اکسپرس 24
کتاب استخراج پیشرفتهٔ رابطه از متن با یادگیری عمیق و گراف دانش

کتاب استخراج پیشرفتهٔ رابطه از متن با یادگیری عمیق و گراف دانش

تگ‌ها: BERT Deep Learning Knowledge Graph LLM NLP Relation Extraction Transformer Wikidata استخراج اطلاعات استخراج رابطه پردازش زبان طبیعی داده‌کاوی متنی گراف دانش مدل زبانی بزرگ یادگیری عمیق

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج پیشرفتهٔ رابطه از متن با یادگیری عمیق و گراف دانش

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی و استخراج دانش

موضوع میانی: استخراج رابطه از داده‌های متنی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. نقش استخراج رابطه در چرخهٔ علم داده
  • 2. تعریف داده‌های سه‌تایی: نهاد، رابطه و مقصد
  • 3. تفاوت رابطه، رویداد، صفت و هم‌ارجاعی
  • 4. استخراج رابطه در سطح جمله، سند و گفت‌وگو
  • 5. معماری کلی سامانهٔ استخراج رابطه
  • 6. سناریوهای کاربردی در جست‌وجو، پرسش‌وپاسخ و گراف دانش
  • 7. طراحی طرح‌وارهٔ رابطه و فرهنگ برچسب‌ها
  • 8. سلسله‌مراتب برچسب‌ها و مدیریت برچسب‌های چندسطحی
  • 9. جهت‌دار کردن روابط و تشخیص قرینگی
  • 10. تشخیص و مرزبندی اشاره‌های موجودیتی
  • 11. تشخیص اشاره‌های رابطه‌ای و شواهد متنی
  • 12. تدوین دستورالعمل برچسب‌زنی
  • 13. ابزارها و گردش‌کار برچسب‌زنی
  • 14. سنجش توافق برچسب‌زن‌ها
  • 15. قالب‌های استاندارد داده و تبدیل آن‌ها
  • 16. بررسی پیکره‌های معیار و انتخاب مجموعهٔ داده
  • 17. تقسیم‌بندی داده و پیشگیری از نشت اطلاعات
  • 18. پاک‌سازی و عادی‌سازی متن خام
  • 19. بخش‌بندی جمله و تعیین پنجرهٔ متن
  • 20. توکن‌سازی برای زبان‌های مختلف
  • 21. تحلیل نقش دستوری و ساخت‌واژی
  • 22. وابستگی نحوی و مسیر کوتاه وابستگی
  • 23. شناسایی موجودیت نام‌دار
  • 24. پیوند موجودیت به پایگاه دانش
  • 25. حل هم‌ارجاعی و تجمیع اشاره‌ها
  • 26. نمایش زمینهٔ اطراف زوج موجودیت‌ها
  • 27. ویژگی‌های واژگانی و سطحی
  • 28. ویژگی‌های نحوی و الگوهای وابستگی
  • 29. ویژگی‌های نوع موجودیت و مسیر بین موجودیت‌ها
  • 30. انتخاب، ترکیب و کاهش ویژگی‌ها
  • 31. مدل‌های خطی و ماشین بردار پشتیبان
  • 32. مدل‌های مبتنی بر هسته و الگوهای ساختاری
  • 33. ارزیابی با دقت، فراخوانی و F۱
  • 34. آستانه‌گذاری و کالیبره‌سازی اطمینان
  • 35. جاسازی‌های کلمه و زیرکلمه
  • 36. جاسازی‌های زمینه‌مند و معماری Transformer
  • 37. تنظیم ظریف مدل‌های از پیش‌آموزش‌دیده
  • 38. نشان‌گذاری موجودیت‌ها در ورودی Transformer
  • 39. مدل‌های CNN برای استخراج رابطه
  • 40. مدل‌های LSTM و سازوکار توجه
  • 41. شبکه‌های عصبی گرافی روی ساختار جمله
  • 42. استخراج رابطه در سطح جمله
  • 43. استخراج چند رابطه از یک جمله
  • 44. مدیریت روابط هم‌پوشان و چندبرچسبه
  • 45. استخراج زوج موجودیت‌ها و روابط به‌صورت هم‌زمان
  • 46. استخراج رابطه در سطح سند
  • 47. انتخاب شواهد و استدلال بین‌جمله‌ای
  • 48. مدل‌سازی وابستگی‌های سراسری میان موجودیت‌ها
  • 49. یادگیری مشترک NER و Relation Extraction
  • 50. یادگیری چندنمونه‌ای برای زوج‌های تکرارشونده
  • 51. نظارت دورادور با هم‌ترازسازی پایگاه دانش
  • 52. مدل‌سازی و کاهش نویز برچسب‌های دورادور
  • 53. نظارت ضعیف و ترکیب منابع برچسب
  • 54. یادگیری نیمه‌نظارتی با دادهٔ برچسب‌نخورده
  • 55. یادگیری خودنظارتی و تقابلی
  • 56. یادگیری چندوظیفه‌ای و انطباق سریع
  • 57. یادگیری بدون نمونه و با نمونهٔ محدود
  • 58. استخراج رابطه با پرامپت و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 59. تولید ساخت‌یافته و کنترل‌شده با LLMها
  • 60. بازیابی شواهد و استخراج مبتنی بر RAG
  • 61. ارزیابی خروجی LLM و کاهش توهم
  • 62. استخراج رابطه باز و القای طرح‌واره
  • 63. استخراج رابطه چندزبانه
  • 64. انتقال میان‌زبانی و تنظیم برای منابع کم
  • 65. ملاحظات اختصاصی زبان فارسی
  • 66. انطباق دامنه و یادگیری در دامنهٔ مقصد
  • 67. مدیریت کلاس‌های نادر و دادهٔ نامتوازن
  • 68. نمونه‌برداری منفی و ساخت موارد نامرتبط
  • 69. افزایش داده و بازسامان‌دهی نمونه‌ها
  • 70. یادگیری فعال و حلقهٔ بازبینی انسانی
  • 71. تحلیل خطا و طبقه‌بندی شکست‌ها
  • 72. آزمون پایداری، سوگیری و حملات خصمانه
  • 73. حریم خصوصی و حکمرانی داده در استخراج رابطه
  • 74. ساخت و به‌روزرسانی گراف دانش
  • 75. تمایز استخراج رابطه و پیش‌بینی پیوند در گراف دانش
  • 76. تطبیق طرح‌واره و هم‌ترازی با هستی‌شناسی
  • 77. ادغام، حذف تکرار و حل تعارض روابط
  • 78. مدل‌سازی روابط زمانی، مکانی و سببی
  • 79. استقرار سرویس‌های دسته‌ای و جریان داده
  • 80. طراحی API، نسخه‌بندی و مقیاس‌پذیری
  • 81. پایش کیفیت، افت توزیع و بازآموزی
  • 82. مستندسازی، آزمون و بازتولیدپذیری آزمایش‌ها
  • 83. پروژهٔ پایانی: ساخت خط لولهٔ استخراج رابطه از متن تا دانش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.