اکسپرس 24
کتاب مهندسی داده: جمع‌آوری داده از وب با Scrapy و Beautiful Soup

کتاب مهندسی داده: جمع‌آوری داده از وب با Scrapy و Beautiful Soup

تگ‌ها: api-integration beautifulsoup crawling css-selectors data-collection data-engineering data-pipeline ethical-scraping json-handling python scrapy web-scraping xpath

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی داده: جمع‌آوری داده از وب با Scrapy و Beautiful Soup

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: مهندسی داده (Data Engineering)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. Course Overview: Web Data Collection in Data Engineering Context
  • 2. Python Environment Setup for Scrapy and Beautiful Soup
  • 3. HTML Fundamentals for Effective Parsing Strategies
  • 4. Initializing Your First Scrapy Project Structure
  • 5. Building Basic Scrapy Spiders for Static Pages
  • 6. Defining and Using Scrapy Items for Data Modeling
  • 7. Implementing Scrapy Item Pipelines for Processing
  • 8. Mastering CSS Selectors in Scrapy Extraction
  • 9. Advanced XPath Techniques for Precise Node Targeting
  • 10. Integrating Beautiful Soup for Supplementary Parsing
  • 11. Beautiful Soup Installation and Import Configuration
  • 12. Using Find and Find_all Methods for Data Extraction
  • 13. Navigating Parse Trees with Beautiful Soup Methods
  • 14. Extracting Text Content and HTML Attributes
  • 15. Data Cleaning and Normalization Post-Extraction
  • 16. Exporting Scraped Data to JSON Format
  • 17. Exporting Scraped Data to CSV Format
  • 18. Storing Data in Relational Databases via Pipelines
  • 19. Storing Data in NoSQL Document Stores
  • 20. Customizing Scrapy Feed Exports for Specific Formats
  • 21. Configuring Request Headers for Anonymity
  • 22. Managing Proxies and IP Rotation in Scrapy
  • 23. Handling Cookies and Session Persistence
  • 24. Automating Pagination Logic in Spiders
  • 25. Implementing Recursive Crawling for Multi-Level Sites
  • 26. Link Extraction and Follow Strategies
  • 27. Error Handling and Retry Policies in Scrapy
  • 28. Setting Up Comprehensive Logging Systems
  • 29. Using Scrapy Shell for Real-Time Debugging
  • 30. Customizing User-Agents and Request Fingerprinting
  • 31. Compliance with Robots.txt and Ethical Guidelines
  • 32. Legal Frameworks for Web Data Collection
  • 33. Integrating Scraped Data with REST APIs
  • 34. Data Transformation Enrichment Within Pipelines
  • 35. Validating Data Integrity and Schema Compliance
  • 36. Scheduling Spiders with Cron and Systemd
  • 37. Containerizing Scrapy Applications Using Docker
  • 38. Introduction to Asynchronous Scraping with AIOHTTP
  • 39. Handling HTML Forms and POST Requests
  • 40. Rendering JavaScript Content with Playwright Integration
  • 41. Best Practices for Large-Scale Scraping Operations
  • 42. Performance Optimization Techniques for Crawlers
  • 43. Memory Management During Long-Running Jobs
  • 44. Unit Testing Scrapy Spiders Effectively
  • 45. CI/CD Integration for Data Engineering Pipelines
  • 46. Version Control Strategies for Scraping Projects
  • 47. Documenting Scraped Data Workflows and Outputs
  • 48. Data Quality Assurance and Validation Protocols
  • 49. Implementing Rate Limit and Throttling Strategies
  • 50. Capstone Project: End-to-End Data Collection Pipeline

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.