کتاب ویدئوی هوش مصنوعی روی سیستم خودتان: تنظیم حرفه‌ای GPU برای تولید سریع و پایدار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ویدئوی هوش مصنوعی روی سیستم خودتان: تنظیم حرفه‌ای GPU برای تولید سریع و پایدار

موضوع کلی: هوش مصنوعی مولد و زیرساخت محلی

موضوع میانی: بهینه‌سازی GPU برای تولید ویدئوی هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. خط تولید تولید ویدئوی هوش مصنوعی محلی و نقش GPU
  • 2. انتخاب خط تولید مناسب برای متن‌به‌ویدئو، تصویربه‌ویدئو و ویدئو‌به‌ویدئو
  • 3. بررسی نیازمندی‌های سخت‌افزاری برای مدل‌های مختلف تولید ویدئو
  • 4. معماری GPU و تأثیر هسته‌های محاسباتی بر سرعت تولید
  • 5. ظرفیت VRAM و نقش آن در رزولوشن، تعداد فریم و پایداری
  • 6. پهنای باند حافظه، کش و تأثیر آن بر گلوگاه‌های ویدئویی
  • 7. هسته‌های Tensor و شتاب محاسبات ماتریسی در مدل‌های انتشار
  • 8. تأثیر پردازنده، RAM و انتقال داده بر عملکرد خط تولید
  • 9. سرعت حافظه، فضای ذخیره‌سازی و مدیریت مدل‌های حجیم
  • 10. برق‌رسانی و خنک‌کاری مناسب برای بارهای طولانی GPU
  • 11. فهرست سازگاری GPU، درایور، سیستم‌عامل و چارچوب تولید ویدئو
  • 12. شناسایی مشخصات واقعی سخت‌افزار و ثبت وضعیت پایه سیستم
  • 13. انتخاب درایور پایدار، استودیو یا نسخهٔ مناسب بارهای هوش مصنوعی
  • 14. نصب پاک درایور GPU و حذف تنظیمات باقی‌مانده
  • 15. نصب و هماهنگ‌سازی CUDA Toolkit با نسخهٔ موردنیاز مدل‌ها
  • 16. سازگاری cuDNN، PyTorch و باینری‌های شتاب GPU
  • 17. ساخت محیط مجازی پایدار و مدیریت وابستگی‌های پروژه
  • 18. بهینه‌سازی تنظیمات گرافیکی ویندوز برای پردازش محلی
  • 19. تنظیم توزیع GPU و درایورها در محیط لینوکس
  • 20. مزایا، محدودیت‌ها و تنظیمات هوش مصنوعی در WSL
  • 21. تنظیمات بهینهٔ NVIDIA Control Panel برای نرم‌افزارهای تولید ویدئو
  • 22. انتخاب حالت مدیریت توان برای تعادل سرعت، مصرف و حرارت
  • 23. اورکلاک، آندرولت و پروفایل‌های پایدار برای رندرهای طولانی
  • 24. پایش دما، فن، توان و جلوگیری از افت عملکرد حرارتی
  • 25. تأثیر مانیتور چندگانه، نرخ تازه‌سازی و پنجره‌های پس‌زمینه
  • 26. مدیریت فرایندهای مزاحم و اولویت‌دهی منابع به خط تولید
  • 27. تنظیم حافظهٔ مجازی و فایل صفحه‌ای برای جلوگیری از خطاهای حافظه
  • 28. بررسی مسیر PCIe، نسل رابط و تأثیر پهنای باند انتقال مدل
  • 29. اصول توزیع بار میان چند GPU و شرایط بهره‌وری واقعی
  • 30. راه‌اندازی خط تولید AMD با ROCm و محدودیت‌های مدل‌های ویدئویی
  • 31. راه‌اندازی مسیرهای سازگار Intel با oneAPI و شتاب‌دهنده‌های XPU
  • 32. نصب و پیکربندی ComfyUI برای اجرای بهینهٔ مدل‌های ویدئویی
  • 33. راه‌اندازی Automatic1111 یا Forge همراه با افزونه‌های ویدئویی
  • 34. مدیریت افزونه‌ها و جلوگیری از تداخل و مصرف اضافی منابع
  • 35. فرمت‌های مدل، بارگذاری امن و انتخاب نسخهٔ سازگار
  • 36. آرگومان‌های راه‌اندازی برای محدودسازی و مدیریت VRAM
  • 37. مقایسهٔ FP16، BF16 و FP32 از نظر سرعت، کیفیت و پایداری
  • 38. انتخاب هستهٔ توجه بهینه و کاهش مصرف حافظهٔ مدل
