کتاب آموزش جامع هوش مصنوعی در بازاریابی و بخش‌بندی پیشرفته مشتریان (Customer Segmentation)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع هوش مصنوعی در بازاریابی و بخش‌بندی پیشرفته مشتریان (Customer Segmentation)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و بازاریابی دیجیتال

موضوع میانی: بخش‌بندی مشتریان و تحلیل داده‌های بازاریابی با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بازاریابی مدرن
  • 2. مفاهیم پایه بخش‌بندی مشتریان (Customer Segmentation) و اهمیت آن در کمپین‌ها
  • 3. جمع‌آوری، پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های رفتاری و جمعیتی مشتریان
  • 4. روش‌های آماری سنتی در بخش‌بندی مشتریان و محدودیت‌های آن‌ها
  • 5. آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین بدون نظارت (Unsupervised Learning) در خوشه‌بندی
  • 6. پیاده‌سازی الگوریتم K-Means برای دسته‌بندی مشتریان بر اساس ارزش و رفتار خرید
  • 7. استفاده از الگوریتم خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Clustering) در تحلیل بازار
  • 8. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) برای کاهش ابعاد داده‌های کلان مشتریان
  • 9. بخش‌بندی مبتنی بر ارزش طول عمر مشتری (CLV) با مدل‌های پیش‌بینی
  • 10. مدل تحلیل RFM (تراکم، دفعات و ارزش پولی خرید) مجهز به یادگیری ماشین
  • 11. تشخیص خوشه‌های پنهان و الگوهای رفتار خرید با الگوریتم DBSCAN
  • 12. بخش‌بندی رفتاری پویا در زمان واقعی (Real-time Behavioral Segmentation)
  • 13. استفاده از یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی برای درک ترجیحات پیچیده مشتریان
  • 14. مدل‌های پیش‌بینی ریزش مشتری (Churn Prediction) و بخش‌بندی کاربران در معرض خطر
  • 15. شخصی‌سازی محتوا و پیشنهاد محصول بر اساس خوشه‌های یادگیری ماشین
  • 16. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommendation Systems) و نقش آن‌ها در بخش‌بندی مخاطبان
  • 17. بازاریابی پیش‌گویانه (Predictive Marketing) و هدف‌گیری دقیق کمپین‌های تبلیغاتی
  • 18. تحلیل احساسات مشتریان (Sentiment Analysis) با پردازش زبان طبیعی (NLP) برای بخش‌بندی
  • 19. بخش‌بندی مخاطبان شبکه‌های اجتماعی بر اساس تعاملات با هوش مصنوعی
  • 20. اتوماسیون بازاریابی و ارسال پیام‌های شخصی‌سازی‌شده بر اساس بخش‌های ایجادشده
  • 21. ارزیابی اثربخشی کمپین‌های بازاریابی هدفمند با معیارهای کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 22. بررسی چالش‌های حریم خصوصی داده‌ها، کوکی‌های شخص ثالث و قوانین رگولاتوری
  • 23. ابزارها و پلتفرم‌های هوش مصنوعی سازمانی برای تحلیل و بخش‌بندی مشتریان
  • 24. پروژه عملی اول: ساخت مدل خوشه‌بندی مشتریان فروشگاه آنلاین با پایتون و K-Means
  • 25. پروژه عملی دوم: پیاده‌سازی سیستم پیش‌بینی ریزش مشتری و بخش‌بندی هدفمند با الگوریتم‌های پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.