اکسپرس 24
کتاب کار با ماتریس‌های پراکنده در اکتاو: از ساخت تا کاربردهای پیشرفته

کتاب کار با ماتریس‌های پراکنده در اکتاو: از ساخت تا کاربردهای پیشرفته

تگ‌ها: data science graph theory large-scale data linear algebra machine learning matrix operations numerical methods performance optimization scientific computing sparse linear algebra sparse matrices اکتاو ماتریس‌های پراکنده محاسبات ریاضی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کار با ماتریس‌های پراکنده در اکتاو: از ساخت تا کاربردهای پیشرفته

موضوع کلی: محاسبات ریاضی با استفاده از ماتریس‌ها

موضوع میانی: کار با ماتریس‌های پراکنده در اکتاو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه به ماتریس‌های پراکنده و اهمیت آنها
  • 2. ساخت ماتریس‌های پراکنده در اکتاو با استفاده از تابع spalloc
  • 3. استفاده از تابع spdi برای ایجاد ماتریس‌های قطری
  • 4. استفاده از تابع speye برای ساخت ماتریس‌های پراکنده چاپی
  • 5. ساخت ماتریس‌های پراکنده از طریق تبدیل از ماتریس کامل
  • 6. بارگذاری ماتریس‌های پراکنده از داده‌های فشرده (مکثن) با استفاده از spconvert
  • 7. درک ساختار داخلی ماتریس‌های پراکنده: CSR در مقابل CSC
  • 8. نمایش ماتریس‌های پراکنده و مقایسه با ماتریس‌های کامل
  • 9. عملیات ریاضی پایه بر روی ماتریس‌های پراکنده: جمع، ضرب، توان
  • 10. محاسبه معکوس ماتریس‌های پراکنده با استفاده از حل‌کننده‌های خطی
  • 11. حل سیستم‌های معادلات خطی پراکنده با استفاده از اپیتاپی
  • 12. کار با ماتریس‌های پراکنده در معادلات دیفرانسیل جزئی
  • 13. ذخیره و بازیابی ماتریس‌های پراکنده در فایل‌های اکتاو
  • 14. بهینه‌سازی مصرف حافظه در کار با ماتریس‌های بزرگ
  • 15. مقایسه عملکرد ماتریس‌های پراکنده با ماتریس‌های کامل در زمان اجرا
  • 16. کار با ماتریس‌های پراکنده قطری (Tridiagonal) با استفاده از spdi
  • 17. کار با ماتریس‌های پراکنده معکوس (Inverse) به صورت کارآمد
  • 18. استفاده از تابع spones برای ایجاد ماتریس پراکنده از الگوی یک ماتریس
  • 19. استفاده از تابع spalloc برای تخصیص حافظه قبل از ساخت ماتریس
  • 20. محاسبه رتبه ماتریس‌های پراکنده
  • 21. کار با ماتریس‌های پراکنده در بهینه‌سازی (Gradient descent)
  • 22. کار با ماتریس‌های پراکنده در شبکه‌های گرافیکی (Adjacency matrices)
  • 23. استفاده از ماتریس‌های پراکنده در پردازش تصویر
  • 24. کار با ماتریس‌های پراکنده در پردازش صوتی
  • 25. کار با ماتریس‌های پراکنده در مدل‌سازی اقتصادی
  • 26. کار با ماتریس‌های پراکنده در مدل‌سازی اپیدمیولوژی
  • 27. استفاده از ماتریس‌های پراکنده در روش‌های عنصر محدود
  • 28. استفاده از ماتریس‌های پراکنده در حل سیستم‌های معادلات غیرخطی
  • 29. استفاده از ماتریس‌های پراکنده در روش نیوتن-رافسون
  • 30. کار با ماتریس‌های پراکنده در بهینه‌سازی با محدودیت
  • 31. کار با ماتریس‌های پراکنده در کنترل دیجیتال
  • 32. کار با ماتریس‌های پراکنده در سیستم‌های کنترل حیاتی
  • 33. استفاده از ماتریس‌های پراکنده در پردازش سیگنال
  • 34. کار با ماتریس‌های پراکنده در تشخیص الگوها
  • 35. کار با ماتریس‌های پراکنده در یادگیری ماشین (L1 regularization)
  • 36. کار با ماتریس‌های پراکنده در شبکه‌های عصبی (Sparse weight matrices)
  • 37. کار با ماتریس‌های پراکنده در پردازش زبان طبیعی
  • 38. کار با ماتریس‌های پراکنده در استخراج اطلاعات
  • 39. کار با ماتریس‌های پراکنده در تحلیل داده‌های حجیم
  • 40. کار با ماتریس‌های پراکنده در محاسبات ابری
  • 41. کار با ماتریس‌های پراکنده در محاسبات موازی
  • 42. استفاده از ماتریس‌های پراکنده در محاسبات با دقت پایین (mixed-precision)
  • 43. کار با ماتریس‌های پراکنده در پردازش همزمان
  • 44. کار با ماتریس‌های پراکنده در اجرای GPU
  • 45. کار با ماتریس‌های پراکنده در محاسبات توابع خاص
  • 46. کار با ماتریس‌های پراکنده در محاسبات انتگرال
  • 47. کار با ماتریس‌های پراکنده در محاسبات دیفرانسیل
  • 48. کار با ماتریس‌های پراکنده در بهبود الگوریتم‌های محاسباتی
  • 49. کار با ماتریس‌های پراکنده در آموزش کاربردی اکتاو
  • 50. ارزیابی یادگیری: تمرین‌های عملی با ماتریس‌های پراکنده
  • 51. پروژه نهایی: تحلیل داده‌های حجیم با ماتریس‌های پراکنده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.