اکسپرس 24
کتاب کامل تحلیل داده‌های پنل با R: از مفاهیم اولیه تا تکنیک‌های پیشرفته

کتاب کامل تحلیل داده‌های پنل با R: از مفاهیم اولیه تا تکنیک‌های پیشرفته

تگ‌ها: data visualization econometrics fixed effects GMM longitudinal data mixed effects models panel data analysis panel regression R packages R programming random effects reproducible research

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کامل تحلیل داده‌های پنل با R: از مفاهیم اولیه تا تکنیک‌های پیشرفته

موضوع کلی: دستهٔ جامع

موضوع میانی: تحلیل داده‌های پنل با استفاده از R

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفهوم داده‌های پنل و ویژگی‌های آن
  • 2. ساختار داده‌های طولانی vs گسترده و تبدیل بین آن‌ها
  • 3. وارد کردن و xuất داده‌های panel در R (read.csv, haven, data.table)
  • 4. بررسی داده‌های گم شده و تکنیک‌های پر کردن مقادیر مفقود در پنل
  • 5. آمار توصیفگاهی برای داده‌های panel: میانگین، واریانس، همبستگی intra-grupe
  • 6. نمایش داده‌های panel با ggplot2: خط زمانی، نمودارهای جعبه‌ای، heatmap
  • 7. استفاده از بسته plm برای مدل‌های effets ثابت
  • 8. esimaion of Fixed Effects models with plm: داخل و خارج از.groupby
  • 9. آزمون F برای efectos ثابت vs OLS pooled
  • 10. آزمون Hausman برای انتخاب بین effects ثابت و تصادفی
  • 11. esimaion of Random Effects models with plm و nlme
  • 12. محاسبه Variance Components و ICC در مدل‌های تصادفی
  • 13. استفاده از بسته lme4 برای مدل‌های مختلط خطی در panel
  • 14. specify random slopes and intercepts in lme4
  • 15. مقایسه مدل‌های mixed effects با AIC, BIC, LRT
  • 16. esimaion of First-Difference estimator و ویژگی‌های آن
  • 17. Between estimator و تفسير آن
  • 18. استفاده از بسته fixest برای stimaции سریع با tollerance high-dimensional
  • 19. esimaion of Fixed Effects with fixest و محاسبه SE‌های robust
  • 20. clustered standard errors در panel: clustered by individual, time, two-way
  • 21. استفاده از بسته sandwich و clubSandwich برای SE‌های مقاوم
  • 22. esimaion of Dynamic Panel Models: Lagged dependent variable
  • 23. Arellano-Bond GMM با بسته pgmm و plm
  • 24. System GMM (Blundell-Bond) و پیاده‌سازی در R
  • 25. آزمون همگنایی و Selbstkorrelation در مدل‌های GMM
  • 26. Instrumental Variables (IV) در panel: استفاده از بسته ivreg و AER
  • 27. esimaion of Panel Data with Endogenous Regressors و弱インストルメント diagnóstico
  • 28. Non-linear panel models: Logit، Probit، Tobit با pglm
  • 29. esimaion of Binary Choice panels with random effects (glmmTMB)
  • 30. Count data panels: Poisson، Negative Binomial، Zero-Inflated
  • 31. Survival analysis in panel data: frailty models مع survival و frailtypack
  • 32. Panel Vector Autoregression (PVAR) و estimaion مع بسته vars
  • 33. Spatial Panel Models: استفاده از spdep و splm
  • 34. esimaion of Space-Time interaction effects
  • 35. Bayesian Panel Models: استفاده از rstanarm و brms
  • 36. Prior specification و posterior predictive checks در Bayesian panel
  • 37. Machine Learning approaches for panel data: penalized regression (glmnet) با effetti fixed
  • 38. Random Forests و Gradient Boosting برای panel (caret, h2o)
  • 39. High-dimensional panel data: استفاده از بسته bigmemory و ff
  • 40. داده 축적 و مدیریت حافظه برای panel‌های بزرگ (data.table tricks)
  • 41. Parallel processing در estimaion panel models با foreach و doParallel
  • 42. شبیه‌سازی داده‌های panel برای تست متدها (simulate.plm)
  • 43. bootstrap و jackknife برای استخراج interval‌های confianza در panel
  • 44. Permutation tests برای假设检验 در panel
  • 45. Model selection criteria: AICc, BIC, HQIC برای panel
  • 46. Cross-validation برای انتخاب tuning parameters در penalized panel models
  • 47. lage 보정: تحتheteroskedasticity-robust SEs در panel
  • 48. آزمونbelگی structural breaks در panel (Chow test، Bai-Perron)
  • 49. esimaion of Panel Data with Multiple Fixed Effects (two-way FE)
  • 50. استفاده از بسته feols برای stimaции سریع با multiple fixed effects
  • 51. دقت عددی و stabilitas در estimaion modèles با collinearity بالا
  • 52. تقرير نتایج: جداول خروجی با stargazer، modelsummary، texreg
  • 53. ساخت نمودارات ضرایب متغیرهای زمانی-varying با ggplot2 و gganimate
  • 54. ایجاد گزارش‌های خودکار R Markdown برای تحلیل panel
  • 55. ساخت اپلیکیشن شنی برای eksploratory panel data visualization
  • 56. استفاده از целевые المتغيرات و przypisywanie etykiet در داده‌های panel
  • 57. مدیریت متغیرهای kategorical در panel: effetti fixed برای عوامل
  • 58. تضمین متغیرهای زماني ثابت (time dummies) و تفسير آن‌ها
  • 59. استخراج و تفسیر marginal effects در مدل‌های non-linear panel
  • 60. محاسبهelasticities و semi-elasticities در مدل‌های panel
  • 61. تحلیل حساسیت به انتخاب متغیرهای strumentale در GMM
  • 62. بررسی أثار متغیرهای omitted variable bias در panel
  • 63. استفاده از متغیرهای instrumental弱 و اختبار قوة الأدوات (Stock-Yogo)
  • 64. esimaion of Panel Data with Measurement Error: corregido mediante سימولاسیون-Extrapolation (SIMEX)
  • 65. Corrected SEs برای متغیرهای قياس شلوغ در panel
  • 66. استفاده از متغیرهای latente در panel: فاكتور analysis و structural equation modeling (lavaan)
  • 67. Dynamic Structural Equation Models در panel data
  • 68. Panel Data در محیط‌های tidy: استفاده از tidymodels و broom
  • 69. تبدیل نتایج panel به فرمت‌های JSON، XML برای وب‌سرویس‌ها
  • 70. بهترین prácticas برای reproducibilidad و نگهداری کد panel analysis (proj管理، renv)
  • 71. بررسی 사례‌های واقعی:panel data در اقتصاد، بهداشت، маркетинг، علوم اجتماعی
  • 72. مطالعه مورد: تحلیل Panel داده‌های بازار کار ایران با R
  • 73. مطالعه مورد: Panel داده‌هایSalmonella در تغذیه
  • 74. مطالعه مورد: Panel داده‌های숨ین株式市場
  • 75. پایان پروژه: ساخت گزارش نهاییanalisis panel با R و انتشار در وب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.