کتاب آموزش پیشرفته بهینه‌سازی تخصیص منابع GPU برای پردازش‌های هم‌زمان و موازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش پیشرفته بهینه‌سازی تخصیص منابع GPU برای پردازش‌های هم‌زمان و موازی

موضوع کلی: محاسبات با عملکرد بالا (HPC) و مدیریت منابع سخت‌افزاری

موضوع میانی: مدیریت و بهینه‌سازی تخصیص منابع پردازنده‌های گرافیکی (GPU) در محیط‌های همکار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری سخت‌افزاری پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و چالش‌های پردازش موازی
  • 2. مفاهیم پایه تخصیص منابع، زمان‌بندی (Scheduling) و اجرای هم‌زمان وظایف (Concurrent Jobs)
  • 3. مدیریت حافظه ویدئویی (VRAM) و جلوگیری از تنازع بر سر حافظه در اجرای هم‌زمان
  • 4. بررسی مکانیسم‌های اشتراک‌گذاری زمان (Time-Slicing) و اشتراک‌گذاری فضا (Space-Slicing) در GPU
  • 5. آشنایی با فناوری‌های مجازی‌سازی GPU و پارتیشن‌بندی سخت‌افزاری (NVIDIA MIG)
  • 6. زمان‌بندی هوشمند کارها در خوشه‌های پردازش گرافیکی برای حداکثر بهره‌وری
  • 7. مدیریت صف‌های انتظار، اولویت‌بندی وظایف و الگوریتم‌های تخصیص پویا
  • 8. تحلیل و کاهش سربار تعویض زمینه (Context Switching) در کارت‌های گرافیک
  • 9. نظارت بر عملکرد (Profiling) و پایش زنده مصرف منابع GPU در کارهای هم‌زمان
  • 10. مدیریت هم‌روندی در کارهای یادگیری عمیق و آموزش هم‌زمان مدل‌های هوش مصنوعی
  • 11. بهینه‌سازی پهنای باند حافظه و کاهش تاخیر در دسترسی به منابع مشترک GPU
  • 12. مدیریت توان مصرفی و کنترل حرارتی در سناریوهای بار کاری سنگین و هم‌زمان
  • 13. ایزوله‌سازی کانتینرها و مدیریت دسترسی به GPU در محیط‌های ابری (Docker & Kubernetes)
  • 14. بررسی نقش ارکستراتورهای ابری در تخصیص بهینه منابع گرافیکی به پادها
  • 15. مدیریت حافظه پنهان (Cache) و بهینه‌سازی دسترسی به داده‌ها در پردازش‌های هم‌زمان
  • 16. شناخت و رفع گلوگاه‌های سخت‌افزاری در ارتباط میان CPU و GPU (PCIe Bottlenecks)
  • 17. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ و پروفایلینگ تخصصی مانند NVIDIA Nsight Systems
  • 18. پیاده‌سازی استراتژی‌های تعادل بار (Load Balancing) در خوشه‌های چند GPU
  • 19. تحلیل اثرگذاری تداخل وظایف (Job Interference) بر کارایی کلی سیستم
  • 20. مدیریت خطا، بازیابی خودکار و پایداری سیستم در مواجهه با خطاهای حافظه GPU
  • 21. بررسی سناریوهای مقیاس‌پذیری و ارتقای زیرساخت پردازش گرافیکی در دیتاسنترها
  • 22. پروژه عملی اول: پیکربندی و پارتیشن‌بندی سخت‌افزاری یک GPU برای اجرای هم‌زمان چندین کار
  • 23. پروژه عملی دوم: پیاده‌سازی سیستم زمان‌بندی هوشمند و مانیتورینگ منابع در یک خوشه محاسباتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.