  • 39. تکنیک‌های VAE Slicing و آزادسازی مرحله‌ای حافظه
  • 40. فعال‌سازی Tiling برای تولید ویدئوهای بزرگ با VRAM محدود
  • 41. CPU Offload و تقسیم هوشمند بار میان GPU و RAM
  • 42. مدیریت کش مدل‌ها، VAE و فریم‌ها برای کاهش بارهای تکراری
  • 43. تنظیم Batch Size و ظرفیت هم‌زمان پردازش فریم‌ها
  • 44. تأثیر رزولوشن، نرخ فریم و تعداد فریم بر مصرف منابع
  • 45. تنظیم تعداد گام‌ها و Sampler برای تعادل کیفیت و زمان تولید
  • 46. بهینه‌سازی شدت حرکت، زمینهٔ حرکت و همبستگی فریم‌ها
  • 47. ثبت Seed و قفل‌کردن پارامترها برای آزمون‌های تکرارپذیر
  • 48. ایجاد بنچمارک پایه پیش از اعمال تنظیمات بهینه
  • 49. شاخص‌های سنجش سرعت، VRAM، توان، حرارت و پایداری
  • 50. پروفایل‌گیری از CPU، GPU، RAM و ذخیره‌سازی هنگام تولید
  • 51. تشخیص گلوگاه با آزمون مرحله‌به‌مرحلهٔ خط تولید
  • 52. آزمون پایداری برای پروژه‌های تک‌فریمی، بلند و دسته‌ای
  • 53. مقایسهٔ علمی تنظیمات با آزمون A/B و ثبت نتایج
  • 54. بهینه‌سازی خط تولید متن‌به‌ویدئو از مدل تا خروجی
  • 55. بهینه‌سازی خط تولید تصویربه‌ویدئو و مدیریت جزئیات مرجع
  • 56. بهینه‌سازی خط تولید ویدئو‌به‌ویدئو و حفظ انسجام زمانی
  • 57. تنظیم AnimateDiff برای مصرف کمتر VRAM و حرکت روان‌تر
  • 58. تنظیم Stable Video Diffusion برای رزولوشن و فریم‌ریت‌های مختلف
  • 59. بهینه‌سازی Deforum برای انیمیشن‌های طولانی و صحنه‌های پیچیده
  • 60. اجرای کارآمد CogVideoX با کوانتیزاسیون و تقسیم بار مناسب
  • 61. تنظیم HunyuanVideo و Wan برای کیفیت بالا و منابع محدود
  • 62. انتخاب مدل بر اساس VRAM، کیفیت، حرکت و سرعت خروجی
  • 63. کوانتیزاسیون مدل و انتخاب سطح فشرده‌سازی بدون افت محسوس
  • 64. مدیریت LoRAهای ویدئویی و کاهش هزینهٔ بارگذاری آن‌ها
  • 65. بهینه‌سازی ControlNet و IP-Adapter در خط تولید ویدئو
  • 66. افزایش مقیاس خروجی با Upscaling مرحله‌ای و مصرف کنترل‌شده
  • 67. افزایش نرخ فریم با Frame Interpolation و زمان‌بندی GPU
  • 68. انتخاب کدک، نرخ بیت و تنظیم رمزگذاری سریع یا فشرده
  • 69. مدیریت فضای دیسک، فایل‌های موقت و خروجی‌های حجیم
  • 70. طراحی صف پردازش و اجرای خودکار پروژه‌های دسته‌ای
  • 71. عیب‌یابی خطاهای Out of Memory بدون کاهش بی‌کیفیت خروجی
  • 72. تشخیص و رفع کرش درایور هنگام بارهای طولانی GPU
  • 73. تحلیل آرتیفکت، پرش فریم و ناپایداری حرکت در خروجی
  • 74. رفع افت عملکرد پس از اجرای طولانی و اشباع حافظه
  • 75. نگهداری درایورها، مدل‌ها و محیط‌های اجرایی برای پایداری بلندمدت
  • 76. ساخت پروفایل‌های آماده و پشتیبان‌گیری از تنظیمات بهینه
  • 77. خط تولید پیشنهادی برای کارت‌های 8 گیگابایتی
  • 78. خط تولید پیشنهادی برای کارت‌های 12 گیگابایتی
  • 79. خط تولید پیشنهادی برای کارت‌های 16 گیگابایتی
  • 80. خط تولید پیشنهادی برای کارت‌های 24 گیگابایتی و بالاتر
  • 81. توزیع حرفه‌ای مدل، رمزگذاری و پیش‌پردازش میان چند GPU
  • 82. چک‌لیست نهایی تنظیم GPU برای تولید سریع، باکیفیت و پایدار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.