاداش مشترک و پاداش‌های متفاوت میان عامل‌ها
  • 17. مسئله تخصیص اعتبار در تصمیم‌های جمعی
  • 18. طراحی پاداش چندمعیاره و راه‌حل‌های پارِتو
  • 19. قیدهای ایمنی، ظرفیت و مصرف انرژی
  • 20. عدالت در دسترسی، تخصیص منابع و پوشش داده
  • 21. حریم خصوصی و کنترل دسترسی در داده‌های زیست‌محیطی
  • 22. تعاملات رقابتی و همکاری در شبکه‌های داده
  • 23. نظریه بازی‌ها و تعادل در تصمیم‌گیری چندعامله
  • 24. انتقال آموزش مرکزی به اجرای غیرمتمرکز
  • 25. روش‌های مقادیری در MARL: Q-learning و توابع Q عامل‌محور
  • 26. روش‌های QMIX، VDN و ترکیب تصمیم‌های عامل‌ها
  • 27. Actor-Critic چندعامله و سیاست‌های گرادیانی
  • 28. MADDPG، COMA و الگوریتم‌های سیاست‌گرادیانی غیرمتمرکز
  • 29. مدیریت تخصیص اعتبار در همکاری‌گرها و رقابت‌گرها
  • 30. یادگیری ارتباطات کم‌هزینه میان عامل‌ها
  • 31. ارتباطات هم‌زمان، انتخاب پیام و کاهش ترافیک شبکه
  • 32. MARL مبتنی بر گراف برای ساختارهای فضایی و شبکه‌ای
  • 33. Graph Neural Networks در مدل‌سازی وابستگی میان حسگرها
  • 34. MARL سلسله‌مراتبی برای تصمیم‌های کوتاه‌مدت و بلندمدت
  • 35. MARL چندمقیاس برای داده‌های محلی، منطقه‌ای و جهانی
  • 36. انتقال یادگیری، یادگیری-meta و تطبیق پیوسته
  • 37. یادگیری از داده‌های تاریخی و الگوریتم‌های Offline MARL
  • 38. یادگیری تقلیمی از تصمیم‌های عملیاتی و کارشناسی
  • 39. کاهش هزینه نمونه‌گیری با شبیه‌سازی و Curriculum Learning
  • 40. ساخت شبیه‌ساز و دیجیتال‌توین سیستم توزیع داده
  • 41. تولید سناریوهای پدیده‌های زیست‌محیطی نادر و شدید
  • 42. مدل‌سازی شبکه حسگر، مسیر داده و منابع محاسباتی
  • 43. معماری لبه–ابر و جایگاه تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 44. تخصیص وظایف به حسگرها، گره‌های لبه و مراکز پردازش
  • 45. مسیریابی داده، زمان‌بندی ارسال و کاهش دوباره‌کاری
  • 46. تخصیص پهنای باند، حافظه، انرژی و توان پردازشی
  • 47. تعادل بار، قفل‌شدگی و مدیریت شلوغی در شبکه
  • 48. Age of Information، تازگی داده و هزینه تصمیم‌های تأخیری
  • 49. ارتباطات رویدادمحور و ارسال داده‌های انتخابی
  • 50. سازگاری با topologyهای متغیر و حرکت عامل‌ها
  • 51. همگرایی داده و اجماع میان مشاهده‌های پراکنده
  • 52. ادغام داده‌های ناهمگن و تولید نمای جهانی
  • 53. اثبات تبار داده، اصالت و ردیابی تصمیم‌ها
  • 54. تشخیص ناهنجاری، بازیابی داده و اصلاح خطاهای حسگر
  • 55. MARL مقاوم در برابر جابه‌جایی توزیع و خطای اندازه‌گیری
  • 56. استدلال علی برای اثرگذاری سیاست‌های توزیع
  • 57. MARL آگاه از عدم قطعیت و تصمیم‌گیری محتاطانه
  • 58. امنیت، حملات adversarial و مقاومت شبکه‌های حسگر
  • 59. یادگیری فدرال و حریم خصوصی در آموزش چندعامله
  • 60. تفسیرپذیری، حسابرسی و مستندسازی تصمیم‌های MARL
  • 61. طراحی معیارهای ارزیابی: دقت، latency، throughput، completeness و energy
  • 62. ارزیابی scalability، robustness، fairness و stability
  • 63. انتخاب baselineهای تک‌عامله، مرکزی و غیرمتمرکز
  • 64. طراحی آزمایش، داده‌گذاری و تحلیل حساسیت
  • 65. مجموعه‌داده‌ها و benchmarkهای داده‌های زیست‌محیطی
  • 66. مطالعه موردی: پایش کیفیت هوا و توزیع هشدارهای منطقه‌ای
  • 67. مطالعه موردی: مدیریت داده‌های رودخانه، آب و سیلاب
  • 68. مطالعه موردی: پایش آتش‌سوزی، خشکی و پوشش گیاهی
  • 69. مطالعه موردی: کشاورزی دقیق و توزیع داده‌های خاک و آب
  • 70. مطالعه موردی: پایش اقیانوس، دریاچه و تنوع زیستی
  • 71. طراحی یک چارچوب MARL از تعریف مسئله تا استقرار
  • 72. راه‌اندازی، نظارت و به‌روزرسانی سیستم در محیط واقعی
  • 73. مدیریت شکست، drift، داده گمشده و تغییر شرایط عملیاتی
  • 74. حکمرانی داده، استانداردها و مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های زیست‌محیطی
  • 75. آینده‌پژوهی: MARL پایدار، قابل اعتماد و مقیاس‌پذیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.